这道题目能够使用暴力的解法，不过暴力的效率不够高，因而能够采纳二分查找，题目连贯间接给出：https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/description/
通常的整数二分模板是如下这样的：
bool check(int x) {/*...*/} // 查看x是否满足某种性质//区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid+1, r]时应用：int bsearch_1(int l, int r) { while(l < r) { int mid = l+r>>1; // 若产生整数溢出 改为 l+(r-l>>1) if(check(mid)) r = mid; //check判断mid是否满足性质 else l = mid+1; }}//区间[l, r]被划分成[l, mid-1]和[mid, r]时应用：int bsearch_2(int l, int r) { while(l < r) { int mid = l+r+1>>1; // 若产生整数溢出 改为 l+(r+1-l>>1) if(check(mid)) l = mid; else r = mid-1; }}能够发现区间边界的划分，不是mid+1就是mid-1，因而这个模板对这道题不太可行，所以独自记录下本题目标二分思路。
二分查找波及的很多的边界条件，逻辑比较简单，就是写不好。置信很多同学对二分查找法中边界条件解决不好。例如到底是while(left < right)还是while(left <= right)，到底是right = middle呢，还是要right = middle - 1呢？这里弄不分明次要是因为对区间的定义没有想分明，这就是不变量。要在二分查找的过程中，放弃不变量，这也就是循环不变量 （感兴趣的同学能够查一查）。
以这道题目来举例，以下的代码中定义target是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right]（这个很重要）。这就决定了这个二分法的代码如何去写，大家看如下代码。要认真看正文，思考为什么要写while(l <= r)，为什么要写r = m - 1。
class Solution {public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { // 1. 暴力版本 // int n = nums.size(); // for(int i = 0; i < n; ++i) { // if(nums[i] >= target) return i; // } // return n; // 2. 二分版本 int n = nums.size(); int l = 0, r = n-1; // 定义target在左闭右闭的区间里，[l, r] while(l <= r) { // 当l == r，区间[l, r]仍然无效 int m = (l+r) >> 1; if(nums[m] < target) l = m+1; // target在左区间，所以[l, m-1] if(nums[m] > target) r = m-1; // target在右区间，所以[m+1, r] if(nums[m] == target) return m; } // 分为以下三种状况思考： // 目标值在数组所有元素之前，即最左侧，取l // 目标值等于数组中元素的值 间接return m // 目标值在数组某个元素的右侧以及在所有元素之后，即最右侧 取l return l; }};当然下面的写法是以l为例，且区间为左右均闭，更多写法可参考：https://programmercarl.com/0035.%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8F%92%E...