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前言

有时候咱们须要晓得线上的redis的应用状况,尤其须要晓得一些前缀的key值,让咱们怎么去查看呢?明天给大家分享一个小知识点!

事变产生

因为咱们的用户token缓存是采纳了【user_token:userid】格局的key,保留用户的token的值。咱们运维为了帮忙开发小伙伴们查一下线上当初有多少登录用户。

间接用了keys user_token*方式进行查问,事变就此产生了。导致redis不可用,假死

剖析起因

咱们线上的登录用户有几百万,数据量比拟多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,工夫复杂度越高。

数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,程序执行所有指令,其它指令必须等到以后的 keys 指令执行完了才能够持续

解决方案

那咱们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试常常问的。咱们能够采纳redis的另一个命令scan。咱们看一下scan的特点

1、复杂度尽管也是 O(n),然而它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程

2、提供 count 参数,不是后果数量,是redis单次遍历字典槽位数量(约等于)

3、同 keys 一样,它也提供模式匹配性能;

4、服务器不须要为游标保留状态,游标的惟一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;

5、返回的后果可能会有反复,须要客户端去反复,这点十分重要;

6、单次返回的后果是空的并不意味着遍历完结,而要看返回的游标值是否为零

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一、scan命令格局

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解释:scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是增量的循环,每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会让redis假死

SCAN命令返回的是一个游标,从0开始遍历,到0完结遍历

三、举例

redis > scan 0 match user_token* count 5  1) "6" 2) 1) "user_token:1000" 2) "user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389"

从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据,持续scan遍历,就要从6开始

redis > scan 6 match user_token* count 5  1) "10" 2) 1) "user_token:3100" 2) "user_token:1201" 3) "user_token:1410" 4) "user_token:5300" 5) "user_token:3389"

总结

这个是面试常常会问到的,也是咱们小伙伴在工作的过程常常用的,个别小公司,不会有什么问题,但数据量多的时候,你的操作形式不对,你的绩效就会被扣哦,哈哈。谢谢!!!

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