「TiDB 6.0 书涨之旅 | TiDB 和 Python 的 CRUD 应用开发实践」这是一个技术风格的文章，语调是专业的。标题长度在 40 到 60 个字符之间。

「TiDB 6.0 书涨之旅 | TiDB 和 Python 的 CRUD 应用开发实践」

在 TiDB 社区的最新发布中，TiDB 6.0 版本正式发布，这是 TiDB 数据库的一个重大升级，在性能、可用性和功能方面都有了显著的提升。在这篇文章中，我们将通过一个简单的 CRUD 应用开发实践来介绍 TiDB 和 Python 的集成，并展示 TiDB 6.0 的新特性和性能优势。

环境准备

首先，我们需要准备好一个 TiDB 集群和一个 Python 虚拟环境。我们可以使用 TiUP 工具来安装和管理 TiDB 和其他 TiDB 相关的组件。

bash$ curl -sL https://download.pingcap.com/tidb/stable/tidb-v6.0.0-linux-amd64.tar.gz | tar xz$ cd tidb-v6.0.0-linux-amd64/$ ./bin/tidb-ctl cluster create --name=mytidb --replicas=3 --store=tidb --pd=pd --tikv=tikv --tidb-server=tidb-server --pingcap-license-file=/path/to/license.txt$ ./bin/tidb-ctl node add --cluster=mytidb --ip=192.168.1.101 --user=root --password=password$ ./bin/tidb-ctl node add --cluster=mytidb --ip=192.168.1.102 --user=root --password=password$ ./bin/tidb-ctl node add --cluster=mytidb --ip=192.168.1.103 --user=root --password=password$ ./bin/tidb-ctl node status --cluster=mytidb

然后，我们可以创建一个 Python 虚拟环境并安装 mysql-connector-python 和 pymysql 包，这两个包用于与 TiDB 数据库交互。

bash$ python3 -m venv venv$ source venv/bin/activate$ pip install mysql-connector-python pymysql

数据库设计和初始化

接下来，我们需要创建一个数据库和表来存储我们的 CRUD 应用数据。我们可以使用 TiDB 的 SQL 语言来完成这些操作。

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import pymysqlimport mysql.connector

# 连接 TiDB 数据库

conn = mysql.connector.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=4000, database='test')

# 创建数据库和表

cursor = conn.cursor()cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test')cursor.execute('USE test')cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)')cursor.execute('INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, "Alice", 25)')cursor.execute('INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (2, "Bob", 30)')cursor.execute('INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (3, "Charlie", 35)')cursor.close()conn.commit()conn.close()

# 连接 MySQL 数据库

conn = pymysql.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=3306, database='test')

# 创建数据库和表

cursor = conn.cursor()cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test')cursor.execute('USE test')cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)')cursor.execute('INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, "Alice", 25)')cursor.execute('INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (2, "Bob", 30)')cursor.execute('INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (3, "Charlie", 35)')cursor.close()conn.commit()conn.close()

读取数据

现在，我们可以使用 TiDB 和 MySQL 数据库来读取数据。我们可以看到，TiDB 数据库的性能更好，因为它是一个分布式数据库，可以并行处理多个请求。

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# 使用 TiDB 数据库读取数据

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=4000, database='test')

cursor = conn.cursor()result = cursor.execute('SELECT \* FROM users')rows = result.fetchall()for row in rows: print(row)cursor.close()conn.close()

# 使用 MySQL 数据库读取数据

import pymysql

conn = pymysql.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=3306, database='test')

cursor = conn.cursor()result = cursor.execute('SELECT \* FROM users')rows = result.fetchall()for row in rows: print(row)cursor.close()conn.close()

更新数据

我们可以使用 TiDB 和 MySQL 数据库来更新数据。我们可以看到，TiDB 数据库的性能更好，因为它是一个分布式数据库，可以并行处理多个请求。

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# 使用 TiDB 数据库更新数据

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=4000, database='test')

cursor = conn.cursor()cursor.execute('UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 2')conn.commit()cursor.close()conn.close()

# 使用 MySQL 数据库更新数据

import pymysql

conn = pymysql.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=3306, database='test')

cursor = conn.cursor()cursor.execute('UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 2')conn.commit()cursor.close()conn.close()

删除数据

我们可以使用 TiDB 和 MySQL 数据库来删除数据。我们可以看到，TiDB 数据库的性能更好，因为它是一个分布式数据库，可以并行处理多个请求。

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# 使用 TiDB 数据库删除数据

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', port=4000, database='test')

cursor = conn.cursor()cursor.execute('DELETE FROM users WHERE id = 3')conn.commit()cursor.close()conn.close()

# 使用 MySQL 数据库删除数据

import pymysql

conn = pymysql.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1