lxml库是Python中解决XML和HTML文档的弱小库，提供了丰盛的API以进行各种操作。在高级篇中，咱们介绍了如何应用lxml库解析、拜访和批改XML文档。在这篇中级篇中，咱们将更深刻地探讨如何应用lxml库，包含如何创立XML文档，如何应用XPath查问，以及如何解析大型XML文档。
一、创立XML文档
lxml库不仅能够解析和批改XML文档，还能够创立新的XML文档。这在须要生成XML数据的场景中十分有用。上面的代码展现了如何应用lxml库创立一个XML文档：
from lxml import etree# 创立根元素root = etree.Element('root')# 创立子元素element = etree.SubElement(root, 'element')# 设置元素的文本内容element.text = 'Text content'# 设置元素的属性element.set('key', 'value')# 打印XML数据print(etree.tostring(root, pretty_print=True).decode())在上述代码中，咱们应用etree.Element创立了一个新的元素，并将其作为根元素。而后，咱们应用etree.SubElement创立了一个新的子元素，并设置了其文本内容和属性。最初，咱们应用etree.tostring将元素树转换为XML数据并打印进去。
二、应用XPath查问
XPath是一种在XML文档中查找信息的语言。lxml库提供了对XPath查问的反对，使咱们能够不便地查找和提取XML数据。上面的代码展现了如何应用lxml库进行XPath查问：
from lxml import etreexml_data = """<root> <element key="value">Text content</element> <element key="another_value">Another text content</element></root>"""root = etree.fromstring(xml_data)# 应用XPath查问找到所有的'element'元素elements = root.xpath('//element')for element in elements: print('Tag:', element.tag) print('Attributes:', element.attrib) print('Text content:', element.text)在上述代码中，咱们首先解析了XML数据，而后应用xpath办法进行XPath查问。这里的XPath表达式//element示意查找所有的'element'元素。
三、解析大型XML文档
当咱们须要解决的XML文档十分大时，一次性加载整个文档可能会耗费大量的内存。在这种状况下，咱们能够应用lxml库的解析器（Parser）进行增量解析。上面的代码展现了如何应用lxml库的解析器进行增量解析：
from lxml import etreeclass ElementHandler: def start(self, tag, attrib): self.current_tag = tag def end(self, tag): if tag == self.current_tag: print('End of', tag) def data(self, data): print('Data:', data) def close(self): print('End of document')handler = ElementHandler()parser = etree.XMLParser(target=handler)xml_data = """<root> <element key="value">Text content</element> <element key="another_value">Another text content</element></root>"""etree.parse(StringIO(xml_data), parser)在上述代码中，咱们首先定义了一个解决类ElementHandler，而后创立了一个解析器，并将解决类作为指标传递给解析器。而后，咱们应用etree.parse解析XML数据。解析器将在解析过程中调用解决类的办法。
通过这篇中级篇，咱们深刻地理解了lxml库的高级性能。在后续的高级篇中，咱们将持续摸索lxml库的更多高级用法。