理论开发中 sql 的高级用法并不罕用，特地是在做数据库迁徙时，高级用法几乎是噩梦
只满足于简略的查问，而后用代码实现相干逻辑，又感觉本人的 sql 能力太弱
通过 leetcode 中数据库相干的练习题，刷下题目，减少下本人的 sql 能力
leetcode 只提供了 MySQL 和 Oracle 两种数据库，我是用 MySQL 刷题的
上面两条题目：
- 第一题[简略]，次要考查
MySQL的根本用法：比方正则应用，条件判断，如果判断偶数 - 第二题[中等]，次要考查
MySQL的高级用法：比方将一张表的统计后果去和另一张表的数据做匹配
题目一
题目链接：计算非凡奖金
编写解决方案，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的 id 是 奇数 并且他的名字不是以 'M' 结尾，那么他的奖金是他工资的 100% ，否则奖金为 0 。
返回的后果依照 employee_id 排序。
Create table If Not Exists Employees (employee_id int, name varchar(30), salary int);Truncate table Employees;insert into Employees (employee_id, name, salary) values ('2', 'Meir', '3000');insert into Employees (employee_id, name, salary) values ('3', 'Michael', '3800');insert into Employees (employee_id, name, salary) values ('7', 'Addilyn', '7400');insert into Employees (employee_id, name, salary) values ('8', 'Juan', '6100');insert into Employees (employee_id, name, salary) values ('9', 'Kannon', '7700');输出：Employees 表:+-------------+---------+--------+| employee_id | name | salary |+-------------+---------+--------+| 2 | Meir | 3000 || 3 | Michael | 3800 || 7 | Addilyn | 7400 || 8 | Juan | 6100 || 9 | Kannon | 7700 |+-------------+---------+--------+输入：+-------------+-------+| employee_id | bonus |+-------------+-------+| 2 | 0 || 3 | 0 || 7 | 7400 || 8 | 0 || 9 | 7700 |+-------------+-------+解释：因为雇员id是偶数，所以雇员id 是2和8的两个雇员失去的奖金是0。雇员id为3的因为他的名字以'M'结尾，所以，奖金是0。其余的雇员失去了百分之百的奖金。解析
本题考查了三个知识点：
判断
name中首字母是M的办法有LIKE和REGEXP两种：- 应用
LIKE，用左匹配：M% 应用
REGEXP，正则匹配有很多种，正则的写法有很多种，就不一一列举了^M：以M结尾^M.*：以M结尾，前面跟任意字符^[^M]：以非M结尾
- 还有一个跟
REGEXP相似的RLIKE，也是匹配正则
- 应用
- 匹配偶数办法有很多，能够看这题 620. 乏味的电影，用了
6种办法判断奇数 条件判断如果满足输入
bonus否者输入0，有两种办法：IF：IF (condition, true, false)CASE：CASE WHEN condition THEN true ELSE false END
把握了下面的办法，你就能够写出 24 种 SQL 语句了，上面是其中一种
SELECT employee_id, IF (employee_id % 2 != 0 AND name NOT LIKE 'M%', salary, 0) bonusFROM EmployeesORDER BY employee_id;题目二
题目链接：买下所有产品的客户
编写解决方案，报告 Customer 表中购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。
返回后果表 无程序要求。
返回后果格局如下所示。
Create table If Not Exists Customer (customer_id int, product_key int);Create table Product (product_key int);Truncate table Customer;insert into Customer (customer_id, product_key) values ('1', '5');insert into Customer (customer_id, product_key) values ('2', '6');insert into Customer (customer_id, product_key) values ('3', '5');insert into Customer (customer_id, product_key) values ('3', '6');insert into Customer (customer_id, product_key) values ('1', '6');Truncate table Product;insert into Product (product_key) values ('5');insert into Product (product_key) values ('6');Customer 表：+-------------+-------------+| customer_id | product_key |+-------------+-------------+| 1 | 5 || 2 | 6 || 3 | 5 || 3 | 6 || 1 | 6 |+-------------+-------------+该表可能蕴含反复的行。customer_id 不为 NULL。product_key 是 Product 表的外键(reference 列)。Product 表：+-------------+| product_key |+-------------+| 5 || 6 |+-------------+输入：+-------------+| customer_id |+-------------+| 1 || 3 |+-------------+product_key 是这张表的主键（具备惟一值的列）。解释：购买了所有产品（5 和 6）的客户的 id 是 1 和 3 。本题考查了 2 个知识点：
- 如何查问出一个用户购买了多少件商品
- 如何关联两张表中的数据
解析
办法一
全副有多少件商品：
SELECT COUNT(*) FROM product;
每个用户购买了哪些商品：
SELECT customer_id, group_concat(product_key) AS product_key FROM Customer GROUP BY customer_id;
分组之后通过
having过滤掉购买商品数量不等于全副商品数量的用户：- 第一个
count须要应用distinct去重，可能会呈现同一个用户买了多件商品 - 第二个
count不须要去重，因为商品不会反复COUNT(DISTINCT product_key) = (SELECT COUNT(*) FROM Product);
- 第一个
SELECT customer_idFROM CustomerGROUP BY customer_idHAVING count( DISTINCT product_key ) = ( SELECT count(*) FROM Product );办法二
- 先通过
group by coustomer_id分组 分组之后，能够应用
group_concat函数将商品编号拼接成字符串group_concat( DISTINCT product_key ORDER BY product_key )：将Customer表中每个用户购买的商品编号拼接成字符串SELECT group_concat( product_key ORDER BY product_key ) FROM Product：将Product表中的商品编号拼接成字符串
- 而后比拟两个字符串是否相等
SELECT customer_idFROM CustomerGROUP BY customer_idHAVING group_concat( DISTINCT product_key ORDER BY product_key ) = ( SELECT group_concat( product_key ORDER BY product_key ) FROM Product )更多题目
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