本文次要介绍如何在OpenStreetMap上获取AOI数据，点到为止 。原文可参考我的公众号文章《不写一行代码在OSM上获取地点的轮廓数据》
有时候业务上须要在地图上展现AOI（趣味面）数据，每一个AOI对应的是一个不规则的关闭区域，由一组坐标示意，比方小区轮廓。国内的百度和高德地图都没有提供相应办法来获取这类数据（谈业务单干的话是有的），一般开发者根本拿不到。不过没关系，国外有一个OSM网站，在那里能够查问到指定类型的轮廓数据。
OSM介绍
“OpenStreetMap 是一个由地图制作爱好者组成的社区。这些爱好者提供并保护世界各地对于路线、大道、咖啡馆、铁路车站等各种各样的数据。”
编辑地图数据
拜访网站 openstreetmap 反对【点、线、面】的形式在卫星地图上编辑地图。
查看地图数据
还是openstreetmap网站，搜寻某一个地点，如果存在，则会在地图上展现它的轮廓，比方这里搜寻“世纪公园”：
如图展现了该地点的具体数据，包含是哪个用户在时候编辑的。
获取地图数据
拜访网站 overpass-turbo 应用Overpass查询语言（Overpass QL）构建查问想要的数据，如：获取“上海市所有的小区”
// @name 上海市所有小区/* This has been generated by the overpass-turbo wizard. The original search was: “residential=apartment in Shanghai”*/[out:json][timeout:25];// fetch area “Shanghai” to search in{{geocodeArea:Shanghai}}->.searchArea;// gather resultsnwr["landuse"="residential"](area.searchArea);// print resultsout geom;查问语句能够交给ChatGPT。点击“运行”按钮
如果查问到数据，能够点击右上角的“地图”按钮，而后点击地图工具里的放大镜：“缩放到数据”，就能够在地图上显示刚刚查问的后果了。
放大地图，展现小区的轮廓：
最初能够把数据导出，反对JSON、GPX、KML，以及图片格式。
另外，也能够间接申请接口查问：
const axios = require('axios');// 构建Overpass查问const overpass_query = `[out:json];area[name="上海市"]->.a;(node["shop"="mall"](area.a); way["shop"="mall"](area.a); relation["shop"="mall"](area.a););out body;>;out skel qt;`;// Overpass API端点const overpass_url = "https://overpass-api.de/api/interpreter";// 发送Overpass查问申请axios.post(overpass_url, overpass_query).then(response => { const data = response.data; console.log('data:', data);}).catch(error => { console.error('Error:', error);});须要留神的是，数据量太大会导致查问申请报错停止，这时候能够到网页上查问试试。
查问后果demo：
{ "version": 0.6, "generator": "Overpass API 0.7.61.5 4133829e", "osm3s": { "timestamp_osm_base": "2024-02-18T04:08:14Z", "timestamp_areas_base": "2024-02-18T00:39:44Z", "copyright": "The data included in this document is from www.openstreetmap.org. The data is made available under ODbL." }, "elements": [ { "type": "way", "id": 48873443, "bounds": { "minlat": 31.3237333, "minlon": 121.5218845, "maxlat": 31.3267723, "maxlon": 121.5274975 }, "nodes": [ 620110214, 620110215, 620110216, 620110217, 620110218, 620110219, 620110220, 640424170, 1032444307, 640424176, 1032444233, 1032444238, 620110221, 1493810686, 1493810647, 1878618593, 1493810667, 620110222, 620110223, 1177786393, 620110224, 2355402966, 2355402952, 620110214 ], "geometry": [ { "lat": 31.3252665, "lon": 121.5218845 }, { "lat": 31.3252848, "lon": 121.5227213 }, { "lat": 31.3253385, "lon": 121.5230239 }, { "lat": 31.3254554, "lon": 121.5232328 }, { "lat": 31.3257800, "lon": 121.5230624 }, { "lat": 31.3260089, "lon": 121.5230218 }, { "lat": 31.3267684, "lon": 121.5229826 }, { "lat": 31.3267613, "lon": 121.5250161 }, { "lat": 31.3267618, "lon": 121.5251091 }, { "lat": 31.3267594, "lon": 121.5253529 }, { "lat": 31.3267618, "lon": 121.5255422 }, { "lat": 31.3267537, "lon": 121.5258913 }, { "lat": 31.3267723, "lon": 121.5273240 }, { "lat": 31.3267524, "lon": 121.5273902 }, { "lat": 31.3267079, "lon": 121.5274506 }, { "lat": 31.3266721, "lon": 121.5274793 }, { "lat": 31.3266315, "lon": 121.5274975 }, { "lat": 31.3256535, "lon": 121.5274785 }, { "lat": 31.3256489, "lon": 121.5272586 }, { "lat": 31.3249724, "lon": 121.5272586 }, { "lat": 31.3237334, "lon": 121.5272586 }, { "lat": 31.3237333, "lon": 121.5219434 }, { "lat": 31.3243177, "lon": 121.5219173 }, { "lat": 31.3252665, "lon": 121.5218845 } ], "tags": { "landuse": "residential", "name": "开鲁新村", "name:en": "Kailu Xincun" } }, //...]能够看到，数据中蕴含AOI点位轮廓坐标数组和其它信息。
应用数据
在overpass网站上导出的数据的经纬度是gps84坐标系，如果要在高德地图里应用，须要转换成gcj02（火星）坐标系，如果要在百度地图种应用，须要转换成bd09坐标系。这里举荐一个坐标转换开源库 coordtransform。
上面放一张在高德地图中，用不同色彩区块显示小区的demo：
因为OSM上的数据是全世界的用户自发编辑公布保护的，因而难免会存在数据不全、有误的状况。然而总体而言，这可能是一般开发者获取AOI最不便无效的路径了。