举荐一套基于 SpringBoot 开发的全平台数据 (数据库管理工具) 性能比较完善，倡议下载应用: github.com/EdurtIO/datacap 目前曾经反对 40+ 多种数据源。国内首个利用 ChatGPT 到数据管理系统中我的项目。
github 地址：https://github.com/devlive-community/openai-java-sdk
本文咱们次要讲述通过 openai-java-sdk 依赖整合拜访 OpenAi 提供的性能。
OpenAI Java SDK 次要 为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与 OpenAI 的 API 进行交互。
构建 maven 我的项目，并增加依赖
<dependency> <groupId>org.devlive.sdk</groupId> <artifactId>openai-java-sdk</artifactId> <version>1.2.0</version></dependency>举荐将 1.2.0 替换为 LATEST，这样能够始终应用最新版本。
构建连贯客户端
OpenAiClient client = OpenAiClient.builder() .apiKey(System.getProperty("openai.token")) .build();默认咱们只须要指定 OpenAi 提供的密钥即可。如果咱们须要应用第三方提供的 OpenAi 镜像，能够应用以下代码：
OpenAiClient client = OpenAiClient.builder() .apiHost(System.getProperty("proxy.host")) .apiKey(System.getProperty("proxy.token")) .build();proxy.host 第三方服务提供的主机名
proxy.token 第三方服务提供的密钥
构建 Completions
CompletionEntity configure = CompletionEntity.builder() .model(CompletionModel.TEXT_DAVINCI_003.getName()) .prompt("测试一下") .temperature(2D) .build();client.createCompletion(configure) .getChoices() .forEach(System.out::println);运行程序后，输出大略如下内容：
ChoiceEntity(content=git diffgit diff 恩·胜恩, index=0, logProb=null, finishReason=length)如果咱们须要替换其余模型只须要替换 .model(CompletionModel.TEXT_DAVINCI_003.getName()) 即可。构建 Chat Completions
通过该形式能够实现 ChatGPT 的对话模式。
List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList();messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("Hello, my name is openai-java-sdk") .build());CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder() .messages(messages) .build();client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage()));messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("What is my name?") .build());client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> { System.out.println(choice.getMessage()); });运行程序后，输出大略如下内容：
CompletionMessageEntity(role=assistant, content=Your name is "openai-java-sdk" as mentioned earlier., name=null)在本地调用中咱们通过传递上下文对 Ai 提供一些相干信息，不便使其记录咱们要获取的内容。
如果咱们须要替换其余模型只须要替换 .model(CompletionModel.TEXT_DAVINCI_003.getName()) 即可。主动开释资源
以上提供的形式无奈主动开释咱们构建的客户端等资源，这样就会导致咱们适度耗费，如果拜访过大会导致 OOM。
try (OpenAiClient client = OpenAiClient.builder() .apiKey(System.getProperty("openai.token")) .build()) { List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList(); messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("Hello, my name is openai-java-sdk") .build()); CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder() .messages(messages) .build(); client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage())); messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("What is my name?") .build()); client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> { System.out.println(choice.getMessage()); });}自定义 OkHttpClient
默认会提供一个 OkHttpClient，外面配置了默认的一些配置，比方超时工夫等，如果咱们须要自定义这些参数咱们须要应用以下代码
try (OpenAiClient client = OpenAiClient.builder() .apiKey(System.getProperty("openai.token")) .client(okHttpClient) .build()) { List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList(); messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("Hello, my name is openai-java-sdk") .build()); CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder() .messages(messages) .build(); client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage())); messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("What is my name?") .build()); client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> { System.out.println(choice.getMessage()); });}当然如果咱们只是批改一些超时工夫相干问题能够参考以下代码：
try (OpenAiClient client = OpenAiClient.builder() .apiKey(System.getProperty("openai.token")) .timeout(10) .unit(TimeUnit.SECONDS) .build()) {List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList();messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("Hello, my name is openai-java-sdk") .build());CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder() .messages(messages) .build();client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage()));messages.add(CompletionMessageEntity.builder() .content("What is my name?") .build());client.createChatCompletion(configure) .getChoices() .forEach(choice -> { System.out.println(choice.getMessage()); });}咱们通过指定 .timeout(10) 配置时长，通过 .unit(TimeUnit.SECONDS) 时长单位，示例中咱们配置的是 10秒。
应用 Azure 提供的 OpenAi
在 Azure 提供的服务中，有些形式做了批改，咱们能够参考以下代码：
try(OpenAiClient client=OpenAiClient.builder() .apiHost("https://eus-chatgpt.openai.azure.com") .apiKey(System.getProperty("azure.token")) .provider(ProviderModel.azure) .model("text-davinci-002") .version("2022-12-01") .build()){ client.createCompletion(configure).getChoices();}以上就是咱们应用 openai-java-sdk 的一些根本应用形式，后续咱们会提供更多文章来具体解说更多的其余模式。