关于java:Java-代码提交影响分析

背景

随着业务的日趋简单，做全量回归也越来越艰难
为了更加准确的定位后盾我的项目改变所造成的影响，回归范畴划定准确，晋升测试效率
须要对Java代码提交影响面进行剖析

除了大量相干英文文献，未从Google文献和github查找相干开源成熟的技术和计划。

文献：Chianti: A Tool for Change Impact Analysis of Java Programs

通过文献，联合集体开发教训，决定自主实现，次要面临的问题是Java文件解析和diff信息解析。

通过Google搜寻找到了python相干的解析库，遂决定应用python开发此性能。

大抵原理同Idea的Find Usage统一，通过代码改变定位代码影响，并一直遍历受影响的类和办法直至找到最上层的controller层

代码次要由python编写，次要波及2个库：

通过javalang语法解析获取每个Java文件的import class extends implements declarators methods 等信息

通过unidiff 解析git diff信息（diff file, added_line_num, removed_lin_num)

而后依据文件增删的代码行去判断影响了哪些类和办法，一直遍历受影响的类和办法直至找到最上层的controller层

通过传入我的项目git地址分支两次的commit id，即可剖析出两次commit id之间代码改变所带来的影响，并生成树图数据不便展现影响链路。