对于 react 来说，diff 算法是里面最为重要的一个部分，它主要是用来提高 react 的重复渲染的效率，而本篇博客不会深入到 diff 算法的代码实现，只是讲述它的原理和策略。
传统的 Diff 算法：
如果将传统的 diff 算法和 v -dom 相结合，就会产生出复杂度为 O（nnn）；所以如果要将 diff 算法和 v -dom 相结合，就必须优化 diff 算法；
由图可以看出，优化后的 diff 算法，复杂度只有 o(n)，主要是因为 diff 结合了 v -dom 的特点进行优化，减少了不必要的比较。
传统的 diff 算法：https://neil.fraser.name/writ…
diff 算法的策略：
策略一：对于 dom 来说，跨层级节点的移动特别少，所以可以忽略，不用比较（应该没有谁会直接将父节点和子节点相交换吧）；
策略二：对于由同一个类生成的两个组件，拥有相类似的树形结构（结构基本一样，值不一样），不同类生成的两个组件，他们的树形结构会完全不一样；
解读：由策略二，可以总结出四种类型的 rerender，第一种是相同类型的两个组件，他们的状态或者属性不一样，所以需要更新；第二种是新，旧两个组件是完全不同类型的组件，所以直接替换；第三种就是旧的存在，新的不存在，删除；第四种就是新的存在，旧的没有，增加；
策略三：同一层级的节点，可以有个唯一值区分（$$type）;
解读：只有同一层级的节点有唯一区分的值，那么在 rerender 时，才会标识为已存在，不用再渲染多一次。
对于以上三个策略，运用在 v -dom 中，从外到内运用，因此可以由 tree 到 component，再到 element 进行优化，利用（每一个组件都有很多 element，从而组成了组件的属性结构，再从而生成了更大的树形结构）
tree diff:
意义：任何一个大型的组件，都会转化层节点的结构树形态，所以一开始就比较两个结构树，会大大减少没必要的比较。
概念理解：对于两个节点结构树中的节点比较，如果这些节点所在的父节点不同，那么就没有必要比较，只有相同父节点的两个结构树，才有价值去比较里面的节点。
延伸：由 tree diff 可以延伸出对于组件的 component diff 和对于节点元素的 element diff 两种 diff 优化，这两种都遵循 diff 优化策略。
component diff:
如果比较的是组件类型，就可以如下图所示：
element diff:
由于元素节点是最小的单元，所以对于同一层级的元素节点，只存在三种行为：
增加节点；
删除节点；
移动节点；
对于更新，因为元素节点已经是最小的节点，所以对于更新，可以直接用增加和删除复合行为代替更新操作；
对于同一层级的节点来说，每个节点都应该要有属于自己的 key，key 在是用来辨别该节点是原本就在还是新增加的，这样一来可以提高的性能；
同一层级节点移动的优化顺序策略：
demo：
旧集合：A,B,C,D; 新集合：B,C,A,D
增加和删除节点：
demo：新集合的节点：A,C,D,E；旧集合的节点：B,D,C,A；
其实 diff 算法最终就是为了将新旧两个节点数进行对比，得出一个差异对象，然后根据这个差异对象，对 dom 进行操作。
diff 算法的目的就是为了对比新旧两个 v -dom，然后得出一个差异对象，最后根据差异对象来操作真实 dom，然后高效的 rerender 整个节点树。
因为归根到底，都是节点的操作，所以先从节点操作出发，节点的操作分为几类：插入，删除，移动。
这些图都是我在公司内网的 wiki 画好，所以直接截图（主要是懒得再画），以上就是我对 diff 算法的理解，理解的不全面，所以如果有不正确的地方，欢迎指出来。