首届寰球AI药物研发算法大赛，是由清华大学药学院、百度飞桨、百度智能云和临港实验室独特主办，并失去中国药学会等单位大力支持的一项全球性技术创新大赛。旨在借助百度飞桨在生物计算方向上的算法劣势，通过AI Studio平台，摸索AI+药学畛域前沿技术，开掘和培养优秀人才。上线一个月以来，吸引了来自全国200余所高校、100余企业的500余支队伍、600余名选手加入。
赛题背景
新冠病毒（SARS-CoV-2）自从其首次暴发以来，迅速成为寰球关注的焦点。为了抵挡新冠病毒的攻打，理解病毒的复制和感化机制至关重要。主蛋白酶（main protease， 简称M pro）是新冠病毒的要害酶，负责在感化过程中剪切病毒产生的蛋白质前体，促成病毒的复制。 主蛋白酶因其在病毒生命周期中的关键作用，成为潜在的医治靶点。克制该酶的活性能够无效烦扰病毒的复制过程，从而提供一种潜在的医治办法。
其中，人工智能的筛选办法，利用机器学习和深度学习技术，剖析大量构造和活性数据，从而实现对小分子与主蛋白酶之间相互作用的预测。
本次较量旨在激励参赛者利用人工智能办法，挖掘医治新冠病毒的潜在药物。
赛题链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/1012/0...
赛段设置
赛题工作解析
初赛阶段
大赛提供小分子对新冠病毒主蛋白酶的克制活性数据，参赛选手能够应用深度学习、分子对接等办法进行建模，预测小分子克制主蛋白酶活性的概率。
即给定分子(SMILES)，预测克制主蛋白酶活性的概率。
复赛阶段
大赛提供小分子在Caco细胞上克制新冠病毒复制的活性数据，参赛选手须要基于PaddlePaddle进行模型的设计和训练，预测小分子在Caco细胞上克制新冠病毒复制的概率。
即给定分子(SMILES)，预测Caco细胞上克制新冠病毒复制的概率。
评估指标
本次较量选用AUC(ROC曲线下面积)和AP（PR曲线下面积）的平均值作为评估指标。
$$\text { score }=\frac{1}{2}(A U C+A P)$$
Baseline链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6251614?sUi...
赛题培训
7月1日（本周六）晚七点，入门培训来了！为了帮忙更多新同学理解和入门较量，本次培训特邀清华大学药学院研究员、博士生导师田博学、清华大学药学院博士生陈靖轲、百度飞桨Jungle老师负责讲师！率领同学们深刻理解本次赛题工作的产业背景、赛题工作和破题技巧，逐行了解baseline的全流程代码！
田博学
清华大学药学院研究员，博士生导师，
次要从事计算化学和计算生物学相干钻研。
陈靖轲，清华大学药学院博士生
零根底入门，一举通关较量工作！
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