Python除了反对多线程，还反对多过程。相比于多线程，多过程能够充分利用多核CPU的计算能力，实现真正的并行计算。在本文中，咱们将介绍Python中的多过程，以及如何应用Python的multiprocessing模块创立和治理过程。
一、什么是过程？
过程是操作系统分配资源的根本单位。每个过程都有本人的内存空间，这意味着过程之间的变量是隔离的，一个过程无法访问另一个过程的变量。
二、Python中的过程
在Python中，咱们能够应用multiprocessing模块创立和治理过程。以下是一个创立过程的例子：
from multiprocessing import Processdef print_numbers(): for i in range(10): print(i)def print_letters(): for letter in 'abcdefghij': print(letter)process1 = Process(target=print_numbers)process2 = Process(target=print_letters)process1.start()process2.start()process1.join()process2.join()在这个例子中，咱们创立了两个过程：process1和process2。process1的工作是打印数字0到9，process2的工作是打印字母'a'到'j'。
咱们应用multiprocessing.Process类创立了两个过程对象，并指定了每个过程的指标函数。而后，咱们调用了start办法来启动过程。
join办法用于期待过程完结。这是阻塞调用，也就是说，调用join办法的过程（在这个例子中是主过程）会被阻塞，直到被调用join办法的过程（在这个例子中是process1和process2）完结。
三、过程间通信
因为过程之间的内存是隔离的，所以过程之间不能间接通信。Python的multiprocessing模块提供了多种过程间通信的工具，包含管道（Pipe）、队列（Queue）等。以下是一个应用队列进行过程间通信的例子：
from multiprocessing import Process, Queuedef worker(q): q.put('Hello, world!')def main(): q = Queue() p = Process(target=worker, args=(q,)) p.start() print(q.get()) p.join()if __name__ == '__main__': main()在这个例子中，咱们创立了一个子过程，该子过程向队列中增加了一个音讯。主过程从队列中获取了这个音讯，并打印了它。通过队列，咱们实现了过程间的通信。
四、进程同步
和线程一样，过程也可能须要同步。Python的multiprocessing模块提供了多种进程同步的工具，包含锁（Lock）、信号量（Semaphore）等。
五、Python中的过程池
在Python中，咱们能够应用multiprocessing.Pool类创立一个过程池。过程池中的过程数量是固定的，当有新的工作提交到过程池时，如果过程池中有闲暇的过程，那么这个过程就会被调配到这个工作。如果所有的过程都在忙，那么这个工作就会期待，直到有过程变成闲暇状态。以下是一个应用过程池的例子：
pythonCopy codefrom multiprocessing import Pooldef square(x): return x * xif __name__ == '__main__': with Pool(5) as p: print(p.map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))在这个例子中，咱们创立了一个蕴含5个过程的过程池。而后，咱们应用map办法提交了一组工作到过程池。这组工作是计算一组数字的平方。map办法会主动调配这些工作到过程池中的过程。
六、论断
Python的多过程是一种弱小的工具，能够帮忙咱们编写出更高效的程序。然而，与所有并发编程一样，多过程编程也有其复杂性。为了防止竞态条件和其余并发问题，咱们须要认真地设计咱们的程序，并正确地应用进程同步工具。
以上就是对Python多过程的根本介绍，心愿对你有所帮忙。
七、最初
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