1.成果展现
上面4张图片，小伙伴们有没有看进去哪些是原图，哪些是AI生成的呢？
下面的图片第1张是原图，其余的都是AI生成的哦~
明天来教大家怎么用facechain训练本人的人物写真模型，而后就能够尝试各种格调的照片了。
2.Facechain阐明
筹备工作：
- Facechain理解一下，地址：https://github.com/modelscope/facechain/tree/main
- 部署平台魔搭：https://www.modelscope.cn/my/overview
阐明：
FaceChain是阿里开源的能够用来打造集体数字形象的深度学习模型工具。用户仅须要提供最低一张照片即可取得独属于本人的集体形象数字替身
3.部署环境
注册魔搭平台账号，关上我的Notebook，而后创立GPU环境，预装镜像默认就行，点击启动，期待2分钟左右就创立好开发环境了。
新用户注册有36小时的算力，对集体应用来说齐全够用了
4.运行Facechain
启动GPU环境后，点查看Notebook进入服务器，新建一个终端，而后把上面的命令拷贝进去，始终回车执行就行
git clone https://www.modelscope.cn/studios/CVstudio/cv_human_portrait.gitcd cv_human_portraitpip install -r requirements.txtpip install gradio==3.35.2python app.py执行实现后控制台呈现http://127.0.0.1:7860后，点击该地址即可跳转到性能页面
5.形象定制
在性能页面上传本人的图片，至多须要3张，上传实现后点击开始训练即可开始训练人物模型，期待15分钟左右就训练好了
6.形象体验
模型训练实现后，就能够定制本人的造型了哦~
形象体验页面开始本人抉择想要生成的人物形象，点击生成即可。另外Facechain也反对导入Lora模型，大家能够自行尝试哦~