1.创立一个800 * 800的矩形图
img = np.zeros([800, 800], dtype=np.uint8)灰度图的亮度值依照规定应该是0~255总计256个值，相当于把从黑到白分循序变动分为了256个阶段，我上面所做的操作就是显示这256个阶段，不同灰度值的图像。
2.对256个区域赋予不同灰度值
for i in range(16): for j in range(16): x = i * 50 y = j * 50 s = j + i * 16 img[x : x + 47, y : y + 47] = s失去了256个区域，按区域划分蕴含有16个行和16个列，每区域的像素大小为50 × 50，其中48 × 48个像素区域赋予灰度值，灰度值同一行逐步加一，同一列逐步加16，失去上面这张蕴含所有灰度值的图（0~255），共256个灰度：
冲破255的灰度可视化
for i in range(10): for j in range(26): x = i * 50 y = j * 50 s = j + i * 26 img[x: x + 47, y: y + 47] = s % 256当灰度值超过255时能够通过取余，使得右下角灰度值应该为256~259的区域变为0~4：