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循环码

可能识记循环码的基本概念;

可能阐明循环码生成多项式的特点;

可能利用多项式运算实现循环码（零碎型和非零碎型)的编译码;

能依据生成多项式求出循环码的生成矩阵（零碎型和非零碎型）;

可能解释循环码的编译码电路;

理解循环冗余校验(CRC) ，BCH和RS三种线性循环码

循环码的特点

1.能够用线性反馈移位寄存器很容易地实现编码和随同式计算;

2.因为循环码有许多固有的代数构造，从而能够找到各种简略实用的译码办法。

因为循环码具备很多的良好性质，所以它在实践和实际中都很重要。

基本概念

定义: 设 $\mathrm{C}$ 是某 ($\boldsymbol{n}, \boldsymbol{k}$) 线性分组码的码字汇合, 如果对任何

$$\mathbf{c}=(c_{n-1}, c_{n-2}, \cdots, c_{0}) \in \mathbf{C}$$

它的循环移位(左移)

$$\mathbf{c}^{(1)}=(c_{n-2}, c_{n-3}, \cdots, c_{0}, c_{n-1})$$

也属于 $\mathrm{C}$ , 则称该 ($\boldsymbol{n}, \boldsymbol{k}$) 码为循环码。

同理, 左移 i 位

$$\mathbf{c}^{(i)}=(c_{n-i-1}, c_{n-i-2}, \cdots, c_{0}, c_{n-1}, \ldots, c_{n-i})$$

仍是这个循环码的一个码字。

上面A、B、C、D四个码集，哪个码集是循环码? A

提醒:先判断是否线性分组码，再看是否合乎循环个性

A. (000,110,101,011)

B. (000,010,101,111)

C. (001,110,101,111)

D. (000,010,100,001)

循环码的多项式形容

对任意一个长为 $n$ 的码字

$$\mathbf{c}=(c_{n-1}, c_{n-2}, \cdots, c_{1}, c_{0}) \in \mathbf{C}$$

可用一多项式来示意, 称其为码多项式:

$$c(x)=c_{n-1} x^{n-1}+c_{n-2} x^{n-2}+\cdots+c_{1} x+c_{0}$$

$$\begin{array}{l}\mathrm{C}=(c_{n-1}, c_{n-2}, \ldots, c_{1}, c_{0}) \\\lt C(x)=c_{n-1} x^{n-1}+c_{n-2} x^{n-2}+\ldots+c_{1} x+c_{0}\end{array}$$

$\boldsymbol{c}_{i}$ 是多项式的系数, 所有系数的运算均是在 $\boldsymbol{G F}(2)$ 上的运算。

多项式的阶数一系数不为 0 的 x 的最高幂次:

$$\operatorname{deg} c(x) \leq n-1$$

多项式的加法和乘法运算 GF (2)

加法

$$\begin{array}{l}u(x)=u_{2} x^{2}+u_{1} x+u_{0}, g(x)=g_{1} x+g_{0} \\u(x)+g(x)=(u_{2}+0) x^{2}+(u_{1}+g_{1}) x+(u_{0}+g_{0})\end{array}$$

乘法

$$\begin{array}{l}u(x) g(x) \\=u_{2} g_{1} x^{3}+(u_{2} g_{0}+u_{1} g_{1}) x^{2}+(u_{1} g_{0}+u_{0} g_{1}) x+u_{0} g_{0}\end{array}$$

写成矩阵模式

$$c=(u_{2}, u_{1}, u_{0})(\begin{array}{llll}g_{1} & g_{0} & 0 & 0 \\0 & g_{1} & g_{0} & 0 \\0 & 0 & g_{1} & g_{0}\end{array})=(u_{2} g_{1},(u_{2} g_{0}+u_{1} g_{1}),(u_{1} g_{0}+u_{0} g_{1}), u_{0} g_{0})$$

例:

$$\begin{array}{l}(x^{6}+x^{2}+1)+(x^{3}+x^{2})\\=x^{6}+x^{3}+(1+1) x^{2}+1 \\=x^{6}+x^{3}+1\end{array}$$

根本多项式关系

$$\begin{array}{c}(x+1)^{2}=x^{2}+1 \\(x+1)(x^{3}+x+1)(x^{3}+x^{2}+1)=x^{7}+1 \\(x+1)(x^{n-1}+x^{n-2}+\cdots+x+1)=x^{n}+1\end{array}$$

多项式的模运算

模 $\mathbf{N}$ 运算： $M / N=Q+R / N \quad 0 \leq R \lt N$ ; 其中 M, N 为 正 整数, $\mathbf{Q}$ 为整数, 则在模 $\mathbf{N}$ 运算下, 有 $M \equiv \mathbf{R}$ （模 $\mathbf{N} $, 记为 $\bmod \mathbf{N}$ )

例 : $14 \equiv 2(\bmod 12)$, $1+1=2 \equiv 0 (mod 2)$, $3+2=5 \equiv 1(\bmod 2)$, $5 \times 4=20 \equiv 0(\bmod 2)$

给定任意两个系数在 $G F(2) $ 上的多项式 a(x) 和 p(x) , 肯定存在有惟一的多项式 Q(x) 和 r(x) , 使

$$a(x)=Q(x) p(x)+r(x)$$

称 Q(x) 是 a(x) 除以 p(x) 的商式, r(x) 是 a(x) 除以 p(x) 的余式， 在模 p(x) 运算下,

$$a(x) \equiv r(x) \quad[\bmod p(x)]$$

记 a(x) 除以 p(x) 的余式为 $r(x)=[a(x)] \bmod p(x)$ , 其中

$$0 \leq \operatorname{deg} r(x)<\operatorname{deg} p(x) \text {, 或 } r(x)=0$$

$x^6$被$x^3+x+1$除，求余式

注:GF(2)的运算中，用加法代替减法。

计算过程省略：$r(x) = x^2 + 1$

对于任意多项式 a(x) 、 b(x) 和 p(x) , 能够证实

$$\{b(x)[a(x)]_{\bmod p(x)}\}_{\bmod p(x)}=[b(x) \cdot a(x)]_{\bmod p(x)}$$

若：

$$\begin{array}{c}a(x)=x^{7}+x+1 \\b(x)=x^{2}+1 \\p(x)=x^{3}+x+1\end{array}$$

请验证上式。余式=1。

对于 (n, k) 循环码, 若 c(x) 对应码字

$$\mathbf{c}=(c_{n-1}, c_{n-2}, \ldots, c_{1}, c_{0}),$$

$\boldsymbol{c}^{(1)}(\boldsymbol{x})$ 对应 $\boldsymbol{c}$ 的一次移位 $\mathbf{c}^{(1)}=(c_{n-2}, \ldots, c_{1}, c_{0}, c_{n-1})$ , 对 $c^{(i)}(x)$ 对应 c 的 i 次移位 $c^{(i)}$ ，则

$$\begin{array}{c}c^{(1)}(x)=[x c(x)] \bmod (x^{n}+1) \\c^{(i)}(x)=[x^{i} c(x)] \bmod (x^{n}+1)\end{array}$$

证：

$$\begin{array}{l}c^{(1)}(x)=[x c(x)] \bmod (x^{n}+1) \text {, } \\c^{(i)}(x)=[x^{i} c(x)] \bmod (x^{n}+1) \\c(x)=c_{n-1} x^{n-1}+c_{n-2} x^{n-2}+\cdots+c_{1} x+c_{0} \\x c(x)=c_{n-1} x^{n}+c_{n-2} x^{n-1}+\cdots+c_{1} x^{2}+c_{0} x \\=c_{n-1} x^{n}+c_{n-2} x^{n-1}+\cdots+c_{1} x^{2}+c_{0} x+c_{n-1}+c_{n-1} \\=c_{n-1}(x^{n}+1)+c^{(1)}(x) \\arrow[x c(x)]_{\bmod (x^{n}+1)}=[c_{n-1}(x^{n}+1)+c^{(1)}(x)]_{\bmod (x^{n}+1)} \\=c^{(1)}(x) \\\end{array}$$

例 (7,4) 循环码的第 12 个码字 $c_{12}$ 的码多项式 为 $C(x)=x^{6}+x^{4}+x^{3}$ , 写出左循环移位 3 次的码字。

解: $i=3, x^{3} C(x)=x^{9}+x^{7}+x^{6}$ , 与 $x^{7}+1$ 作除法, 得 $C^{(3)}(x)=x^{6}+x^{2}+1$ 。对应码字 1000101 。

另: 由简略移位给出, 原始码字 1011000 , 左移三位为: 1000101 。

参考文献：

  1. Proakis, John G., et al. Communication systems engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  2. Proakis, John G., et al. SOLUTIONS MANUAL Communication Systems Engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  3. 周炯槃. 通信原理（第3版）[M]. 北京：北京邮电大学出版社, 2008.
  4. 樊昌信, 曹丽娜. 通信原理（第7版） [M]. 北京：国防工业出版社, 2012.