MySQL 表定义主键不是必须的，并且直到明天（MySQL 版本 8.3.0）都是这样。不过，在 MGR 和 PXC 架构中不容许应用没有主键的表。如果数据表没有主键，会有许多家喻户晓的负面性能影响，其中最苦楚的是复制速度很蹩脚。

明天，我想疾速阐明一下 须要应用主键的另一个起因：磁盘空间！

创立一个非常简单的示例表：

mysql > show create table test1\G*************************** 1. row ***************************       Table: test1Create Table: CREATE TABLE `test1` (  `a` int NOT NULL,  `b` bigint DEFAULT NULL,  KEY `a` (`a`),  KEY `b` (`b`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

填充 10M 测试行，须要 748M 磁盘空间。当初，假如我的测试表的 a 列具备惟一值：

mysql > select count(*) from test1;+----------+| count(*) |+----------+| 10000000 |+----------+1 row in set (1.34 sec)mysql > select count(DISTINCT(a)) from test1;+--------------------+| count(DISTINCT(a)) |+--------------------+|           10000000 |+--------------------+1 row in set (5.25 sec)

上面我将把索引类型更改为主键：

mysql > alter table test1 add primary key(a), drop key a;Query OK, 0 rows affected (48.90 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql > show create table test1\G*************************** 1. row ***************************       Table: test1Create Table: CREATE TABLE `test1` (  `a` int NOT NULL,  `b` bigint DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`a`),  KEY `b` (`b`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

后果，该表被从新创立，其磁盘大小缩小到 588M，十分显着！

为什么会产生这种状况？咱们领有完全相同的数据，并且在两种状况下都对两列都建设了索引！让咱们检查一下更改前后该表的更多详细信息。

之前，在没有主键的状况下，当两列都通过辅助键建设索引时，咱们能够看到以下内容：

mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as table_name, CLUST_INDEX_SIZE, OTHER_INDEX_SIZE from information_schema.INNODB_INDEXES i JOIN information_schema.INNODB_TABLESPACES t USING(space) JOIN information_schema.INNODB_TABLESTATS ts WHERE t.NAME=ts.NAME AND t.NAME='db1/test1'\G*************************** 1. row ***************************           SPACE: 50        INDEX_ID: 232      index_name: a      table_name: db1/test1CLUST_INDEX_SIZE: 24699OTHER_INDEX_SIZE: 22242*************************** 2. row ***************************           SPACE: 50        INDEX_ID: 231      index_name: b      table_name: db1/test1CLUST_INDEX_SIZE: 24699OTHER_INDEX_SIZE: 22242*************************** 3. row ***************************           SPACE: 50        INDEX_ID: 230      index_name: GEN_CLUST_INDEX      table_name: db1/test1CLUST_INDEX_SIZE: 24699OTHER_INDEX_SIZE: 222423 rows in set (0.00 sec)

居然还有第三个索引！通过 innodb_ruby 工具能够更具体地查看每个索引，能够看到它的大小是最大的（id=230）：

$ innodb_space -f msb_8_3_0/data/db1/test1.ibd space-indexesid      name  root        fseg        fseg_id     used        allocated   fill_factor230           4           internal    3           27          27          100.00%    230           4           leaf        4           24634       24672       99.85%      231           5           internal    5           21          21          100.00%    231           5           leaf        6           12627       12640       99.90%      232           6           internal    7           13          13          100.00%    232           6           leaf        8           9545        9568        99.76%

这就是 InnoDB 引擎的工作原理；如果没有定义明确的主键，它将增加一个名为 的外部主键 GEN_CLUST_INDEX。因为它蕴含整个数据行，因而其大小开销十分大。

将二级索引替换为显式主键后，就不再须要暗藏索引了。因而，咱们总共剩下两个索引：

mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as table_name, CLUST_INDEX_SIZE,OTHER_INDEX_SIZE from information_schema.INNODB_INDEXES i JOIN information_schema.INNODB_TABLESPACES t USING(space) JOIN information_schema.INNODB_TABLESTATS ts WHERE t.NAME=ts.NAME AND t.NAME='db1/test1'\G*************************** 1. row ***************************           SPACE: 54        INDEX_ID: 237      index_name: b      table_name: db1/test1CLUST_INDEX_SIZE: 23733OTHER_INDEX_SIZE: 13041*************************** 2. row ***************************           SPACE: 54        INDEX_ID: 236      index_name: PRIMARY      table_name: db1/test1CLUST_INDEX_SIZE: 23733OTHER_INDEX_SIZE: 130412 rows in set (0.01 sec)
$ innodb_space -f msb_8_3_0/data/db1/test1.ibd space-indexesid      name  root        fseg        fseg_id     used        allocated   fill_factor236           4           internal    3           21          21          100.00%    236           4           leaf        4           20704       23712       87.31%      237           5           internal    5           17          17          100.00%    237           5           leaf        6           11394       13024       87.48%

GEN_CLUST_INDEX vs GIPK

每个 InnoDB 表都有一个汇集键，因而不定义汇集键不会节俭任何磁盘空间，有时甚至相同，如上所示。因而，即便有问题的表中没有任何现有列是惟一的，最好还是增加另一个惟一列作为主键。外部 GEN_CLUST_INDEX 不裸露给 MySQL 下层，只有 InnoDB 引擎晓得它，因而对于复制速度来说没有用途。因而，显式主键始终是更好的解决方案。

然而，如果因为遗留应用程序问题而无奈增加新的主键列，倡议应用不可见的主键（GIPK）来当作主键。这样，您将取得性能劣势，同时对应用程序是不可见的。

mysql > set sql_require_primary_key=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql > create table nopk (a int);ERROR 3750 (HY000): Unable to create or change a table without a primary key, when the system variable 'sql_require_primary_key' is set. Add a primary key to the table or unset this variable to avoid this message. Note that tables without a primary key can cause performance problems in row-based replication, so please consult your DBA before changing this setting.mysql > set sql_generate_invisible_primary_key=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql > create table nopk (a int);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql > show create table nopk\G*************************** 1. row ***************************       Table: nopkCreate Table: CREATE TABLE `nopk` (  `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,  `a` int DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`my_row_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)mysql > select * from nopk;+------+| a    |+------+|  100 |+------+1 row in set (0.00 sec)

因而，咱们的应用程序基本不晓得新列。但如果须要，咱们依然能够应用它，例如，轻松地将表读取或写入分成可预测的块：

mysql > select my_row_id,a from nopk;+-----------+------+| my_row_id | a    |+-----------+------+|         1 |  100 |+-----------+------+1 row in set (0.00 sec)

请留神，对于短少主键的架构，在强制执行变量 sql_require_primary_key 之前，最好首先启用 sql_generate_invisible_primary_key 并应用逻辑备份和复原从新创立数据。简略的表优化不会减少不可见主键。无论如何，对于遗留的利用来说，领有不可见主键（GIPK）应该是一个双赢的解决方案。