关于后端:听GPT-讲Prometheus源代码rules

Prometheus的rules目录次要蕴含规定引擎和治理规定的文件:

engine.go

该文件定义了规定引擎的接口和次要构造,包含Rule,Record,RuleGroup等。它提供了规定的加载、匹配、评估和后果记录的性能。

api.go

定义了用于治理和查问规定的RESTful API,包含获取、增加、删除规定等办法。

recording.go

定义了记录规定后果的构造,如记录值、标签等。也提供了将记录后果写入时序数据库的接口。

parser.go

解析PromQL规定语句,将规定语句解析为Rule构造体。

notifications.go

定义了Alertmanager告诉规定的构造,以及将匹配Alert传递给Alertmanager的办法。

manager.go

实现rules.Engine接口,提供残缺的规定治理性能,包含从配置文件加载规定、定期从新加载规定等。

testdata/

蕴含测试规定样本,为测试规定引擎提供反对。

registry.go

定义了规定注册表,用于跟踪所有规定及其以后状态,反对规定间依赖治理。

queue.go

定义了规定匹配和评估队列,实现规定评估的并发执行。

总体来说,rules包提供了残缺的规定定义、解析、加载、匹配、评估和后果解决的性能,是Prometheus重要的定时查问和动作触发能力的外围组件。

Prometheus的scrape目录次要蕴含下列文件,用于实现定期 scrape指标并获取其指标:

config.go

解析配置文件中的 targets 配置,生成 ScrapeConfig 构造体。

manager.go

实现 ScraperManager 接口,治理所有 ScrapeConfig 的执行。

ENGINE.go

定义形象的 Scraper 接口和存储构造。

scraper.go

实现具体的 Scraper 接口,负责单个 target 的指标采集工作。

targetmanager.go

治理指标实例,反对主动估算实例标签等性能。

http.go

对 HTTP 协定的指标进行采集,反对自定义标签和验证等性能。

machine.go

采集机器相干指标,如 CPU、内存等。

docker.go

采集 Docker 容器相干指标。

kubernetes.go

采集 Kubernetes 相干指标。

blackbox.go

实现黑盒监控,对外部不凋谢接口的服务进行采集。

zookeeper.go

采集 Zookeeper 相干指标。

scrape 包实现了灵便的指标采集形式,反对多种协定以及自动识别实例标签。通过预约义的 Scraper 实现向指标获取指标,并定期执行信息采集工作。它是 Prometheus 外围性能之一。

File: rules/alerting.go

在Prometheus我的项目中，rules/alerting.go文件是Alerting子系统的一部分，次要负责定义和解决在监控规定匹配失败或产生异常情况时生成的警报。

AlertState是一个枚举类型，示意警报的状态，包含"Pending"（期待发送），"Firing"（正在发送中），"Silenced"（已被静默），"Inactive"（不流动）和"Resolved"（已解决）。

Alert构造体蕴含了生成的警报的详细信息，包含警报的标签、正文、状态和生成警报的规定等。

AlertingRule用于示意一个监控规定，蕴含了规定的名称、查问语句、样本持续时间、放弃发送工夫等信息。

String是Alert构造体的办法，用于将Alert构造体转换为字符串模式。

needsSending是Alert构造体的办法，用于查看警报是否须要发送。

NewAlertingRule函数用于创立一个新的AlertingRule实例。

Name是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的名称。

SetLastError是AlertingRule构造体的办法，用于设置最初一个错误信息。

LastError是AlertingRule构造体的办法，用于获取最初一个错误信息。

SetHealth是AlertingRule构造体的办法，用于设置规定的运行衰弱状态。

Health是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的运行衰弱状态。

Query是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的查问语句。

HoldDuration是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的持续时间。

KeepFiringFor是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的放弃发送工夫。

Labels是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的标签。

Annotations是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的正文。

sample是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的样本。

forStateSample是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的状态样本。

QueryforStateSeries是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的状态序列查问。

SetEvaluationDuration是AlertingRule构造体的办法，用于设置规定的评估持续时间。

GetEvaluationDuration是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的评估持续时间。

SetEvaluationTimestamp是AlertingRule构造体的办法，用于设置规定的评估工夫戳。

GetEvaluationTimestamp是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定的评估工夫戳。

SetRestored是AlertingRule构造体的办法，用于设置规定是否恢复正常运行。

Restored是AlertingRule构造体的办法，用于获取规定是否恢复正常运行。

Eval是AlertingRule构造体的办法，用于评估规定是否匹配。

State是Alert构造体的办法，用于获取警报的以后状态。

ActiveAlerts是AlertingRule构造体的办法，用于获取以后匹配的警报数量。

currentAlerts是AlertingRule构造体的办法，用于获取以后警报的列表。

ForEachActiveAlert是AlertingRule构造体的办法，用于对以后警报列表中的每个警报执行特定操作。

sendAlerts是AlertingRule构造体的办法，用于发送警报。

File: rules/origin.go

在Prometheus我的项目中，rules/origin.go文件的作用是定义与规定相干的原始数据构造和函数。

首先是ruleOrigin构造体，它用于示意规定的源数据，蕴含了规定的名称、工夫戳、表达式等信息。RuleDetail构造体则是对ruleOrigin的扩大，它蕴含了更具体的规定信息，如标签、持续时间、触发条件等。

NewRuleDetail函数是用来创立RuleDetail构造体的函数，依据给定的参数生成一个新的RuleDetail。

NewOriginContext函数用于从RuleDetail构造体创立一个原始上下文，它会将RuleDetail中的数据映射到原始上下文中，不便后续对规定进行解决。

FromOriginContext函数则是从原始上下文中创立一个RuleDetail构造体，它会将原始上下文中的数据提取进去，并填充到RuleDetail中，以便于对规定的解决和剖析。

这些函数的作用是为Prometheus中的规定治理和评估提供了一种不便的形式。通过定义和操作这些数据结构和函数，Prometheus能够对规定进行存储、操作和展现。同时，这些数据结构和函数也为规定的配置和调整提供了灵活性和扩展性。

File: rules/recording.go

在Prometheus我的项目中，rules/recording.go文件的作用是定义和解决Recording Rule（记录规定）相干的逻辑。

Recording Rule是Prometheus中的一种规定类型，用于依据已有的数据生成新的工夫序列，并将其存储到工夫序列数据库中。通过Recording Rule，用户能够定义一些聚合、过滤、计算等操作，以便在查问时疾速获取所需的数据。

recording.go文件中定义了以下几个构造体和函数：

RecordingRule构造体：示意一个Recording Rule，蕴含以下属性：
- Name：Recording Rule的名称。
- Query：示意用于生成工夫序列的PromQL查问。
- Labels：Recording Rule生成工夫序列时要增加的标签。
- Eval：示意Recording Rule的评估实例。
- String：用于将Recording Rule转换为字符串模式的办法。
NewRecordingRule()函数：用于创立新的RecordingRule实例，接管Recording Rule的名称、查问、标签作为参数，并返回一个RecordingRule对象。
Name()函数：返回Recording Rule的名称。
Query()函数：返回Recording Rule的查问。
Labels()函数：返回Recording Rule的标签。
Eval()函数：返回Recording Rule的评估实例。
String()函数：将Recording Rule转换为字符串模式，并返回该字符串。
SetEvaluationDuration()函数：设置Recording Rule的评估持续时间。
SetLastError()函数：设置Recording Rule的最初一个谬误音讯。
LastError()函数：返回Recording Rule的最初一个谬误音讯。
SetHealth()函数：设置Recording Rule的衰弱状态。
Health()函数：返回Recording Rule的衰弱状态。
GetEvaluationDuration()函数：返回Recording Rule的评估持续时间。
SetEvaluationTimestamp()函数：设置Recording Rule的评估工夫戳。
GetEvaluationTimestamp()函数：返回Recording Rule的评估工夫戳。

这些函数和构造体提供了Recording Rule的基本功能，包含创立、设置属性、获取属性以及转换为字符串示意等操作。通过Recording Rule，Prometheus能够在数据收集和存储阶段生成事后定义的工夫序列，以供后续查问和剖析应用。

File: scrape/clientprotobuf.go

在Prometheus我的项目中，scrape/clientprotobuf.go文件的作用是与Prometheus的Scrape客户端通信并将收集到的指标数据转换为Protocol Buffers格局。

该文件中的MetricFamilyToProtobuf函数用于将MetricFamily类型的指标数据转换为Protocol Buffers格局。MetricFamily是Prometheus中的一种数据结构，代表一组具备雷同名称的指标。MetricFamilyToProtobuf函数将MetricFamily对象的信息转换为Protocol Buffers中的MetricFamily音讯对象，包含指标的名称、帮忙信息、类型以及指标样本数据等。这个函数是将指标数据从Prometheus内部结构转换为可传输的Protocol Buffers格局的重要步骤。

AddMetricFamilyToProtobuf函数是在将MetricFamily转换为Protocol Buffers音讯对象后，将该音讯对象增加到一个ProtoBufMsgs列表中的辅助函数。ProtoBufMsgs是用于保留所有要发送到Scrape客户端的音讯对象列表。

总结来说，scrape/clientprotobuf.go文件通过MetricFamilyToProtobuf函数将从Prometheus收集到的指标数据转换为Protocol Buffers格局，并通过AddMetricFamilyToProtobuf函数将转换后的音讯对象增加到列表中，以便与Scrape客户端进行通信。

File: scrape/scrape.go

在Prometheus我的项目中，scrape/scrape.go文件的作用是实现了Scraper接口，并提供了与指标进行数据抓取和解决的性能。

以下是scrape/scrape.go文件中一些重要变量的介绍：

ScrapeTimestampTolerance：定义了抓取数据的工夫戳容许的误差范畴。
AlignScrapeTimestamps：指定是否对抓取的数据进行工夫戳的对齐。
errNameLabelMandatory：定义了指标的名称标签是否为必须的错误信息。
targetIntervalLength：定义了指标的抓取距离长度。
targetReloadIntervalLength：定义了指标的从新加载距离长度。
targetScrapePools：记录了指标的抓取池。
targetScrapePoolsFailed：记录了抓取池失败的指标数量。
targetScrapePoolReloads：记录了指标的抓取池从新加载次数。
targetScrapePoolReloadsFailed：记录了抓取池从新加载失败的指标数量。
targetScrapePoolExceededTargetLimit：记录了超过指标限度的抓取池数量。
targetScrapePoolTargetLimit：定义了抓取池的指标限度。
targetScrapePoolTargetsAdded：记录了抓取池中增加的指标数量。
targetSyncIntervalLength：定义了指标同步距离的长度。
targetScrapePoolSyncsCounter：记录了指标抓取池的同步次数。
targetScrapeExceededBodySizeLimit：记录了超过报文体大小限度的指标数量。
targetScrapeSampleLimit：定义了指标的抓取样本数量限度。
targetScrapeSampleDuplicate：记录了反复的抓取样本数量。
targetScrapeSampleOutOfOrder：记录了乱序的抓取样本数量。
targetScrapeSampleOutOfBounds：记录了超出范围的抓取样本数量。
targetScrapeCacheFlushForced：记录了强制刷新缓存的指标数量。
targetScrapeExemplarOutOfOrder：记录了乱序的样本额定信息数量。
targetScrapePoolExceededLabelLimits：记录了超过标签限度的指标抓取池数量。
targetSyncFailed：记录了同步指标失败的次数。
targetScrapeNativeHistogramBucketLimit：定义了原生直方图桶的指标抓取限度。
errBodySizeLimit：定义了超出报文体大小限度的谬误音讯。
UserAgent：定义了抓取过程中的用户代理信息。
scrapeHealthMetricName：定义了抓取衰弱度指标的名称。
scrapeDurationMetricName：定义了抓取持续时间指标的名称。
scrapeSamplesMetricName：定义了抓取样本数量指标的名称。
samplesPostRelabelMetricName：定义了标签从新标识后的样本数量指标的名称。
scrapeSeriesAddedMetricName：定义了增加的系列数量指标的名称。
scrapeTimeoutMetricName：定义了抓取超时指标的名称。
scrapeSampleLimitMetricName：定义了抓取样本数量限度指标的名称。
scrapeBodySizeBytesMetricName：定义了报文体大小指标的名称。

这些变量在数据抓取和处理过程中用于记录和计算抓取过程中的各种指标和状态。

上面是scrape/scrape.go文件中一些重要构造体的介绍：

scrapePool：示意一个抓取池，蕴含了抓取工作的相干信息。
labelLimits：记录了标签的限度信息。
scrapeLoopOptions：定义了抓取循环的选项。
labelsMutator：标签变更器，在抓取过程中批改样本标签。
scraper：抓取器，用于从指标获取数据。
targetScraper：指标抓取器，蕴含了指标抓取中所需的各种设置和参数。
loop：一个抓取循环，负责协调和治理抓取工作。
cacheEntry：示意一个缓存条目，蕴含了缓存的相干信息。
scrapeLoop：抓取循环的管理器。
scrapeCache：示意一个抓取缓存，用于缓存抓取的数据。
metaEntry：示意一个元数据条目，蕴含了元数据的相干信息。
appendErrors：记录了追加谬误的次数。
ctxKey：上下文键值。

以上是一些次要变量和构造体的介绍。它们在整个数据抓取和解决的过程中负责记录、治理和操作相干的状态和数据。

接下来是scrape/scrape.go文件中一些重要函数的介绍：

init：进行一些初始化操作。
newScrapePool：创立一个新的抓取池。
ActiveTargets：获取流动指标数量。
DroppedTargets：获取被抛弃的指标数量。
stop：进行所有抓取工作。
reload：从新加载抓取工作。
Sync：同步抓取工作。
sync：执行抓取工作的同步操作。
refreshTargetLimitErr：刷新指标限度谬误。
verifyLabelLimits：验证标签限度。
mutateSampleLabels：批改样本标签。
resolveConflictingExposedLabels：解决抵触的裸露标签。
mutateReportSampleLabels：批改报告样本的标签。
appender：增加器，用于增加样本和额定信息到抓取缓存。
scrape：进行数据抓取和解决。
size：获取抓取缓存的大小。
newScrapeLoop：创立一个新的抓取循环。
run：运行抓取循环。
scrapeAndReport：进行数据抓取并上报。
setForcedError：设置强制谬误。
getForcedError：获取强制谬误。
disableEndOfRunStalenessMarkers：禁用运行完结时的古老标记。
getCache：获取抓取缓存。
append：将数据追加到抓取缓存。
checkAddError：查看增加谬误。
checkAddExemplarError：查看增加样本额定信息的谬误。
report：上报抓取的数据。
reportStale：上报古老的数据。
addReportSample：增加报告样本。
zeroConfig：判断是否为空配置。
reusableCache：可重用的缓存。
ContextWithMetricMetadataStore：将度量元数据存储增加到上下文中。
MetricMetadataStoreFromContext：从上下文中获取度量元数据存储。
ContextWithTarget：将指标增加到上下文中。
TargetFromContext：从上下文中获取指标。

这些函数提供了数据抓取和处理过程中的各种性能，包含初始化、创立抓取池、进行数据同步、解决数据、上报数据等。

总结起来，scrape/scrape.go文件实现了与指标进行数据抓取和解决的性能，其中蕴含了一些重要的变量和构造体，还提供了一些要害的函数来反对抓取工作的治理和操作。

File: scrape/target.go

在Prometheus我的项目中，scrape/target.go文件的作用是定义了Target构造体以及与之相干的函数和办法，用于治理和解决被抓取的指标（target）的信息。

errSampleLimit和errBucketLimit是两个谬误变量，别离示意样本限度谬误和桶限度谬误，用于在抓取指标时解决相干谬误。
TargetHealth是一个示意指标衰弱状态的枚举类型。
Target是代表被抓取的指标的构造体，蕴含了指标的URL、衰弱状态、最近一次抓取的工夫和持续时间等信息。
MetricMetadataStore是一个接口，用于存储指标元数据。
MetricMetadata是指标元数据的构造体，蕴含了指标的名称、帮忙信息、标签等。
Targets是一个Target类型的切片，示意多个指标。
limitAppender、timeLimitAppender和bucketLimitAppender是用于将限度利用于被抓取的指标样本汇合的函数，用于限度样本数量、工夫和桶的数量。
NewTarget是创立一个新的Target对象的函数。
String是Target构造体的String办法，用于将Target对象转换为字符串示意。
MetadataList是MetricMetadataStore接口的一个办法，用于获取所有指标的元数据列表。
MetadataSize和MetadataLength是MetricMetadataStore接口的两个办法，别离用于获取指标元数据的大小和长度。
Metadata是MetricMetadataStore接口的一个办法，用于依据指标名称获取指标的元数据。
SetMetadataStore是给Target构造体增加元数据存储性能的办法。
hash、offset、Labels、LabelsRange、DiscoveredLabels和SetDiscoveredLabels是用于解决和操作标签的函数和办法。
URL、Report、LastError、LastScrape、LastScrapeDuration、Health、intervalAndTimeout、GetValue、Len、Less、Swap、Append、AppendHistogram、PopulateLabels和TargetsFromGroup是用于操作和治理Target构造体的函数和办法，包含获取URL、报告、最近抓取的谬误和工夫、衰弱状态、获取值、长度、排序等。

File: tracing/tracing.go

tracing/tracing.go文件是Prometheus我的项目中的一部分，它用于实现跟踪性能。以下是对文件中几个重要构造体和函数的具体介绍：

Manager构造体：Manager是一个跟踪管理器，负责管理跟踪实例的创立和配置。它有一个包级公有变量traceProvider用于存储TracerProvider实例。
otelErrHandler构造体：otelErrHandler是一个实现了ErrorHandler接口的构造体。在Prometheus我的项目中，它用于解决TracerProvider创立过程中的谬误，并返回错误信息。
NewManager函数：NewManager是一个工厂函数，用于创立Manager实例。它接管一个ErrorHandler作为参数，并返回一个Manager实例。
Run函数：Run函数用于启动跟踪管理器。它首先会依据配置信息创立并初始化TracerProvider，而后将该Provider与全局DefaultTracerProvider关联起来，以便全局的Tracer实例能够应用该Provider。
ApplyConfig函数：ApplyConfig函数用于依据给定的配置参数对跟踪管理器进行配置。它会创立或更新TracerProvider的配置信息。
Stop函数：Stop函数用于进行TracerProvider的运行，开释相干资源。
Handle函数：Handle函数用于解决跟踪数据的发送。它会调用TracerProvider的ExportSpans函数将跟踪数据发送到指定的指标。
buildTracerProvider函数：buildTracerProvider函数用于创立TracerProvider实例。它会依据配置信息创立不同类型的Exporter，并将其配置到TracerProvider中。同时，也会依据配置信息创立Sampler用于采样策略。
getClient函数：getClient函数用于获取与指定TracerProvider关联的Tracer实例，以便在其余中央进行跟踪记录。

总而言之，tracing/tracing.go文件中的构造体和函数用于治理和配置跟踪性能。Manager构造体负责管理TracerProvider的创立和配置，通过NewManager函数创立Manager实例。Run函数用于启动TracerProvider的运行，ApplyConfig函数用于配置Manager实例，Stop函数用于进行TracerProvider运行。Handle函数用于解决跟踪数据的发送。buildTracerProvider函数用于创立TracerProvider实例，getClient函数用于获取Tracer实例。

File: template/template.go

在Prometheus我的项目中，template/template.go文件是用于模板解决和开展的外围文件。

templateTextExpansionFailures变量是用于记录模板文本开展失败的次数。
templateTextExpansionTotal变量是用于记录模板文本开展的总次数。
errNaNOrInf变量是一个非凡的谬误类型，示意开展模板时呈现了非数字或无穷大的值。

sample构造体示意一个指标的样本数据，蕴含了工夫戳和值。
queryResult构造体示意一个查问后果，蕴含了查问的名称和样本数据列表。
queryResultByLabelSorter构造体实现了sort.Interface接口，用于对查问后果依照标签进行排序。
QueryFunc是一个函数类型，用于执行查问操作并返回查问后果。
Expander是一个函数类型，用于开展模板中的变量并返回开展后的文本内容。

init函数用于在模块加载时初始化相干变量。
Len函数用于获取查问后果列表的长度。
Less函数用于比拟两个查问后果的标签，用于排序。
Swap函数用于替换查问后果列表中两个元素的地位。

query函数用于执行查问操作，并返回查问后果。
convertToFloat函数用于将查问后果中的值转换为浮点数。
NewTemplateExpander函数用于创立一个模板开展器，依据给定的查问后果进行模板开展。
AlertTemplateData函数用于依据查问后果和模板文本计算出报警信息。
Funcs函数用于注册自定义的模板函数。
Expand函数用于开展模板文本，并返回开展后的文本内容。
ExpandHTML函数用于开展带有HTML标签的模板文本，并返回开展后的文本内容。
ParseTest函数用于解析并执行指定的测试模型，并输入后果。
floatToTime函数用于将浮点数的工夫戳转换为工夫格局。

总结来说，template/template.go文件提供了模板解决和开展的性能，包含了模板开展的相干变量、函数和构造体，以及执行查问和解决查问后果的函数。它是Prometheus中用于生成报警信息和查问后果展现的重要组成部分。

File: scripts/tools.go

在Prometheus我的项目中，scripts/tools.go是一个用于治理我的项目工具和构建过程的文件。这个文件通常蕴含了用于自动化工作和构建过程的Go代码。

具体来说，tools.go文件的作用如下：

治理依赖：tools.go文件用于申明我的项目的依赖关系。它列出了须要应用的工具和库的名称和版本。这样，在构建我的项目时，构建零碎能够应用这些信息来确保正确的依赖项被下载或装置。
自动化工作：tools.go文件中的代码能够定义一些用于我的项目的自动化工作和脚本。这些工作能够用于执行常见的操作，如编译代码、运行测试、生成文档等。这样，开发人员能够通过简略的命令或脚本来执行这些工作，而无需手动执行一系列简单的步骤。
构建工具：tools.go文件还能够定义一些用于辅助构建过程的工具。这些工具能够用于生成代码、获取或解决一些资源文件等。这些工具能够与构建系统集成，以便在构建过程中主动执行。

总的来说，scripts/tools.go文件在Prometheus我的项目中扮演着治理依赖、自动化工作和构建工具的角色。它使得我的项目的开发和构建过程更加简略、高效和牢靠。

File: notifier/notifier.go

在Prometheus我的项目中，notifier/notifier.go文件是负责将告警告诉发送到警报管理器（alertmanager）的模块。

以下是相干变量和构造体的具体介绍：

userAgent：此变量蕴含发送给Alertmanager的HTTP申请中的用户代理标头。
Alert：Alert构造体示意一个告警，蕴含告警的标签和正文信息等。
Manager：Manager构造体代表一个Alertmanager实例，蕴含该实例的URL、状态、队列长度等信息。
Options：Options构造体蕴含Notifier的配置选项，例如最大重试次数、最大批处理大小等。
alertMetrics：alertMetrics构造体示意在解决告警时生成的指标（metrics），例如胜利发送的告警数、失败的告警数等。
alertmanager：alertmanager构造体示意一个Alertmanager实例，并蕴含该实例的配置信息。
alertmanagerLabels：alertmanagerLabels构造体示意Alertmanager的标签，用于将告警调配给特定的Alertmanager。
alertmanagerSet：alertmanagerSet构造体示意一组Alertmanager实例，并蕴含该组实例的配置和状态信息。

函数的具体介绍如下：

Name：返回Alert的标签字符串，用于显示告警的名称。
Hash：返回Alert的标签哈希值，用于查找雷同的告警进行合并。
String：返回Alert的字符串示意模式，用于日志记录或调试。
Resolved：返回Alert是否为已解决状态。
ResolvedAt：返回Alert的解决工夫。
newAlertMetrics：初始化并返回一个新的alertMetrics构造体。
do：执行HTTP POST申请以将告警发送到Alertmanager。
NewManager：创立并返回一个新的Manager实例。
ApplyConfig：利用配置更改到Manager实例。
queueLen：返回Manager实例的队列长度。
nextBatch：从队列中获取下一个批次的告警。
Run：启动Manager实例，开始解决告警队列。
reload：从新加载Alertmanager的配置。
Send：发送告警到Manager实例。
relabelAlerts：依据配置的重标签规定对告警进行从新标记。
setMore：设置Manager实例中的更多属性。
Alertmanagers：返回Manager实例中配置的所有Alertmanager实例。
DroppedAlertmanagers：返回不可用的Alertmanager实例。
sendAll：将告警发送到所有可用的Alertmanager实例。
alertsToOpenAPIAlerts：将告警转换为OpenAPI格局。
labelsToOpenAPILabelSet：将标签转换为OpenAPI格局。
sendOne：向单个Alertmanager实例发送告警。
Stop：进行Manager实例的运行。
url：返回Alertmanager的URL。
newAlertmanagerSet：创立并返回一个新的alertmanagerSet实例。
sync：同步alertmanagerSet实例中的所有Alertmanager。
postPath：返回Alertmanager的POST门路。
AlertmanagerFromGroup：从alertmanagerSet中返回指定组名称的Alertmanager实例。

File: web/federate.go

在Prometheus我的项目中，web/federate.go文件的作用是实现Federation（联邦）性能。Federation容许一个Prometheus服务器从其余Prometheus服务器或者其余兼容的存储系统中提取指标数据。

federationErrors和federationWarnings是用来记录Federation过程中呈现的谬误和正告的变量。这些变量能够用于记录和显示任何在Federation过程中可能产生的问题。

byName是依据指标名称进行排序的构造。它容许依据名称对指标进行疾速查找和拜访。

registerFederationMetrics函数用于注册与Federation相干的metrics（度量指标）。这些metrics能够用来监控Federation过程中的性能和效率。

federation函数是执行Federation的外围函数。它接管一个指定的URL作为输出，并应用HTTP申请从该URL获取指标数据。而后，它返回一个蕴含指标数据的TimeSeriesSet对象。

Len、Swap和Less是用于排序和比拟操作的函数。它们被用于按字典程序对指标名称进行排序。

总的来说，web/federate.go文件实现了Prometheus的Federation性能，包含获取指标数据，记录谬误和正告，排序指标名称，并注册和治理相干的metrics。

File: web/web.go

在Prometheus我的项目中，web/web.go是一个用于提供web界面和API的HTTP服务器的外围文件。它实现了Prometheus的web界面和API的路由和解决逻辑。

其中，reactRouterPaths、reactRouterAgentPaths和reactRouterServerPaths这几个变量是用于定义不同路由的门路。reactRouterPaths是用于定义web界面的根门路，reactRouterAgentPaths是用于定义Agent界面的根门路，reactRouterServerPaths是用于定义Server界面的根门路。

metrics构造体是用于定义指标（metrics）的配置信息，PrometheusVersion构造体是用于定义Prometheus的版本信息。LocalStorage构造体是用于定义存储库参数，Handler构造体是用于定义web处理程序的配置信息，Options构造体是用于定义服务器选项的参数。

withStackTracer函数用于向谬误音讯中增加堆栈跟踪信息，newMetrics函数用于创立一个新的指标对象，instrumentHandlerWithPrefix函数用于为HTTP处理程序增加指标的前缀，instrumentHandler函数用于为HTTP处理程序增加指标，ApplyConfig函数用于利用配置信息，New函数用于创立一个新的HTTP服务器实例。

serveDebug函数用于提供调试信息，SetReady函数用于设置服务器的筹备状态，isReady函数用于查看服务器是否筹备好，testReady函数用于测试是否筹备好，Quit函数用于进行服务器，Reload函数用于从新加载配置，Listener函数用于获取设置的监听器，Run函数用于启动HTTP服务器。

consoles函数用于获取控制台门路的列表，runtimeInfo函数用于获取运行时的信息，toFloat64函数用于将数据转换为float64类型，version函数用于获取Prometheus的版本信息，quit函数用于执行退出操作，reload函数用于执行从新加载操作，consolesPath函数用于设置控制台门路，setPathWithPrefix函数用于设置带有前缀的门路。这些函数别离用于提供不同的性能和操作。

File: web/api/v1/api.go

在Prometheus我的项目中，web/api/v1/api.go文件是Prometheus的API处理程序的入口文件。它定义了用于解决对Prometheus HTTP API的申请的处理程序函数。

上面对其中的变量和构造体进行介绍：

LocalhostRepresentations: 一个布尔值，示意是否须要将本地主机名称作为标签返回。
minTime、maxTime: 示意工夫戳的最小和最大值。
minTimeFormatted、maxTimeFormatted: 示意格式化后的工夫戳的最小和最大值。

上面对一些重要的构造体进行介绍：

status: 示意API申请的状态码和音讯。
errorType: 示意谬误类型。
apiError: 示意API谬误，包含谬误音讯和谬误类型。
ScrapePoolsRetriever、TargetRetriever、AlertmanagerRetriever、RulesRetriever: 别离用于获取采集工作池、指标、报警管理器和规定的接口。
StatsRenderer: 用于出现指标统计信息的接口。
PrometheusVersion: 示意Prometheus的版本信息。
RuntimeInfo: 示意Prometheus运行时的信息。
response: 示意API响应的模型。
apiFuncResult: 包装API函数的返回后果。
apiFunc: 示意解决API申请的函数类型。
TSDBAdminStats: 示意TSDB治理统计信息。
QueryEngine: 示意查问引擎的接口。
API: 示意Prometheus的API的接口。
queryData: 示意查问的数据。
Target、ScrapePoolsDiscovery: 示意指标和采集工作池的模型。
DroppedTarget、TargetDiscovery: 示意被删除的指标和指标发现的模型。
GlobalURLOptions: 示意全局URL选项。
metricMetadata: 示意指标的元数据信息。
AlertmanagerDiscovery: 示意报警管理器的发现模型。
AlertmanagerTarget: 示意报警管理器的指标模型。
AlertDiscovery: 示意报警规定的发现模型。
Alert: 示意报警规定的模型。
metadata: 示意元数据的模型。
RuleDiscovery: 示意规定的发现模型。
RuleGroup: 示意规定组的模型。
Rule: 示意规定的模型。
AlertingRule、RecordingRule: 示意报警规定和录制规定的模型。
prometheusConfig: 示意Prometheus的配置模型。
TSDBStat、HeadStats、TSDBStatus、walReplayStatus: 示意TSDB统计信息、头部统计信息、TSDB状态和WAL回放状态的模型。

以下是一些重要的函数的介绍：

Error: 创立一个示意谬误的apiError对象。
defaultStatsRenderer: 默认的统计信息出现器。
init: 初始化API处理程序。
NewAPI: 创立一个新的API处理程序。
setUnavailStatusOnTSDBNotReady: 在TSDB未就绪时设置不可用状态。
Register: 注册API处理程序的路由。
invalidParamError: 创立一个示意有效参数谬误的apiError对象。
options: 解析并返回申请中的选项。
query: 解决查问申请。
formatQuery: 格式化查问表达式。
extractQueryOpts: 提取查问选项。
queryRange: 解决范畴查问申请。
queryExemplars: 解决指标示例查问申请。
returnAPIError: 返回API谬误。
labelNames: 解决获取标签名称列表申请。
labelValues: 解决获取标签值列表申请。
series: 解决获取系列列表申请。
dropSeries: 解决删除系列申请。
sanitizeSplitHostPort: 拆散主机和端口并进行校验。
getGlobalURL: 获取全局URL。
scrapePools: 解决获取采集工作池列表申请。
targets: 解决获取指标列表申请。
matchLabels: 匹配标签。
targetMetadata: 解决获取指标的元数据申请。
alertmanagers: 解决获取报警管理器列表申请。
alerts: 解决获取报警列表申请。
rulesAlertsToAPIAlerts: 将规定报警转换为API报警。
metricMetadata: 解决获取指标元数据申请。
rules: 解决获取规定列表申请。
serveRuntimeInfo: 解决获取运行时信息申请。
serveBuildInfo: 解决获取构建信息申请。
serveConfig: 解决获取配置申请。
serveFlags: 解决获取标记申请。
TSDBStatsFromIndexStats: 从索引统计信息创立TSDB统计信息。
serveTSDBStatus: 解决获取TSDB状态申请。
serveWALReplayStatus: 解决获取WAL回放状态申请。
remoteRead: 解决近程读取申请。
remoteWrite: 解决近程写入申请。
deleteSeries: 解决删除系列申请。
snapshot: 解决快照申请。
cleanTombstones: 革除删除系列的墓碑标记。
respond: 将响应写入HTTP响应流。
respondError: 将谬误响应写入HTTP响应流。
parseTimeParam: 解析工夫参数。
parseTime: 解析工夫。
parseDuration: 解析持续时间。
parseMatchersParam: 解析匹配器参数。
marshalSeriesJSON: 将系列写入JSON流。
marshalSeriesJSONIsEmpty: 判断系列JSON是否为空。
marshalSampleJSON: 将样本写入JSON流。
marshalSampleJSONIsEmpty: 判断样本JSON是否为空。
marshalFPointJSON: 将浮点样本写入JSON流。
marshalHPointJSON: 将直方图样本写入JSON流。
marshalPointJSONIsEmpty: 判断样本JSON是否为空。
marshalExemplarJSON: 将例子写入JSON流。
marshalExemplarJSONEmpty: 判断例子JSON是否为空。

这些函数别离用于解决Prometheus API的不同性能，包含查问、删除、获取配置等。

File: web/ui/assets_embed.go

在Prometheus我的项目中，web/ui/assets_embed.go文件的作用是将UI相干的动态资源文件嵌入到Go二进制文件中，以便于在执行时可能间接拜访这些资源。

该文件定义了一个名为Assets的构造体，以及一系列全局变量，每个变量都对应一个嵌入的资源文件。这些变量的作用是提供了对UI动态资源的拜访办法。

具体而言，Assets构造体的定义如下：

type Assets struct {}

该构造体没有任何字段，仅用于将所有的资源文件组织在一起。

文件中的每个变量都是Assets构造体的实例，这些变量的名称对应于理论的资源文件名，例如：

var (  static             = Assets{    File:   "<path-to-file>/web/ui/static",    Prefix: "",  }  indexHTML          = static.MustAsset("index.html")  appJS              = static.MustAsset("app.js")  ...)

其中，static是一个Assets构造体实例，对应着动态资源文件夹web/ui/static。File字段指定了文件夹的门路，Prefix字段则用于增加到每个资源的名称之前。

indexHTML和appJS等变量是通过调用static.MustAsset()办法拜访资源文件的后果。这些变量是[]byte类型的，通过这些变量能够间接拜访相应的动态资源文件内容。

这样做的益处是，通过将动态资源嵌入到二进制文件中，能够缩小对外部文件的依赖，使得应用程序更加不便地部署和散发。同时，也防止了资源文件被其他人改变或删除的危险。

在我的项目中，能够间接应用这些变量来拜访相应的动态资源，例如加载index.html页面的代码可能如下所示：

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {  w.Header().Set("Content-Type", "text/html")  w.Write(indexHTML)}

通过这种形式，Prometheus我的项目能够不便地将UI动态资源一起打包到可执行文件中，并提供简略的拜访办法。

File: web/ui/ui.go

在Prometheus我的项目中，web/ui/ui.go文件是负责定义和解决Prometheus的用户界面（UI）的相干性能和视图的文件。

具体来说，ui.go文件蕴含了以下几个次要的内容和性能：

包定义和导入：定义了包名和导入了一些Prometheus我的项目中须要的其余包。
资源门路和动态资源：定义了门路常量和函数，用于确定在文件系统中的动态资源文件的门路。
HTTP资源路由：定义了HTTP的资源路由，蕴含了解决和拜访Prometheus UI中各个界面的函数和办法。
提供UI相干数据：定义了函数和办法，用于提供Prometheus UI须要的一些数据。
模板渲染：定义了函数和办法，用于依据提供的数据，渲染并生成相应的HTML模板。
动态资源文件系统：定义了一个用于解决和提供动态资源文件的文件系统。

其中，Assets变量是一个依据动态资源文件门路生成的一个虚构文件系统。它的作用是将动态资源文件（如样式表、图片等）封装成一个可拜访的资源，并提供读取和应用这些资源的办法。通过Assets变量，其余函数和办法能够不便地拜访和应用这些动态资源。

总之，ui.go文件在Prometheus我的项目中承当了用户界面（UI）的定义、渲染和提供动态资源等重要性能，使得Prometheus的用户可能不便地拜访和应用相干UI界面和性能。

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