一、背景

资金平台概述

为了监控团体各业务线的资金来源和去向，资金部需每天剖析所有账户出金和入金状况。为此，咱们提供了资金治理平台，该平台领有账户收支流水和账单拉取等性能，以及现金流打标能力，为资金部提供更加精准的现金流剖析。

需要场景

资金治理平台作为发起方，以账户维度申请领取零碎下载渠道账单(不同渠道传参不同)，解析流水落库后做现金流打标。

零碎交互简图

抛出问题

上述需要中资金平台申请领取零碎下载账单性能这一点，思考到不同渠道的账户，申请传参不同，该场景如何做功能设计？

实现计划

计划 1(简写)：无脑堆 if else

毛病：每新增一个渠道，都要在原有代码根底上增加参数解决逻辑，导致代码臃肿，难以保护，难以支持系统的继续演进和扩大。违反开闭准则，批改会对原有性能产生影响，减少了引入谬误的危险。

/** * 资金零碎申请领取零碎下载渠道账单 *  * @param instCode 渠道名 * @param instAccountNo 账户 * @return 同步后果 */public String applyFileBill(String instCode, String instAccountNo) {    // 不同渠道入参组装    FileBillReqDTO channelReq = new FileBillReqDTO();    if ("支付宝".equals(instCode)) {        channelReq.setBusinessCode("ALIPAY_" + instAccountNo + "_BUSINESS");        channelReq.setPayTool(4);        channelReq.setTransType(50);    } else if ("微信".equals(instCode)) {        channelReq.setBusinessCode("WX_" + instAccountNo);        channelReq.setPayTool(3);        channelReq.setTransType(13);    } else if ("通联".equals(instCode)) {        channelReq.setBusinessCode("TL_" + instAccountNo);        channelReq.setPayTool(5);        channelReq.setTransType(13);    }    // ... 能够持续增加其余渠道的解决逻辑        // 申请领取零碎拉取账单文件，同步返回解决中，异步MQ告诉下载后果    BaseResult<FileBillResDTO> result = cnRegionDataFetcher.applyFileBill(channelReq, "资金账单下载");    return "解决中";}

计划 2：策略模式优化

长处：合乎开闭准则，新增渠道接入时，只需创立新的具体策略实现类并实现接口即可，无需批改原有代码，零碎灵活性和可扩展性较好。

毛病：每接入一个新渠道，还是存在代码开发和部署的工作量，且随着渠道接入数量的减少，策略类数量增多，代码保护老本变高。

// 定义策略接口public interface IChannelApplyFileStrategy {    /**     * 渠道匹配策略     *     * @param instCode 渠道名     * @return 是否匹配     */    boolean match(String instCode);    /**     * 入参组装     *     * @param instAccountNo 账户     * @return 申请领取入参     */    FileBillReqDTO assembleReqData(String instAccountNo);}// 不同渠道具体策略类@Componentpublic class AlipayChannelApplyFileStrategy implements IChannelApplyFileStrategy {    @Override    public boolean match(String instCode) {        return "支付宝".equals(instCode);    }    @Override    public FileBillReqDTO assembleReqData(String instAccountNo) {        FileBillReqDTO channelReq = new FileBillReqDTO();        channelReq.setBusinessCode("ALIPAY_" + instAccountNo + "_BUSINESS");        channelReq.setPayTool(4);        channelReq.setTransType(50);        return channelReq;    }}@Componentpublic class WechatChannelApplyFileStrategy implements IChannelApplyFileStrategy {    @Override    public boolean match(String instCode) {        return "微信".equals(instCode);    }    @Override    public FileBillReqDTO assembleReqData(String instAccountNo) {        FileBillReqDTO channelReq = new FileBillReqDTO();        channelReq.setBusinessCode("WX_" + instAccountNo);        channelReq.setPayTool(3);        channelReq.setTransType(13);        return channelReq;    }}@Componentpublic class TlbChannelApplyFileStrategy implements IChannelApplyFileStrategy {    @Override    public boolean match(String instCode) {        return "通联".equals(instCode);    }    @Override    public FileBillReqDTO assembleReqData(String instAccountNo) {        FileBillReqDTO channelReq = new FileBillReqDTO();        channelReq.setBusinessCode("TL_" + instAccountNo);        channelReq.setPayTool(5);        channelReq.setTransType(13);        return channelReq;    }}// 调用类@Componentpublic class ChannelApplyFileClient {    // IOC属性主动注入策略实现类汇合    @Resource    private List<IChannelApplyFileStrategy> iChannelApplyFileStrategies;    @Resource    private CNRegionDataFetcher cnRegionDataFetcher;    public String applyFileBill(String instCode, String instAccountNo) {        // 不同渠道入参组装        IChannelApplyFileStrategy strategy = iChannelApplyFileStrategies.stream().filter(item -> item.match(instCode)).findFirst().orElse(null);        FileBillReqDTO channelReq = strategy.assembleReqData(instAccountNo);        // 申请领取零碎拉取账单文件，同步返回解决中，异步MQ告诉下载后果        BaseResult<FileBillResDTO> result = cnRegionDataFetcher.applyFileBill(channelReq, "资金账单下载");        return "解决中";    }}

思考

上述两种设计仿佛对参数解决能力的形象力度还不够，是否能将其形象为一个畛域能力，以实现参数解决的动态化或可配置化，而不再依赖于硬编码的参数解决逻辑。

基于这个设计思路，能够进行以下步骤：

  • 定义畛域模型：确定须要解决的畛域对象和畛域操作。在这个场景中，畛域对象示意不同渠道，畛域操作示意参数解决和接口调用。
  • 创立配置表：设计一个配置表，用于存储不同渠道和其对应的参数解决策略，该表能够蕴含渠道名称和策略标识等字段。
  • 实现动静参数解决策略：依据配置表的信息，在零碎运行时动静加载和执行参数解决策略。能够应用 SpEL 表达式解析和反射的形式来实现。
  • 配置关联关系：通过配置表保护渠道和其对应参数解决策略的关联关系。在新增渠道时，只须要在配置表中增加一条新的配置记录，指明渠道名称和对应的策略标识。

通过以上设计思路，能够实现一个可配置的畛域能力，进步代码的可维护性和扩展性，同时升高了开发和部署的工作量。配置表的保护也提供了更大的灵活性，使得零碎能够疾速响应和适应不同渠道的变动和需要。

计划选用

为了实现不同渠道参数的动态化配置，咱们引入了 Spring 表达式语言（SpEL）。通过应用 SpEL，咱们能够将参数解决逻辑表白为字符串表达式，并在运行时动静地解析和执行表达式，从而实现对不同渠道参数的解决。应用 SpEL 不仅进步了解决参数的灵活性和可配置性，还能更好地遵循面向对象设计准则和畛域驱动设计思维，将参数解决视为一个具备独立职责的畛域模型。

二、引入SpEL

介绍

SpEL 即 Spring 表达式语言，是一种弱小的表达式语言，能够在运行时评估表达式并生成值。SpEL 最罕用于 Spring Framework 中的注解和 XML 配置文件中的属性，也能够以编程形式在 Java 应用程序中应用。

SpEL的利用场景

  • 动静参数配置：能够通过 SpEL 将应用程序中的各种参数配置化，例如配置文件中的数据库连贯信息、业务规定等。通过动静配置，能够在运行时依据不同的环境或需要来进行灵便的参数设置。
  • 运行时注入：应用SpEL，能够在运行时动静注入属性值，而不须要在编码时硬编码。这对于须要依据以后上下文动静调整属性值的场景十分有用。
  • 条件判断与业务逻辑：SpEL反对简单的条件判断和逻辑计算，能够不便地在运行时依据条件来执行特定的代码逻辑。例如，在权限管制中，能够应用SpEL进行资源和角色的动静受权判断。
  • 表达式模板化：SpEL反对在表达式中应用模板语法，容许将一些罕用的表达式作为模板，而后在运行时通过填充不同的值来生成最终的表达式。这使得表达式的复用和动静生成更加不便。

总的来说，SpEL能够提供更大的灵活性和可配置性，使得应用程序的参数配置和逻辑解决更为动静和可扩大。它的弱小表达能力和运行时求值个性能够在很多场景下发挥作用，简化开发和保护工作。

简略举例

/** * 验证数字是否大于10 * * @param number 数字 * @return 后果 */public String spELSample(int number) {    // 创立ExpressionParser对象，用于解析SpEL表达式    ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();    String expressionStr = "#number > 10 ? 'true' : 'false'";    Expression expression = parser.parseExpression(expressionStr);    // 创立EvaluationContext对象，用于设置参数值    StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();    context.setVariable("number", number);    // 求解表达式，获取后果    return expression.getValue(context, String.class);}

处理过程剖析

给定一个字符串最终解析成一个值，这两头至多经验：字符串->语法分析->生成表达式对象->增加执行上下文->执行此表达式对象->返回后果。

对于 SpEL 的几个概念：

  • 表达式（“干什么”）：SpEL 的外围，所以表达式语言都是围绕表达式进行的。
  • 解析器（“谁来干”）：用于将字符串表达式解析为表达式对象。
  • 上下文（“在哪干”）：表达式对象执行的环境，该环境可能定义变量、定义自定义函数、提供类型转换等等。
  • Root 根对象及流动上下文对象（“对谁干”）：Root 根对象是默认的流动上下文对象，流动上下文对象示意了以后表达式操作的对象。

解决流程：

  • 表达式解析：首先，SpEL 对表达式进行解析，将其转换为外部示意模式即形象语法树（AST）或者其余模式的两头示意。
  • 上下文设置：在表达式求值之前，须要设置上下文信息。上下文能够是一个对象，它蕴含了表达式中要援用的变量和办法。通过将上下文对象传递给表达式求值引擎，表达式能够拜访并操作上下文中的数据。
  • 表达式求值：一旦表达式被解析和上下文设置实现，SpEL 开始求值表达式。求值过程遵循 AST 的构造，从根节点开始，逐级向下遍历并对每个节点进行求值。求值过程可能波及递归操作，直到所有节点都被求值。

  • 后果返回：表达式求值的后果作为最终后果返回给调用者。返回后果能够是任何类型，包含根本类型、对象、汇合等。

    三、SpEL利用实战

配置表设计

保护渠道和其对应参数解决策略的关联关系：

渠道表

渠道 API 表

阐明： 每新增一个渠道接入时不须要进行代码开发，只需在配置表中保护关联关系。依据 inst_code 匹配对应策略标识 channel_code，依据策略标识找到具体参数解决策略表达式。

实现动静参数解决策略

// 定义解析工具类@Slf4j@Service@CacheConfig(cacheNames = CacheNames.EXPRESSION)public class ExpressionUtil {    private final ExpressionParser expressionParser = new SpelExpressionParser();    // 创立上下文对象，设置自定义变量、自定义函数    public StandardEvaluationContext createContext(String instAccountNo){        StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();        context.setVariable("instAccountNo", instAccountNo);        // 注册自定义函数        this.registryFunction(context);        return context;    }    // 注册自定义函数    private void registryFunction(StandardEvaluationContext context) {        try {            context.addPropertyAccessor(new MapAccessor());            context.registerFunction("yuanToCent", ExpressionHelper.class.getDeclaredMethod("yuanToCent", String.class));            context.registerFunction("substringBefore", StringUtils.class.getDeclaredMethod("substringBefore",String.class,String.class));        } catch (Exception e) {            log.info("SpEL函数注册失败:", e);        }    }    // 开启缓存，应用解析器解析表达式，返回表达式对象    @Cacheable(key="'getExpressionWithCache:'+#cacheKey", unless = "#result == null")    public Expression getExpressionWithCache(String cacheKey, String expressionString) {        try {            return expressionParser.parseExpression(expressionString);        } catch (Exception e) {            log.error("SpEL表达式解析异样,表达式:[{}]", expressionString, e);            throw new BizException(ReturnCode.EXCEPTION.getCode(),String.format("SpEL表达式解析异样:[%s]",expressionString),e);        }    }}// 定义解析类：@Slf4j@Servicepublic class ExpressionService {    @Resource    private ExpressionUtil expressionUtil;    public FileBillReqDTO transform(ChannelEntity channel, String instAccountNo) throws Exception {        // 获取上下文对象(变量设置、函数设置)        StandardEvaluationContext context = expressionUtil.createContext(instAccountNo);        // 获取领取申请类对象        FileBillReqDTO target = ClassHelper.newInstance(FileBillReqDTO.class);        // t_channel_api表配置的api映射表达式        for (ChannelApiEntity api : channel.getApis()) {            // 通过反射获取FileBillReqDTO类属性名对象            Field field = ReflectionUtils.findField(FileBillReqDTO.class, api.getFieldCode());            // 表达式            String expressionString = api.getFieldExpression();            // 开启缓存，应用解析器解析表达式，返回表达式对象            Expression expression = expressionUtil.getExpressionWithCache(api.fieldExpressionKey(), expressionString);            // 通过表达式对象获取解析后的后果值            Object value = expression.getValue(context, FileBillReqDTO.class);            // 将后果通过反射赋值给FileBillReqDTO对象中指定属性字段            field.setAccessible(true);            field.set(target, value);        }        // 返回解析赋值后的残缺对象        return target;    }}// 调用类@Componentpublic class ChannelApplyFileClient {    @Resource    private CNRegionDataFetcher cnRegionDataFetcher;    @Resource    private ExpressionService expressionService;    @Resource    private ChannelRepository channelRepository;    public String applyFileBill(String instCode, String instAccountNo) {        // 依据渠道码查问t_channel、t_channel_api表，返回ChannelEntity对象        ChannelEntity channel = channelRepository.findByInstCode(instCode);        // 通过SpEL解析t_channel_api表中表达式，并将值赋值给对应属性中，返回残缺申请对象        FileBillReqDTO channelReq = expressionService.transform(channel, instAccountNo);        // 申请领取零碎拉取账单文件，同步返回解决中，异步MQ告诉下载后果        BaseResult<FileBillResDTO> result = cnRegionDataFetcher.applyFileBill(channelReq, "资金账单下载");        return "解决中";    }}

长处：通过畛域能力形象和 SpEL 的使用，实现参数解决的动态化或可配置化，不再依赖于硬编码的参数解决逻辑，进步代码的可维护性和扩展性，同时升高了开发和部署的工作量，更好地遵循面向对象设计准则和畛域驱动设计思维，成为一个具备独立职责的畛域模型。

四、扩大-其余利用-Excel解析

需要

资金平台需从不同的渠道下载账单，并对账单进行解析，解析后的数据落入流水表。留神不同渠道的账单的头字段和格局存在差别。

计划

传统的形式中，解析 Excel 通常须要通过创立实体类来映射 Excel 的构造和数据。每个实体类代表一个 Excel 行或列，须要手动编写代码来将 Excel 数据解析为相应的实体对象。

而应用 SpEL 形式解析 Excel 则具备更加动静和灵便的个性，防止了显式创立和保护大量的实体类。以下是应用 SpEL 形式动静解析 Excel 的个别步骤：

  • 应用 Apache POI 等工具读取 Excel 数据表。
  • 依据配置表，将 Excel 中的列与 SpEL 表达式进行关联。
  • 应用 SpEL 解析器，在运行时解析这些 SpEL 表达式。
  • 将解析后的后果做数据荡涤后落表，利用于现金流打标业务。

配置表中保护的关联关系：（表达式中 #source.column 变量示意列与 Excel Sample 列绝对应）

Excel Sample：

五、总结

总的来说，SpEL 表达式语言具备动态性、灵活性、可扩展性等长处。联合具体业务需要和零碎设计，其可利用于很多零碎场景：

  • Excel 解析：SpEL 能够用于解析 Excel 表格中的数据。能够应用 SpEL 表达式来指定须要解析的单元格、行、列等等，提取数据并利用相应的逻辑。这使得解析过程更加灵便和可扩大。
  • 规定引擎：在应用规定引擎时，SpEL 能够用于定义规定条件和执行动作。通过 SpEL 表达式，能够动静地依据特定的条件对数据进行解决和决策。这使得规定引擎能够依据理论状况在运行时进行灵便的判断和决策。
  • 模板引擎：SpEL 能够用于填充模板数据。通过 SpEL 表达式，能够在模板中援用对象的属性、办法或函数。这使得模板引擎能够依据对象的属性动静地生成内容。
  • 配置文件解析：SpEL 能够用于解析配置文件中的动静值。通过 SpEL 表达式，能够在配置文件中援用其余属性或办法的值。这使得配置文件具备动态性，能够依据理论状况进行动静的配置和调整。
  • 验证规定：在数据验证的场景中，SpEL 能够用于定义验证规定。通过 SpEL 表达式，能够对数据进行简单的验证和解决。这使得验证过程更加灵便和可配置。

*文/金橙五

本文属得物技术原创，更多精彩文章请看：得物技术官网

未经得物技术许可严禁转载，否则依法追究法律责任！