全球第一华为-AI-训练集群-Atlas900-有多快算力相当于-50-万台-PC

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9 月 18 日,华为全链接大会正式开幕,在开幕演讲中华为轮值董事长胡厚崑介绍了华为的 AI 战略,并表示随着诸多芯片及产品的发布,华为全栈全场景 AI 战略已经全面落地。

同时,发布了一款全新的 AI 产品 —— Atlas 900,华为称其为全球最快的 AI 训练集群,并表示,在权威的 Resnet-50 测试中,华为的成绩是全球第一。

看来不止是鸿蒙、5G,华为在 AI 计算领域,也要「大展宏图」。

最强 AI 芯片

Atlas900 到底有多快?

胡厚崑表示,在衡量 AI 计算能力的金标准 ResNet-50 模型训练中,Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了训练,这比原来的世界记录快了 10 秒。

发布会上还举了一个天文探索的案例。

在一张有 20 万颗星星的星空图上,当前条件下,天文学家要从这 20 万颗星星中找出某种特征的星体,需要 169 天的工作量。现在用上 Atlas 900,只用 10 秒,就从 20 万颗星星中检索出了相应特征的星体。

究其原因,Atlas 900 由 1024 块昇腾 910 芯片组成。每块昇腾 910 AI 处理器内置 32 个达芬奇 AI Core,单芯片算力能达 256~1024 PFLOPS@FP16,比业界高出一倍。总算力相当与 50 万台 PC。

昇腾 910 芯片首次亮相于去年的全联接大会,在今年 8 月正式商用,是全球第三款、中国首款 AI 训练芯片。采用的是华为自研的达芬奇架构,7nm 工艺制程。

在发布会上,华为也放出了豪言壮语:“在 Atlas 900 出现之后,一切计算瓶颈都会消失。”

而随着这次 Altas 900 的发布,华为的计算版图宣告正式构建完成,计算产业战略也完整的浮出水面。

华为的计算产业战略

在此次发布会上,华为首次发布了整体的计算战略。

华为认为,未来的云计算领域将会出现新的巨大市场。据 Gardner 预测,2023 年全球计算产业总空间将会达到 2 万亿美元,其中包括企业 IT 的软件、硬件、云服务等。

对此华为也发布了新的愿景使命,就是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。

华为认为智能世界有三个特征,就是万物感知、万物互联、万物智能,要支撑这样一个智能世界,有两个关键的技术需要持续创新和投入:联接和计算。

所以,华为也应势发布了新的计算战略。

去年,华为首次提出了全场景战略。在今天的大会上,华为进一步介绍了自己的整体计算战略,将从四个方面来布局,包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资,坚持有所为有所不为的商业策略,以及不遗余力地构建开放生态。

首先,是架构创新。

目前产业界算力供给稀缺,算力供给的关键在于处理器的效能,当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候,从产业发展角度,必须要在处理器架构上寻求突破,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。

华为业务布局的核心也是面向投资基础研究,比如达芬奇架构,重点用来解决全场景智能的架构问题。到目前为止,达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构,这也是华为打造计算产业的坚实基础。

其次,投资全场景处理器。

处理器是整个计算产业最基础的部分,经过多年投资努力,华为已经发布了多个系列的处理器。

其中包括面向通用计算的鲲鹏系列,面向 AI 的昇腾系列,面向智能终端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鸿鹄系列。

第三是,商业策略有所为有所不为。

华为也再次明确了自己的芯片商业模式,硬件开放、软件开源,使能应用开发和迁移。不直接对外销售处理器,以云服务面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。

第四是,构建开发生态。

计算产业是个开放的产业,高度依赖于生态,需要全球的协作。在这一步,华为倡导开放,更新沃土计划,目标是未来 5 年,投入 15 亿美元,汇聚 500 万开发者,来使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

胡厚崑在开场演讲中提到,之前华为被人以“联接”认知,但新时代新阶段面临新机遇,华为如今要面向智能产业,打造从联接到计算的宏伟蓝图。

大航海时代

今天,各行各业数字化、智能化转型如火如荼,计算产业蓬勃发展。华为现在坚定不移地投入计算产业,从最难的架构突破做起,自研处理器,以此为基础打造产业,构建生态。就像胡厚崑说的,华为进入了计算产业新的「大航海时代」。

在计算的智能时代,华为提出了三个重要的时代特征。

第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景,对算力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。

要实现这三个特征,华为依然面临很多挑战。比如,超强的算力,探索新的计算架构,面向全场景的处理器等等。

但我们之前就说过,华为最厉害的一点,是每次发布会都让人觉得是在吹牛,但每一次到最后又能把吹过的牛给实现。

毕竟只有克服最大的困难,才能真正构建起竞争力。

你会怎么评价华为这次的发布会?

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