1. newFixedThreadPool 固定数目线程的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}线程池特点：
外围线程数和最大线程数大小一样
没有所谓的非闲暇工夫，即keepAliveTime为0
阻塞队列为无界队列LinkedBlockingQueue
工作机制：
- 提交工作
- 如果线程数少于外围线程，创立外围线程执行工作
- 如果线程数等于外围线程，把工作增加到LinkedBlockingQueue阻塞队列
- 如果线程执行完工作，去阻塞队列取工作，继续执行。
应用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？
会的，newFixedThreadPool应用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个工作后，工作的执行工夫比拟长，会导致队列的工作越积越多，导致机器内存应用不停飙升，最终导致OOM。
应用场景
FixedThreadPool 实用于解决CPU密集型的工作，确保CPU在长期被工作线程应用的状况下，尽可能的少的调配线程，即实用执行长期的工作。
newCachedThreadPool 可缓存线程的线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(), threadFactory);}线程池特点：
外围线程数为0
最大线程数为Integer.MAX_VALUE
阻塞队列是SynchronousQueue
非核心线程闲暇存活工夫为60秒
当提交工作的速度大于解决工作的速度时，每次提交一个工作，就必然会创立一个线程。极其状况下会创立过多的线程，耗尽CPU和内存资源。因为闲暇 60 秒的线程会被终止，长时间放弃闲暇的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。
工作机制
- 提交工作
- 因为没有外围线程，所以工作间接加到SynchronousQueue队列。
- 判断是否有闲暇线程，如果有，就去取出工作执行。
- 如果没有闲暇线程，就新建一个线程执行。
- 执行完工作的线程，还能够存活60秒，如果在这期间，接到工作，能够持续活下去；否则，被销毁。
应用场景
用于并发执行大量短期的小工作。
newSingleThreadExecutor 单线程的线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}线程池特点
外围线程数为1
最大线程数也为1
阻塞队列是LinkedBlockingQueue
keepAliveTime为0
工作机制
- 提交工作
- 线程池是否有一条线程在，如果没有，新建线程执行工作
- 如果有，将工作加到阻塞队列
- 以后的惟一线程，从队列取工作，执行完一个，再持续取，一个人（一条线程）披星戴月地干活。
应用场景
实用于串行执行工作的场景，一个工作一个工作地执行。
newScheduledThreadPool 定时及周期执行的线程池
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());}线程池特点
最大线程数为Integer.MAX_VALUE
阻塞队列是DelayedWorkQueue
keepAliveTime为0
scheduleAtFixedRate() ：按某种速率周期执行
scheduleWithFixedDelay()：在某个提早后执行
工作机制
- 增加一个工作
- 线程池中的线程从 DelayQueue 中取工作
- 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于以后工夫的task
- 执行完后批改这个 task 的 time 为下次被执行的工夫
- 这个 task 放回DelayQueue队列中
应用场景
周期性执行工作的场景，须要限度线程数量的场景