作者：AI小火箭的HB

我是AI小火箭的HB，我摸索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物，范畴从LLM，聊天机器人，语音机器人，开发框架，以数据为核心的潜在空间等。

范例

初步体验
OpenAI新增了“函数调用”性能，这是什么呢？
咱们先调用API来体验下。

上面是发送到模型的 JSON 文档。此调用的目标是生成一个 JSON 文件，该文件可用于发送到发送电子邮件的 API。
您能够看到函数名称为 send_email，并定义了三个参数， to_address ， subject 和 body ，即电子邮件注释。
用户申请为：Send Cobus from humanfirst ai an email asking for the monthly report?

curl --location 'https://api.openai.com/v1/chat/completions' \--header 'Content-Type: application/json' \--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \--data '{  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",  "messages": [    {"role": "user", "content": "Send Cobus from humanfirst ai an email asking for the monthly report?"}  ],  "functions": [    {      "name": "send_email",      "description": "Please send an email.",      "parameters": {        "type": "object",        "properties": {          "to_address": {            "type": "string",            "description": "To address for email"          },                    "subject": {            "type": "string",            "description": "subject of the email"          },          "body": {            "type": "string",            "description": "Body of the email"          }        }      }    }  ]}'

上面是返回的 JSON

{    "id": "chatcmpl-7TQuwzJpQAY470saQM2RPfxwF6DDE",    "object": "chat.completion",    "created": 1687249338,    "model": "gpt-3.5-turbo-0613",    "choices": [        {            "index": 0,            "message": {                "role": "assistant",                "content": null,                "function_call": {                    "name": "send_email",                    "arguments": "{\n  \"to_address\": \"cobus@humanfirst.ai\",\n  \"subject\": \"Request for Monthly Report\",\n  \"body\": \"Hi Cobus,\\n\\nI hope you're doing well. Could you please share the monthly report with me? It would be great to have it before the end of the week.\\n\\nThanks,\\n[Your Name]\"\n}"                }            },            "finish_reason": "function_call"        }    ],    "usage": {        "prompt_tokens": 86,        "completion_tokens": 82,        "total_tokens": 168    }}

GPT模型会返回须要调用的函数名 send_email和对应的参数（放在arguments字段）。

{  "to_address": "cobus@humanfirst.ai",  "subject": "Request for Monthly Report",  "body": "Hi Cobus,\n\nI hope you're doing well. Could you please share the monthly report with me? It would be great to have it before the end of the week.\n\nThanks,\n[Your Name]"}

这就十分有用，第三方的利用能够提供多个函数/服务（相似插件），GPT模型能够依据用户的指令主动抉择不同的函数/服务。
当初再来看示例，就比拟清晰了。

用处
依据官网文档，函数调用容许您更牢靠地从模型中获取结构化数据。例如，您能够：

创立聊天机器人，通过调用内部 API 来答复问题（例如 ChatGPT 插件）

例如，定义像 send_email(to: string, body: string) 或 get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit') 这样的函数

将自然语言转换为 API 调用

例如，将“谁是我的顶级客户？”转换为 get_customers(min_revenue: int, created_before: string, limit: int) 并调用您的外部 API

从文本中提取结构化数据

例如，定义一个名为 extract_data(name: string, birthday: string) 或 sql_query(query: string) 的函数

函数调用的根本步骤程序如下：

应用用户查问和函数参数中定义的一组函数调用模型。

模型能够抉择调用函数;如果是这样，内容将是合乎自定义架构的字符串化 JSON 对象（留神：模型可能会生成有效的 JSON 或幻觉参数）。

在代码中将字符串解析为 JSON，并应用提供的参数调用函数（如果存在）。

通过将函数响应追加为新音讯来再次调用模型，并让模型将后果汇总回给用户。

AI小火箭
AI小火箭曾经反对函数调用和gpt-3.5-turbo-16k、gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo-16k-0613，大家能够去体验下。