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作者:一凡|慕课网讲师
为什么Kubernetes曾经成为程序员必备技能
DevOps
这个词语置信小伙伴们并不生疏,Dev
即软件开发人员,Ops
即IT运维人员,随着自动化技术的倒退,Dev
与Ops
的界线将越来与含糊,这也意味着开发与运维的扯皮的时代曾经成为过来式,豪不夸大的说,开发人员兼职做运维人员的工作,曾经在悄悄进行。
于此同时,自动化技术+K8S,能够将开发、运维、编排、监控等对立集成,所以能够必定的说,如果你是开发人员,不论是Java、Python、Golang或其余语言,能够不精通K8S,然而至多须要把握K8S的编排、基本概念。如果能更加深刻的理解K8S工作原理,实打实的用K8S为企业解决所面临服务部署问题,我置信肯定会让你在企业傲视群雄。
为什么K8S这么牛,我将从如下7个方面来具体论述:
- 自动化部署和扩大
- 跨平台反对
- 高可用性:
- 简化开发流程
- 容器编排
- 资源利用率
- 社区反对
自动化部署和扩大
K8S 的自动化部署和扩大是其最重要的个性之一,它能够帮忙开发人员更快地将应用程序推向市场。上面是 K8S 自动化部署和扩大的具体介绍:
- 自动化部署:K8S 能够自动化地部署应用程序,无需手动染指。开发人员只须要将应用程序的镜像上传到 K8S 集群中,K8S 就会主动将镜像部署到容器中,并启动容器。这大大减少了开发人员的累赘,使得开发流程更加高效。
- 自动化扩大:K8S 能够自动化地扩大应用程序,无需手动染指。当应用程序的负载减少时,K8S 能够主动地创立新的容器实例,并将负载平衡到这些实例上。当负载缩小时,K8S 也能够主动地缩减容器实例,以节俭资源。这样,开发人员就不须要手动进行容器的扩大和缩减,K8S 能够依据理论负载主动进行调整,进步了应用程序的可用性和性能。
- 自动化治理:K8S 能够自动化地管理应用程序,包含容器的配置、监控、日志收集和故障排除等。开发人员只须要定义应用程序的配置文件,K8S 就能够主动地将配置文件利用到容器中,并进行监控和日志收集。当容器呈现故障时,K8S 也能够主动地进行故障排除,以确保应用程序的可用性和稳定性。 总之,K8S 的自动化部署和扩大能够帮忙开发人员更快地将应用程序推向市场,同时也能够进步应用程序的可用性和性能。
跨平台反对
Kubernetes(K8S)是一个跨平台的容器编排工具,它能够在不同的云平台、物理服务器和虚拟机上运行。上面是 K8S 跨平台反对的具体介绍:
- 云平台反对:K8S 能够在各种云平台上运行,包含 AWS、Azure、Google Cloud Platform、IBM Cloud、阿里云、腾讯云等等。这些云平台都提供了 K8S 的托管服务,开发人员能够通过这些服务疾速地部署和管理应用程序。
- 物理服务器反对:K8S 能够在物理服务器上运行,无论是在本地数据中心还是在近程数据中心。开发人员能够应用 K8S 将应用程序部署到物理服务器上,并进行自动化治理和扩大。
- 虚拟机反对:K8S 能够在各种虚拟机上运行,包含 VMware、VirtualBox、KVM、Hyper-V 等等。开发人员能够应用 K8S 将应用程序部署到虚拟机上,并进行自动化治理和扩大。
- 跨平台兼容性:K8S 能够与各种容器技术兼容,包含 Docker、rkt、CRI-O 等等。开发人员能够应用任何一种容器技术来构建应用程序镜像,而后应用 K8S 将镜像部署到容器中,并进行自动化治理和扩大。 总之,K8S 的跨平台反对使得应用程序能够更加灵便地部署和治理,开发人员能够抉择任何一种云平台、物理服务器、虚拟机和容器技术来构建和部署应用程序。同时,K8S 的跨平台兼容性也使得开发人员能够更加自在地抉择容器技术,以满足不同的业务需要。
高可用性:
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,它能够自动化地部署、扩大和治理容器化应用程序。为了确保K8s自身的高可用性,K8s提供了以下几种机制:
- Master节点高可用:K8s的Master节点是管制整个集群的核心节点,如果Master节点呈现故障,整个集群将无奈失常工作。为了确保Master节点的高可用性,K8s提供了多Master节点的部署形式,能够通过etcd等分布式存储来实现Master节点之间的数据同步和故障转移。
- Node节点高可用:K8s的Node节点是运行容器的工作节点,如果Node节点呈现故障,容器将无奈失常运行。为了确保Node节点的高可用性,K8s提供了多Node节点的部署形式,能够通过Pod的调度机制来实现容器的主动迁徙和故障转移。
- 滚动降级和回滚:K8s能够自动化地进行滚动降级和回滚操作。当须要降级应用程序或K8s自身时,K8s会主动将新版本的应用程序或K8s组件部署到集群中,并逐渐替换旧版本。如果呈现问题,K8s能够主动回滚到旧版本。
- 自动化监控和故障检测:K8s能够自动化地监控集群中各个节点和容器的运行状态,并进行故障检测。如果发现节点或容器呈现故障,K8s会主动进行故障转移或重启操作,保障应用程序的高可用性。 综上所述,K8s提供了多种机制来确保本身的高可用性,包含Master节点高可用、Node节点高可用、滚动降级和回滚、自动化监控和故障检测等。这些机制能够保障K8s自身的稳定性和可靠性,从而进步应用程序的高可用性。
简化开发流程
K8S能够自动化地解决应用程序的部署、配置和治理,缩小了开发人员的累赘,使得开发流程更加高效。
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,它能够自动化地部署、扩大和治理容器化应用程序。K8s能够简化开发流程,次要体现在以下几个方面:
- 自动化部署:K8s能够自动化地部署容器化应用程序,开发人员只须要将应用程序打包成容器镜像,而后通过K8s的API进行部署即可。K8s能够依据应用程序的需要主动抉择最合适的节点进行部署,还能够实现滚动降级和回滚等性能。 2. 资源调度:K8s能够依据应用程序的资源需要主动调度容器,确保每个容器都可能取得足够的资源。开发人员不须要手动治理容器的资源,K8s会主动为容器分配资源,并确保应用程序的稳定性和可靠性。
- 服务发现和负载平衡:K8s能够自动化地管理应用程序的服务发现和负载平衡。开发人员只须要定义服务,K8s就会主动创立负载均衡器,并将申请路由到正确的容器上。这样能够大大简化开发人员的工作,并进步应用程序的可靠性和性能。
- 自动化监控和日志治理:K8s能够自动化地监控容器的运行状态,并将日志集中管理。开发人员只须要通过K8s的API查问容器的状态和日志即可,无需手动登录到每个容器进行查看。 综上所述,K8s能够简化开发流程,进步开发人员的效率和应用程序的可靠性。开发人员只须要关注应用程序的开发和测试,K8s会自动化地解决部署、调度、服务发现、负载平衡、监控和日志治理等工作。
容器编排
K8S能够对容器进行编排,使得容器能够更加不便地治理和部署,同时也能够更加容易地进行故障排除。
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,它能够自动化地部署、扩大和治理容器化应用程序。K8s的容器编排性能次要包含以下几个方面:
- 自动化部署:K8s能够自动化地部署容器化应用程序。开发人员只须要将应用程序打包成容器镜像,而后通过K8s的API进行部署即可。K8s能够依据应用程序的需要主动抉择最合适的节点进行部署,还能够实现滚动降级和回滚等性能。 2. 资源调度:K8s能够依据应用程序的资源需要主动调度容器,确保每个容器都可能取得足够的资源。K8s能够依据容器的CPU、内存、存储等资源需要进行调度,还能够进行负载平衡和故障转移等操作。
- 服务发现和负载平衡:K8s能够自动化地管理应用程序的服务发现和负载平衡。开发人员只须要定义服务,K8s就会主动创立负载均衡器,并将申请路由到正确的容器上。这样能够大大简化开发人员的工作,并进步应用程序的可靠性和性能。
- 自动化监控和日志治理:K8s能够自动化地监控容器的运行状态,并将日志集中管理。开发人员只须要通过K8s的API查问容器的状态和日志即可,无需手动登录到每个容器进行查看。
- 自动化扩大:K8s能够依据应用程序的负载主动扩大容器。开发人员只须要定义扩大策略,K8s就会依据负载状况主动扩大或缩减容器的数量,保障应用程序的性能和可靠性。 综上所述,K8s的容器编排性能能够大大简化容器化应用程序的部署、调度、服务发现、负载平衡、监控和日志治理等工作,进步应用程序的可靠性和性能。
资源利用率
K8S能够更好地治理资源,包含CPU、内存和存储等,能够无效地进步资源的利用率。
- Kubernetes Dashboard:Kubernetes官网提供的Web UI,可用于查看集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况,包含CPU、内存、网络等指标。 2. Prometheus:一款开源的监控零碎,可用于监控Kubernetes集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况,并提供丰盛的数据可视化和告警性能。
- Heapster:Kubernetes官网提供的资源监控工具,可用于监控集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况,并提供数据可视化和告警性能。
- Grafana:一款开源的数据可视化工具,可与Prometheus集成,用于展现Kubernetes集群中各个节点、Pod、容器等资源的应用状况。
- cAdvisor:一款开源的容器资源监控工具,可用于监控容器的CPU、内存、磁盘、网络等指标,并提供数据可视化和告警性能。 总之,K8S资源监控是保障Kubernetes集群稳固运行的重要伎俩,通过以上工具能够及时发现和解决问题,进步集群的可用性和性能。
社区反对
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,由Google公司发动并奉献给Cloud Native Computing Foundation(CNCF)治理。K8s的社区反对十分弱小,次要体现在以下几个方面:
- 社区奉献:K8s的社区成员来自寰球各地的公司和集体,他们积极参与K8s的开发、测试、文档编写等工作。K8s的代码库是一个十分沉闷的开源我的项目,每个版本都有数百个贡献者参加其中。
- 文档和培训:K8s的社区提供了丰盛的文档和培训资源,包含官网文档、博客、视频教程、在线课程等。这些资源能够帮忙用户疾速入门K8s,并深刻理解K8s的各种性能和应用办法。
- 事件和会议:K8s的社区定期举办各种事件和会议,包含Kubernetes Contributor Summit、KubeCon + CloudNativeCon等。这些事件和会议汇聚了寰球K8s社区的精英,能够分享最新的技术和最佳实际,促成社区成员之间的交换和单干。
- 第三方工具和插件:K8s的社区反对各种第三方工具和插件,能够帮忙用户更好地应用K8s。例如,Helm能够简化应用程序的部署和治理,Prometheus能够提供监控和告警性能,Istio能够提供服务网格性能等。
- 平安和破绽修复:K8s的社区非常重视平安问题,并及时修复破绽。K8s的平安团队定期公布平安布告,揭示用户更新到最新版本,并提供破绽修复补丁。 综上所述,K8s的社区反对十分弱小,能够帮忙用户疾速入门K8s,并深刻理解K8s的各种性能和应用办法。同时,K8s的社区也十分重视平安和破绽修复,保障用户的平安和可靠性。
结语
从以上的7个方面,咱们能够看到,Kubernetes能做的事件太多了,而咱们目前在处在DevOps时代,程序员肯定要把握Kubernetes技术,针对非云原生方向的工程师,须要有Kubernetes实践根底,会一些简略的容器编排,而云原生方向的工程师不仅须要把握Kubernetes外围常识,更是要懂原理、能在Kubernetes根底上二次开发,能力让本人耸立潮头(胜任高薪岗位)。
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