上一节，我们讲解了 Python 模块的基础知识，这一节我们继续深入了解模块的更多知识，从而让大家全面了解、掌握和运用模块到我们实际的编程中。
在上一节中有一句话“接着我们在这个文件所在目录运行 Python 解释器 IPython”，不知道大家还记不记得。这就话背后隐含的意思是，在这个文件（模块）目录下，我们才可以 import 到这个模块，否则会报错，说找不到这个模块。这里，就涉及到了 Python 模块的搜索路径。
Python 模块的搜索路径
当一个名为 mylib 的模块被导入时，解释器首先搜索内置模块是不是有该名字的模块。
如果没有找到，接着搜索 sys.path 列出的目录下面是不是有名为 mylib 的模块。
sys.path的初始化按以下几个路径的顺序：
**（1）包含输入脚本的目录，如果没有输入脚本则是当前目录；
（2）环境变量 PYTHONPATH（一个目录名称的列表）；
（3）Python 库的安装目录。**
下面我们来验证一下 sys.path 所包含的路径，编写一个 Python 文件 initpath.py 如下：
# Author: veelion
# file: initpath.py
import sys
print('\n'.join(sys.path))
命令行下运行：python3 initpath.py得到如下结果：
$ python mylib.py
/home/veelion/p2/tutorial/md_Python/codes
/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python37.zip
/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7
/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/lib-dynload
/usr/lib/python3.7
/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/site-packages
我们可以发现，initpath.py所在的目录是 sys.path 列表的第一个元素。符合上面三条原则的顺序。
接下来我们通过交互式 Python 解释器来看看sys.path，运行 CPython 解释器再导入 sys：
>>> import sys
>>> sys.path
['','/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python37.zip','/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7','/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/lib-dynload','/usr/lib/python3.7','/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/site-packages']
细心的小猿可以发现，sys.path的第一项是个 空字符串，和运行脚本方式下的第一项——当前路径不一样。为什么会是空字符串呢？
这是因为，当交互式运行 Python 解释器时（或者脚本是从标注输入读取的），可以认为传给解释器的脚本文件路径为空，那么就把 sys.path[0] 设置为空字符串，它告诉 Python 搜索模块时先从当前文件夹开始。
以上两种方法验证的 sys.path 都符合预期，然而 IPython 有点例外。
In [1]: import sys
In [2]: sys.path
Out[2]:
['/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/bin',
'/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python37.zip',
'/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7',
'/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/lib-dynload',
'/usr/lib/python3.7',
'','/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/site-packages','/home/veelion/.virtualenvs/py3.7/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions','/home/veelion/.ipython']
IPython 并没有把当前路径放在第一项。这样就会导致你写的模块与系统模块重名时，它 import 的是系统模块而不是你写的模块，而前面两种方式就是导入你写的模块而非系统模块。这一点在使用 IPython 时要格外注意。
注意 你可以在程序中修改 sys.path。sys.path 是一个 Python 的列表结构，我们可以像修改列表那样修改它，增加、删除、修改路径顺序。比如，可以通过 sys.path.insert(0, 'my-module-path') 来把我们自己写的模块的路径放到搜索路径的最前面，优先搜索自己的模块。
编译后的 Python 文件：*pyc
为了加速模块的加载时间，Python 会缓存已经编译好的模块，并把它们放在与模块同级目录下的 __pycache__ 文件夹下面，编译好的模块的命名方式为：module.version.pyc，其中的 version 包含 Python 的版本号。比如：
$ ls __pycache__/
m1.cpython-36.pyc m2.cpython-36.pyc
cpython-36就是编译这个模块的 Python 信息：用 CPython 3.6 进行编译的。这种命名方式方便不同版本的 Python 编译的模块同时存在而不造成冲突。
Python 在两种情况下不检查缓存。
其一，它总是重新编译并且不存储直接从命令行加载的模块的结果。
其二，如果没有模块源码文件，它不会检查缓存。要支持非源（仅编译）分发，已编译的模块必须位于源码目录中，并且不得有模块源码。
举个例子理解一下这两点：
（1）如果在命令行下运行 python m1.py，Python 总是从新编译m1.py，但不会保存 pyc 文件，因为每次都有重新编译就没必要保存了。
（2）如果我们导入m1 模块时，搜索路径目录下只有 m1.pyc 而没有 m1.py 文件，那就直接导入 m1.pyc。这种方式适合把编译好的 pyc 发布给其他人而不是给它们源代码，使用这种方式时，把.pyc 文件从 __pycache__ 中拷贝到 .py 文件相同的目录下并删掉 .py 文件即可。
Python 模块的高级技巧
（1）模块 compileall 可以把一个文件夹下所有的 py 文件编译成.pyc 文件。
它的使用很简单，命令行运行的格式如下：python -m compileall 文件夹或文件名
更多选项可以通过：python -m compileall -h查看。
（2）编译成 .pyc 文件时，可以给 Python 命令两个选项：-O和 -OO，使得编译后的文件更小。
-O 去除 assert 语句；
-OO 去除 assert 语句和__doc__ string。
根据情况来使用这两个选项，用 compileall 编译文件时加这个选项就是这样子的：python -O -m compileall 文件夹或文件名
生成的 pyc 文件名称里面有 opt- 标签，-O的标签是 opt-，-OO 的标签就是opt-2。比如：
$ ls -F -1 __pycache__/
m1.cpython-36.opt-1.pyc
m1.cpython-36.opt-2.pyc
m1.cpython-36.pyc
（3）.pyc和 .py 文件都不会使程序运行得更快（不会提高运行速度）。但是，.pyc文件能使加载速度更快，因为少了编译的过程。
Python 标准模块
Python 附带了一个标准模块库。其中一些模块内置在解释器中，它们提供对不属于语言核心但仍然内置的操作的访问，以提高效率或提供对系统调用等操作系统原语的访问。这些模块的集合是一个配置选项，它也取决于底层平台。例如，winreg模块仅在 Windows 系统上提供。一个值得注意的模块是sys，它内置于每个 Python 解释器中。
Python 的标注模块会在我们今后的编程中不断遇到和使用，具体的学习可以在今后用到时再学习。你需要记住的一点是：当你写 Python 代码需要某些基本功能时，一定要先找找看是否已经有标准模块存在，是否已经有人写好了包含这些功能的模块，最后才要觉得自己要不要实现这些功能。
Python 内置函数 dir()
dir()用来查看模块里面定义的名字，包括：变量名，模块名，函数名等等。
它返回一个 list：
In [5]: import my_first_module
In [6]: dir(my_first_module)
Out[6]:
['MY_NAME',
'__builtins__',
'__cached__',
'__doc__',
'__file__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'my_add',
'my_print']
如果调用 dir()不传递参数，则列出当前已经定义的所有名字：
In [1]: import my_first_module
In [2]: dir()
Out[2]:
['In',
'Out',
'_',
'__',
'___',
'__builtin__',
'__builtins__',
'__doc__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'_dh',
'_i',
'_i1',
'_i2',
'_ih',
'_ii',
'_iii',
'_oh',
'exit',
'get_ipython',
'my_first_module',
'quit']
用 dir()可以查看所有的内置类型、变量、函数等，方法是借助标准模块builtins：
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
Python 模块高级技巧总结
（1）Python 的搜索路径，顺序一定要搞得清；
（2）编译后的 .pyc 文件；
（3）dir()内置函数查看模块定义的名字。