摘要：本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户（格友超哥）所撰写的文章：《惊叹体现！活字格+ChatGPT：低代码开发智能利用的微小后劲》。
ChatGPT的functions函数应用方
自从OPENAI公布了最新的GPT引擎gpt-3.5-turbo-0613之后，我就对它的functions参数很感兴趣，利用GPT超强的语言理解能力，如果加上函数执行，咱们就能够让AI不再是聊聊天、答复问题了，甚至可能间接帮咱们实现工作工作。刚好明天周末，不如就入手试试，看是否达到我所想的成果。
开始之前，咱们先要看一下官网文档，看看这个functions，是个什么神奇的参数，只有搞清楚了它的作用和原理，咱们才晓得如何利用它。
这是官网对Function calling的介绍，咱们能够看到，目前反对gpt-3.5-turbo-0613和gpt-4-0613两种引擎。
再看看functions参数的格局和属性，咱们能够看到，这里咱们向GPT定义了一个名为"get_current_weather"的函数，并且在description中形容了这个函数的用处，在properties中，咱们定义了两个参数，location和unit，这是向GPT表明，你如果调用这个函数，须要向函数提供两个参数，并且对两个参数都进行了形容。
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看懂了functions参数，咱们大略晓得了原理，其实并不简单，咱们通过定义一系列函数，通知GPT函数是什么时候用，做什么用，须要什么参数能力用等，GPT会依据与用户的聊天信息自行判断是否要“执行函数”。
为什么要给执行函数打上双引号呢？事实上GPT必定是不能间接执行函数的，因为这只是个一般的HTTP申请，GPT也只是返回一个JSON格局的响应信息，那该如何实现执行函数的呢？
如何让ChatGPT调用函数
要搞懂这个，咱们还得看看GPT给咱们返回的数据长什么样子。
下面是一个失常的聊天回复信息，咱们看到，message外面只有role和content两个属性，另外还新增了一个属性 finish_reason ，当它的值为“stop”，阐明此次的对话无需执行函数，也阐明GPT并没有调用函数的打算，接下来咱们看看GPT打算调用函数时，会返回什么？
咱们发送“请问北京当初天气怎么样”给GPT，看它的答复。
这里能够显著看到，finish_reason的值变成了“function_call”，开发人员通过判断finish_reason的值，就能够晓得GPT是否要调用函数。
这下恍然大悟了，咱们通过回复的内容，弄清楚GPT要调用什么函数，而后拿到GPT帮咱们获取的参数，间接执行函数就能够了。
应用ChatGPT嵌入活字格
数据库表和前端设计
上面咱们来给活字格装上AI的翅膀，咱们先关上活字格9.0的版本，新建一个“订单数据表”，并填充模仿数据，另外再建一张音讯记录表。
（订单数据表）
（表字段）
而后新建一个页面，制作一个简略相似搜寻的页面，运行看看成果。
（运行成果）
这个页面用来与用户进行自然语言交互，前端咱们临时做到这儿。
后端设计
接下来设计后端，把ChatGPT对接局部做好。
为了方便使用，我提前将GPT的API封装成了插件，原理跟下面官网所说统一。
（封装后的插件）
设置好KEY和音讯数据当前，咱们利用插件的自动化命令配置好须要ChatGPT的执行的命令。
这里的每个命令都有一个形容，咱们能够用自然语言通知AI，什么时候该调用我，AI会本人决定调用哪一个命令，当然光有命令还不行，咱们还得让AI提供参数给咱们。
在参数的配置上，咱们也有一个“参数阐明”，也就是用来通知GPT，这个参数是什么意思，GPT会依据用户的信息，本人来演绎和揣测参数内容。
应用ChatGPT查问订单
好了，做到这儿，GPT后端局部也曾经配置好，当初咱们模仿一个场景进去，例如我想让GPT帮咱们查问订单数据，咱们能够这样定义：
首先定义一条命令如下，通知GPT，这个命令是用来按条件查问多个订单数据。
（定义命令）
再给命令定义查问订单须要用到的一些要害参数，有了这些信息，咱们前面就能够实现查问条件，从而依据条件筛选数据。
（参数定义）
判断GPT返回的function_call.name是不是等于GetOrderData：
（判断function_call.name）
如果是，就把取得的参数用来筛选数据：
（筛选数据）
最初把获取到的数据返回给前端：
（数据返回前端）
最初咱们在前端补充一个页面，用来接管并显示查问返回的数据表中的数据。
**
最终实现的成果：
（查问2023年6月的洽购订单数据）
能够看到GPT精确的了解了咱们的用意，并且调用了咱们预设好的命令，还提供了咱们须要的日期、订单类型等参数。
通过这个简略的例子，咱们能够验证AI与活字格联合的可行性，那么咱们除了查问数据，还能不能做点更简单的事件呢？
应用ChatGPT显示订单内容
所以接着我又做了另一个尝试，让AI依据我的要求找到某个订单，并显示该订单内容
这个尝试，我退出了更多的参数，由日期、订单类型、负责人等，而后批改了逻辑，把命令放到前端页面来执行。
（前端命令设置）
来看看运行成果：
（关上2023年6月8日超哥洽购Iphone的订单）
看来是齐全没有压力的，这时候咱们初步曾经学会怎么使用GPT的能力，来为咱们实现特定工作了，上面我将持续实现一个更简单、更实用的尝试。
应用ChatGPT发送邮件
我想让零碎了解这样一句话，并帮我执行。
我是乔布斯，请帮我找出2023年6月份马斯克经手洽购iphone的订单数据，发送邮件给超哥，并写一段话礼貌的督促他快点审核。
我来帮大家理理，想要实现这个工作，咱们须要做些？
▪ 让AI晓得我是谁；
▪ 须要找出2023年6月1日到6月30日范畴内，负责人为"马斯克"、订单类型为"洽购订单"的数据；
▪ 将下面数据导出为Excel；
▪ 找到超哥的邮箱，并将下面的数据作为附件；
▪ 编写一段话作为邮箱注释；
▪ 寻找零碎用户中一个叫“超哥”的人，并拿到邮箱地址；
▪ 将邮件发送进来并返回。
梳理分明了，咱们就开始做逻辑，同样配置好命令和参数的形容
而后利用报表模块，设计一个简略的报表，绑定订单数据库
（报表模块）
最初做一下导出Excel+发送邮件的命令
（命令执行过程设计）
好了，咱们来试试成果，我给大家做了个带解说的视频：
总结
ChatGPT与活字格的联合为软件设计带来了微小的后劲，并给开发者带来了全新的思考和扭转。AI的执行工作能力和自然语言交互使软件操作更加智能化和直观化。开发者将专一于与AI的对话和数据分析指标的设定，而无需放心底层的技术细节。咱们期待ChatGPT和活字格技术的一直倒退，推动低代码开发向智能开发的翻新和冲破，让咱们迎接更加智能的软件时代。
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总结
ChatGPT与活字格的联合为软件设计带来了微小的后劲，并给开发者带来了全新的思考和扭转。AI的执行工作能力和自然语言交互使软件操作更加智能化和直观化。开发者将专一于与AI的对话和数据分析指标的设定，而无需放心底层的技术细节。咱们期待ChatGPT和活字格技术的一直倒退，推动低代码开发向智能开发的翻新和冲破，让咱们迎接更加智能的软件时代。