当波及到应用jQuery解决大数据时，次要波及以下几个方面的常识：AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）、数据获取、数据处理和数据展现。在Python中，你能够应用Flask框架来创立一个简略的后端服务器，而后应用jQuery来与该服务器进行通信，获取和解决数据，并在前端展现。上面是一步一步的操作指引：
步骤 1：创立 Flask 服务器
首先，咱们须要装置Flask库。你能够应用以下命令来装置：
pip install flask而后，创立一个名为app.py的 Python 文件，用于创立 Flask 服务器：
from flask import Flask, jsonify, requestapp = Flask(__name__)# 创立一个简略的数据接口@app.route('/data', methods=['GET'])def get_data(): # 假如这里是获取大数据的代码 data = [ {'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Jane', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 35} ] return jsonify(data)if __name__ == '__main__': app.run()保留并运行此文件。你将在终端看到相似于Running on http://127.0.0.1:5000/的输入，示意服务器曾经在本地运行。
步骤 2：在前端应用 jQuery 获取数据
接下来，在前端的 HTML 文件中，你须要蕴含 jQuery 库。你能够从 jQuery 官方网站上下载 jQuery，并将其保留在我的项目目录中。而后，你能够在 HTML 文件中应用以下代码引入 jQuery：
<!DOCTYPE html><html><head> <script src="jquery.min.js"></script></head><body> <div id="data-container"></div> <script> $(document).ready(function() { // 应用 AJAX 申请数据 $.ajax({ url: 'http://localhost:5000/data', type: 'GET', dataType: 'json', success: function(data) { // 数据申请胜利后的回调函数 processData(data); }, error: function() { // 数据申请失败后的回调函数 alert('Failed to retrieve data.'); } }); function processData(data) { // 解决数据 var html = ''; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var person = data[i]; html += '<p>Name: ' + person.name + ', Age: ' + person.age + '</p>'; } // 将解决后的数据展现在页面上 $('#data-container').html(html); } }); </script></body></html>上述代码首先在文档加载实现时，应用 $(document).ready() 函数来发送 AJAX 申请，获取数据。如果申请胜利，success 回调函数将会调用 processData() 函数来解决数据，并将解决后的数据展现在页面上。
保留上述代码为一个 HTML 文件，并将该文件与之前创立的 app.py 文件放在同一个目录下。
步骤 3：运行并查看后果
在终端中，确保 app.py 文件正在运行，而后关上浏览器并拜访 HTML 文件。你将在页面上看到从服务器获取的数据，并依照指定的格局进行展现。
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