python入门

开源项目地址

GitHub源码：https://github.com/371854496/…
你想要的知识文章实战项目都有噢！

一.python 的起源

python 的创始人 Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆,俗称‘龟叔’）。1989 年 为了打发无聊的圣诞节，龟叔决定开发一门新的语言–python
python 崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。Life is shot, you need python. 人生苦短，我用 python。

二.python 优缺点

优点：
1.简单易学:
python 阅读一个良好的 python 程序就感觉像是在读一篇文章一样。

2.开发效率非常高:
python 有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能

3.面向对象:
python 语言编程思想更加符合我们人的逻辑思维，而不用再像 C 语言那样去理 解计算机运行思维。并且无需考虑如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。更加注重我们的业务逻辑。

4.免费、开源:
你可以自由的阅读它的源代码、对它做改动。python 希望由更加优秀的人来继 续改进和创造 python。

5.可移植性:
由于它的开源本质，python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作,在不同平台上）。

6.可扩展性:
如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开， 你可以把你 的部分程序用 C 或 C++编写，然后在你的 python 程序中使用它们。

7.丰富的库:
python 标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文 档生成、 单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、 XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、 GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系 统有关的操作。

缺点：

1.运行速度慢：
python 的运行速度相比 C 语言确实慢很多，跟 JAVA 相比也要慢一些，但是在大 多数情况下 python 已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度 要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用 C 去实现的。

2.中文资料缺乏：
好的 python 中文资料屈指可数

3.线程不能利用多核：
因为GIL，python只有一个GIL，运行python时，就要拿到这个锁才能执行，在遇到I/O 操作时会释放这把锁。如果是纯计算的程序，没有 I/O 操作，解释器会每隔100次操作就释放这把锁，让别的线程有机会 执行（这个次数可以通sys.setcheckinterval来调整）同一时间只会有一个获得GIL线程在跑，其他线程都处于等待状态
一.如果是CPU密集型代码（循环、计算等），由于计算工作量多和大，计算很快就会达到100，然后触发GIL的释放与在竞争，多个线程来回切换损耗资源，
所以在多线程遇到CPU密集型代码时，单线程会比较快
二.如果是IO密集型代码（文件处理、网络爬虫），开启多线程实际上是并发（不是并行），IO操作会进行IO等待，线程A等待时，自动切换到线程B，
这样就提升了效率
三.解决方法：
利用多进程，还有一种就是调用C语言的链接库。

补充知识：
什么是计算密集型任务，什么是I/O密集型任务？

计算密集型：
特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。
计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好用C语言编写。

IO密集型：
涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成（因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。
IO密集型任务执行期间，99%的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，因此，用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。

三.python应用场景

1.web 应用开发 众多大型网站均为 python 开发。
2.科学计算、人工智能
3.服务器软件(网络软件)
4.操作系统管理、服务器运维的自动化脚本
5.游戏

四.python语言类型

编程语言分为编译型和解释型语言，python 属于解释型语言。

计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言
所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言编写的程序。
解释性语言在运行程序的时候才会进行翻译。（如python、HTML、XML和Javascript）
编译型语言写的程序在执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成机器语言
（如java、C/C++、）。

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