本文介绍了几大性能测试场景,对压力测试相干指标、资源的估算模型进行了解析,并深度剖析了常见压测模型实用的业务场景及需思考的技术细节,让您在应用压测验证零碎能力时不再迷茫。
一、性能测试场景
1.冒烟测试
- 介绍:冒烟测试是惯例的负载测试,配置为最小负载(1个VU),每次新增或者更改脚本,你能够利用冒烟测试作为完整性检查。
- 目标:验证测试脚本没有执行谬误,验证服务端在最小负载下不会呈现谬误。
2.负载测试
- 介绍:负载测试次要关注在失常并发用户数或者固定rps 下评估零碎的性能,失常会采纳满负载的50%~70%长时间的运行,两头会减少几个坡度变动来察看零碎反馈。
- 目标:评估零碎在肯定负载下的性能,确认零碎的重构、更改不会造成零碎重大性能问题。
3.压力测试
- 介绍:在高负载的压力下,评估零碎的可用性和稳定性。压力测试下又细分为:阶梯测试(多阶梯渐进达到最大压力)、尖峰测试(短时间内极其的负载)、峰值- 测试(1分钟的低负载,达到高负载,再消退)。
- 目标:
1)用于评估零碎在用户或者吞吐量的最大容量值。
2)确认零碎在高负载状况下的资源指标体现。
3)确认零碎的熔断机制以及是否具备故障主动发现、复原的模式。
4)人工干预的流程演练,如何疾速定位、降级、打消故障范畴。
4.浸泡测试
- 介绍:浸泡测试配置为零碎容量的80%左右,并且尽量以小时为单位。
- 目标:在长时间处于高压力状态下,发现零碎的谬误和可靠性问题,通常用于疾速定位内存透露、句柄开释、查找并发锁竞争问题。
二、性能测试场景
压测指标估算模型:
假如一个脚本执行耗时500ms,一个线程一秒能执行2次,一个线程可能造成2rps的压力,因而工作线程数会间接影响申请的吞吐量。
假如一个脚本执行耗时2秒,100个线程在第一秒能造成100个申请的压力,均匀一秒50个申请,然而跟50rps是有基本的区别,申请的时间跨度不统一。
pod资源估算模型:
一个并发用户=一个VU=一个线程/协程
假如一个并发用户在golang运行对应是一个协程,一次脚本执行可能包含该用户的屡次接口申请,一次申请须要进行socket连贯,这里须要确认每次申请是否进行连贯复用。
golang创立一个协程资源只需2KB资源,协程的切换老本比拟低(只须要三个寄存器的值批改 PC / SP / DX),然而如果禁用了连贯复用,每次申请须要创立新的连贯,对pod的资源耗费是极大的。
操作系统linux优化网络配置:
sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
sysctl -w net.ipv4.tcp_timestamps=1
ulimit -n 250000
三、罕用压测模型
罕用的压测模型次要包含两种,并发用户模型、固定rps模型。
并发用户模型用于模仿用户继续阶段增长阶段,用于验证服务端的负载一直增长或者流量减缓的前提下,性能指标的变动。
固定rps指标通常是由业务方依据流动波峰估算后须要达到的服务rps容量,因而失常只须要掂量在该rps压力,服务的负载(包含latency、cpu、memory、iostat等负载)是否失常以及链路危险。
在模仿实在流量大容量压测场景下,存在几个问题:
- 用户IP来自寰球各地,如何设置ip池,防止因为负载平衡导致的流量散布不平均。
- 如何依照用户地区的实在流量来调配发压机(对应k8s的pod)流量占比。
- 采纳rps压测模型下,因为网络的抖动以及跨idc的带宽差别,不同地区雷同数量的VU造成的rps差别会比拟大,并且脚本的申请耗时越低,这个差别越会被放大。
- 排除用户自定义黑白名单限度。
须要思考的细节点:
- 一个用户申请10次,10个用户申请1次,同样是造成10rps的压力,然而对服务端的资源耗费不同,10个用户可能存在10条长连贯。
- 假如实在用户是端上用户,browse会采纳http2连贯复用技术,如何在同一条tcp连贯进行申请的模仿、编排,当然非凡场景下可能会存在短链接场景。
- 同一个用户(uid标记)屡次申请同一个接口,可能命中缓存,不能实在的模仿不同用户的并发场景,须要提供大量的测试数据账号。
分布式场景下,须要摸顶每个pod(假如是4C8G)能启动的最大并发线程/协程数。
并发用户模型,绝对简略,通过平均切片用户设置的并发用户数指标,并且依照地区流量比例下发到各个地区的pod。
固定rps模型,须要设置初始的用户线程数,因为每个pod每个地区存在网络抖动,每个线程数能造成的rps压力也在浮动,存在两个技术计划——
前提:先通过短时间小范畴的预压测,摸底每个地区pod单个线程执行脚本能造成的rps压力,可能提供精准的时延数据供operator计算调度。
- 用户设置的rps指标间接切片到各个pod,假如每个pod误差不大并且在负载范畴内,可能达到用户设置的rps指标。
长处:实现简略。
毛病:存在些许误差,容错能力、扩大能力差。 - 预设初始每个pod的并发用户数,每个pod上报申请次数到全局限流中间件限流,operator依据聚合的指标依照pod资源粒度进行弹性扩缩容,最终达到rps指标。
长处:具备主动容错机制,运行中反对全局动静调度。
毛病:减少了第三方组建依赖,调度实现简单。
四、优测压力测试简介
优测压力测试是一款云原生性能测试工具,可模仿百万用户发压,反对单接口、全链路及JMeter压测。提供多维度性能测试报告,帮忙业务疾速定位产品性能瓶颈、精确验证零碎能力,全面晋升稳定性。