什么是正则表达式？

正则表达式（regular expression）描述了一种字符串匹配的模式（pattern），用于字符串的 匹配 和提取 等操作。正则表达式在所有编程语言中都是通用的。

匹配模式

匹配单个字符

• .：匹配任意 1 个字符（除了 n）
• []：匹配 [] 中任意一个字符
• \d：匹配数字，即 0 -9
• \D：匹配非数字
• \s：匹配空白，即 空格、tab 键
• \S：匹配非空白
• \w：匹配单词字符，即 a -z、A-Z、0-9、_
• \W：匹配非单词字符

匹配多个字符

• *：匹配前一个字符出现 0 次或无限次，即可有可无
• +：匹配前一个字符出现 1 次或无限次，即至少有 1 次
• ?：匹配前一个字符出现 1 次或 0 次，即要么有 1 次，要么没有
• {m}：匹配前一个字符出现 m 次
• {m,n}：匹配前一个字符出现从 m 到 n 次

匹配字符串首尾：

在正则表达式的首部添加^，意味着待匹配的字符串从首部就要和正则式匹配。类似的，正则式尾部添加$，表示待匹配的字符串从尾部需和正则式匹配。

• ^：匹配字符串的起始
• $：匹配字符串的末尾

常用的正则表达式：https://c.runoob.com/front-en…

匹配分组

利用分组, 可以提取字符串中想要的指定内容。用括号 () 括起来的正则表达式表示一个分组，通过 group() 函数可获取分组中的字符串。例子：

# 匹配电话号码, 匹配模式中有两个分组：(\d{3})、(\d{3,8})
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')  
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)  # 用 group 函数可以提取匹配的部分
'010-12345'
>>> m.group(1)  # group(1)表示第一个分组
'010'
>>> m.group(2)  # group(2)表示第一个分组
'12345'

如果想判断字符串中 是否具有规律相同的多个子串 时, 可以采用分组：

例如，正则表达式 <(\w*)>.*<(/\1)> 可以匹配 <h1>fadsfas</h1>，不能匹配 <h1>fadsfas</h2>。

当分组个数过多时，可以给分组起别名，在同一个正则表达式中重复引用该分组。

• 分组起别名：(?P<name>___) 其中 ___ 填写分组内的正则式
• 引用别名为 name 的分组：(?P=name)

re 模块

在 Python 中，re 模块已为我们实现了正则表达式的相关操作:

• re.match()：从头开始匹配，可以利用分组获得我们想要的子串。用法见上文。
• re.search()：无需从头开始匹配，只返回 匹配的第一个子字符串。
• re.findall()：找到字符串中 所有匹配的字符串 ，与search() 不同，findall()直接返回一个 list。
• re.sub()：利用正则表达式将匹配到的字符串 批量替换。
• re.split()：利用正则表达式 分割字符串，返回一个 list。

例子：

# re.search()
In [7]: ret = re.search(r"hello", "hello world! hello world!")
In [8]: ret.group()
Out[8]: 'hello'

# re.findall()
In [9]: ret = re.findall(r"hello", "hello world! hello world!")
In [10]: print(ret)
['hello', 'hello']

# re.sub()
In [15]: ret = re.sub(r"hello","bye", "hello world! hello world!")
In [16]: ret
Out[16]: 'bye world! bye world!'

# re.split()
In [12]: ret = re.split(r":|","hello:YMN 25 shenyang")  # 按: 或空格分割字符串
In [13]: ret
Out[13]: ['hello', 'YMN', '25', 'shenyang']

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