大部分玩前端的小伙伴,在算法上都相对要薄弱些,毕竟调样式、调兼容就够掉头发的了,哪还有多余的头发再去折腾。
确实在前端中需要使用到算法的地方是比较少,但若要往高级方向发展,算法的基本功就非常重要啦。对了,算法在面试中可是必考项啊,所以为了期望薪资,头发还是得做下牺牲呀。
有些小伙伴认为,刷了那些奇奇怪怪的算法题,可在工作中很少能直接派上用场,嗯,没错,所以学算法是件高延迟满足的事情。那么学算法,到底收获什么呢?我觉得通过练习算法,培养我们解决问题的潜意识才是最重要的。
学习算法,最直接有效的就是刷题,刷题有很多渠道,我比较推荐 LeetCode,它有国内和国外版,非常方便。现在网上有很多大牛都分享各自刷题的解法,但百读不如一练嘛,所以我也开个【来刷 LeetCode】系列,由浅入深,分享我的解法和思路,因为我的解法肯定不是最棒的,所以还会在加上我觉得优秀的解法。
哔哔了这么多,我们现在开撸。代码略多,建议大家先点个赞(我就是来骗赞的~)
两数之和
两数之和,题目描述如下:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
我的思路
这题,最暴力的解法就是逐个循环查找,但时间复杂度是 n*n,太暴力的不适合我们。
可以这么看,在遍历第一个值得时候,保留这个值与 target 的差,然后在下次遍历中,看看是不是与保留的差值相同,如果相同,那么就可以找到我们想要的结果了。画个简单的表格如下:
序号 | 当前值 | 差值 |
---|---|---|
0 | 2 | 7 |
1 | 7 | 2 |
这样一来,就需要记录差值,散列表这一数据结构就排上用场了,来看看百科关于散列表的介绍:
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值 (Key value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
给定表 M,存在函数 f(key),对任意给定的关键字值 key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表 M 为哈希 (Hash)表,函数 f(key) 为哈希(Hash) 函数。
而 js 中的对象就是基于哈希表结构,所以我们构造一个 js 对象即可,value 是当前遍历到的值,key 是其与目标值的差。
这是我的解法如下:
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function (nums, target) {let map = {};
let result = []
for (let index = 0;index <= nums.length;index++) {const val = nums[index];
if (map[val] !== undefined) {result.push(map[val], index);
break;
}
const a = target - val;
map[a] = index
}
return result;
};
// nums = [2, 6, 3, 15], target = 9
// twoSum(nums,target)
两数相加
两数之和,题目描述如下:
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
我的思路
看到这题,我的第一想法就是把链表的每个节点的值合并成一个整形,然后在相加,最后在转换成链表,思路非常简单暴力。可等我写完,测试用例一跑,结果如下
原因是 JavaScript 中 Number 的精度是 16 位,超过了就会出现精读丢失,看来直接转换然后相加的方式不行啊,没关系,那就用数组模拟大数相加。完整的步骤如下
- 将多个
ListNode
结构变成二维数组 - 把二维数组中的每一个下标对应的元素相加,从下标 0 开始相加,满十进一位,算是模拟大数相加的一种简单方式,最后输出的是一维数组
- 把一维数组转换成
ListNode
结构
我的解法如下
/**
* 将多个 ListNode 结构变成二维数组,在计算该二维数组各个节点的和
* 如传入的两个 ListNode 对象 {val:2,next:{val:3,next:null}} {val:4,next:{val:5,next:null}}
* 转成如下二维数组 [[2,3], [4,5] ], 计算两数组和,返回 [6,8]
* @param {...any} list
*/
function addListNode(...list) {const valList = list.map((node) => {const list = [];
while (node) {list.push(Number(node.val));
node = node.next;
}
return list;
})
return arraySum(valList);
}
/**
* 计算数组的和
* @param {*} list
*/
function arraySum(list) {return list.reduce((result, item) => {return arrayItemSum(result, item);
}, [])
}
/**
* 计算传入的数组的和
* @param {Array} a
* @param {Array} b
*/
function arrayItemSum(a, b) {
let logArray = a;
let sortArray = b;
if (b.length > a.length) {
logArray = b;
sortArray = a;
}
let addOne = 0; // 满十进一
const result = logArray.reduce((result, val, index) => {const sum = (result[index] || 0) + val + addOne;
addOne = 1;
const mod = sum % 10;
const div = sum / 10;
if (div < 1) {result[index] = mod;
addOne = 0;
} else if (div > 1) {result[index] = mod;
} else {result[index] = 0;
}
return result;
}, sortArray)
if(addOne){result.push(1);
}
if (!result[result.length - 1]) {result.pop(1)
}
return result;
}
/**
* 数组构建成 ListNode 结构
* @param {*} numList
*/
function numToListNode(numList) {
let preNode = undefined;
return numList.reduce((result, val) => {let node = new ListNode(val);
if (preNode) {
preNode.next = node;
preNode = node
} else {result = preNode = node}
return result
}, new ListNode(0))
}
var addTwoNumbers = function (l1, l2) {return numToListNode(addListNode(l1, l2));
};
看完代码,大家是不是觉得代码非常长,尤其是 arrayItemSum
这个求和的函数,其实,这题考的是链表的操作,但被我硬生生的把链表拆数组,最后变成了 js 如何实现大数相加,手动狗头.jpg
我 leetcode 上看到个非常优秀的解法,在递归中将每个节点中的 val 相加,在将余数传入递归函数中,直到两个链表都遍历完成
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {const addNumbers = (l1, l2, extra) => {let sum = (l1 ? l1.val : 0) + (l2 ? l2.val : 0) + extra;
const node = new ListNode(sum % 10);
let nl1 = l1 ? l1.next : null;
let nl2 = l2 ? l2.next : null;
if (nl1 || nl2 || sum > 9) {node.next = addNumbers(nl1, nl2, Math.floor(sum / 10))
}
return node;
};
return addNumbers(l1, l2, 0);
};
小结
刷 leetcode 一时苦,一直刷终会爽,加油ヾ(◍°∇°◍)ノ゙