一、介绍

果蔬识别系统，应用Python作为次要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最初失去一个辨认精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片辨认其名称。

二、成果展现

三、演示视频+代码

视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/pnrng41h0sg5f5tf

四、Django

Django是一个基于Python的收费开源的web框架，它旨在帮忙开发者疾速开发简单的、数据库驱动的网站，同时强调框架的可重用性和“不要反复本人”的准则。上面是一些Django的要害特点：

  1. 齐全载入：Django蕴含了你须要构建一个web利用的简直所有内容，包含认证零碎、数据库迁徙反对、ORM、模板引擎等。
  2. 模块化和可重用：Django采纳了一个模块化的设计，这使得各个局部能够很容易地进行重用。这包含你本人的利用，还有像用户零碎这样的内置利用。
  3. 明确的设计模式：Django遵循了MVC（模型-视图-控制器）设计模式，它在Django中被称为MTV（模型-模板-视图）模式。
  4. 主动治理后盾：Django能够依据你的模型主动生成一个功能强大的后盾治理界面，不便对数据进行治理。
  5. 平安：Django内置了多项防备网络攻击的平安性能，如跨站申请伪造（CSRF）防护，跨站脚本（XSS）防护，SQL注入防护等。

上面是一个简略的Django利用示例代码，代码次要蕴含模型（models.py），视图（views.py）和网址配置（urls.py）。

假如你正在创立一个简略的博客利用，首先定义模型：

# model.pyfrom django.db import modelsclass Blog(models.Model):    title = models.CharField(max_length=200)    content = models.TextField()    pub_date = models.DateTimeField('date published')    def __str__(self):        return self.title

而后定义视图：

# views.pyfrom django.shortcuts import renderfrom .models import Blogdef blog_list(request):    blogs = Blog.objects.all()    return render(request, 'blog_list.html', {'blogs': blogs})def blog_detail(request, blog_id):    blog = Blog.objects.get(id=blog_id)    return render(request, 'blog_detail.html', {'blog': blog})

最初，定义URL配置：

# urls.pyfrom django.urls import pathfrom . import viewsurlpatterns = [    path('', views.blog_list, name='blog_list'),    path('<int:blog_id>/', views.blog_detail, name='blog_detail'),]

这个例子非常简单，但它展现了Django的根本应用办法：定义模型，创立视图，并通过URL配置将视图与模型关联起来。

然而，Django的性能远不止这些，它还有许多弱小的性能，如中间件反对、模板标签和过滤器、表单、泛型视图、测试工具等。学习和纯熟应用

在本我的项目中，就通过应用Django作为网页端开发框架，实现一个WEB界面的开发

五、实现步骤

  • 首先收集须要辨认的品种数据集
  • 而后基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，并通过多轮迭代训练，最终失去一个精度较高的模型，并将其保留为h5格局的本地文件。
  • 基于Django开发网页端可视化操作平台，HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面。Django作为后端逻辑解决框架。Ajax实现前后端的数据通信。