异步编程中的 Promise 和异常处理
在现代 JavaScript 中，异步编程非常流行。它允许我们在处理用户界面或操作后台服务时避免阻塞整个应用程序的执行。然而，在进行异步操作时，难免会遇到各种错误，例如网络问题、服务器响应超时等。这些情况都可能导致 JavaScript 程序崩溃或产生异常，影响用户体验。
如何从 JS 获取并显示字符串而不是 Promise？
要从 JavaScript 中获取非 Promise 值，并在控制台或其他输出流中显示其内容，可以使用以下步骤：
- 捕获错误：
- 使用 try-catch 语句来捕获任何可能发生的错误。
-
将异常转换为
Error对象或自定义类型。 -
检查返回值的类型：
-
确定从 Promise 中获取的非 Promise 结果的类型。这通常包括字符串、数字、数组等。
-
处理非 Promise 结果：
- 根据所捕获异常的类型，对不同的数据进行适当的数据格式转换或显示（例如，将字符串转化为数字）。
示例代码
下面是一个使用 Node.js 和 Express 框架的基本示例，展示如何从异步请求中获取非 Promise 值，并在控制台上输出其内容。请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要处理更多复杂情况。
步骤 1：捕获错误
“`javascript
const express = require(‘express’);
const app = express();
app.get(‘/api/getData’, async (req, res) => {
try {
const result = await fetchData();
if (!result.ok) throw new Error(result.message);
// 假设从 Promise 中获取的是字符串
const strResult = result.data;
console.log(strResult); // 输出 “Hello from API”
} catch (error) {
res.status(500).send(‘Error fetching data’);
}
});
app.listen(3000, () => console.log(‘Example app listening on port 3000’));
** 步骤 2：检查非 Promise 结果的类型 **javascript
const fetchData = async () => ({
ok: true,
message: ‘Success’,
data: ‘Hello from API’
});
“`
步骤 3：处理非 Promise 结果
在上面的例子中，我们假设从异步请求中获取的是字符串。我们可以根据需要对这个字符串进行格式化或其他操作。
完整示例代码
“`javascript
const express = require(‘express’);
const app = express();
app.get(‘/api/getData’, async (req, res) => {
try {
const result = await fetchData();
if (!result.ok) throw new Error(result.message);
// 假设从 Promise 中获取的是字符串
const strResult = result.data;
console.log(strResult); // 输出 “Hello from API”
} catch (error) {
res.status(500).send(‘Error fetching data’);
}
});
app.listen(3000, () => console.log(‘Example app listening on port 3000’));
“`
示例解释
- 捕获错误：
fetchData在尝试获取数据时抛出一个异常。由于我们没有处理这个异常，它导致整个请求失败。-
我们使用 try-catch 语句来捕获这个错误，将其传递给
res.status(500)方法，并返回给客户端。 -
检查非 Promise 结果的类型：
-
在此示例中，我们假设从异步请求中获取的是字符串。如果需要处理其他类型（如数字、对象等），可以进行类似的转换或格式化。
-
处理非 Promise 结果：
- 根据所捕获的异常类型，对不同的数据进行适当的数据格式转换或显示。例如，将字符串转化为数字（
result.data是字符串）。
总结
通过这种方式，我们可以从异步请求中获取到非 Promise 值，并在控制台或其他输出流中根据其类型显示相应内容。这种方法可以有效地避免因错误处理不当而导致的程序崩溃，同时保持代码的可维护性和可靠性。然而，在处理异常时，确保应用具有良好的性能和资源管理机制是非常重要的，以应对可能出现的高负载或突发流量情况。