关于python:Python图像处理初探Pillow库的基础使用

图像处理在许多畛域都有宽泛的利用，包含计算机视觉，机器学习，人工智能，网页开发等。Pillow库是Python中最风行的图像处理库之一，它是PIL（Python Imaging Library）的一个分支，提供了丰盛的图像处理性能，使图像处理变得简略而高效。

在这篇文章中，咱们将探讨Pillow库的一些基本功能，包含如何关上、显示和保留图像，如何调整图像的大小和旋转图像，以及如何进行一些简略的图像操作，例如裁剪和过滤。

一、关上、显示和保留图像

Pillow库中的Image模块提供了一系列操作图像的函数。让咱们从最根底的开始，如何关上，显示和保留图像：

from PIL import Image# 关上图像img = Image.open('example.jpg')# 显示图像img.show()# 保留图像img.save('new_example.jpg')

Pillow库也提供了一些根本的图像操作性能，例如调整图像大小和旋转图像：

# 调整图像大小img_resized = img.resize((800, 800))# 旋转图像img_rotated = img.rotate(45)

除了上述操作外，Pillow还提供了更多的图像操作性能，例如裁剪和过滤图像：

# 裁剪图像box = (100, 100, 400, 400)img_cropped = img.crop(box)# 应用过滤器from PIL import ImageFilterimg_blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR)

Pillow不仅能够用于图像操作，还能够用于读取图像的一些根本属性，例如图像的格局，大小等：

# 读取图像格式print(img.format)# 读取图像大小print(img.size)# 读取图像模式print(img.mode)

Pillow库为Python图像处理提供了弱小而简略的接口，它使得图像处理变得简略而高效。本篇文章只是对Pillow的高级用法进行了简略的介绍，但Pillow的性能远不止于此。在接下来的文章中，咱们将探讨更多高级的性能，包含色彩空间转换，直方图等。心愿你在Python的图像处理之路上一切顺利！