关于pytorch:已经安装Pytorch的cuda版本但还是调用的cpu

曾经装置Pytorch的cuda版本，但还是调用的cpu，无奈调用gpu。用上面的代码测试，显示为false。

import torchtorch.cuda.is_available()  # cuda是否可用torch.version.cuda  # cuda版本torch.backends.cudnn.is_available()  # cudnn是否可用torch.backends.cudnn.version()  # cudnn版本，输入后果看不懂

在这里没有找到cudnn的包，应该是须要装置nvidia的cudnn包。
1.下载对应版本的cudnn包
我的pytorch cuda版本为11.7，须要下载对应cuda11.x的cudnn软件，下载地址为：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse805-111

抉择windows安装包，下载安装。

一文讲清楚CUDA、CUDA toolkit、CUDNN、NVCC关系
https://blog.csdn.net/qq_41094058/article/details/116207333
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380

window11零碎CUDA、cuDNN 装置以及环境变量配置
http://www.rply.cn/news/113428.html

Windows10中CUDA cundnn pytorch环境搭建记录

https://blog.csdn.net/weixin_44848751/article/details/131838248