想要让普通人了解AI对云服务产生的影响，咱们能够先从云计算的倒退和AI的倒退来论述，而后再论述AI对云服务的影响。一、云计算的倒退历程。云计算的倒退历程大抵能够分为4个阶段，这里咱们简略的做一下概括。1、起步阶段（2000年前后）：这个阶段，云计算次要是指互联网上的虚构服务。晚期的云计算服务次要是为网络游戏、在线办公等简略的利用而设计。2、摸索阶段（2005-2010年）：在这个阶段，人们开始逐步意识到云计算的后劲，并开始摸索云计算的商业模式、技术架构和利用场景。也是在这一个阶段那些大型的云服务商开始呈现。3、疾速倒退阶段（2011-2015年）：在这个阶段，云计算服务失去了宽泛的关注和利用。这期间，大量的初创企业和巨头企业涌现，云计算技术架构不断完善，造成了以SaaS、PaaS、IaaS为主的多种云计算服务模式。4、稳固倒退阶段（2016-2020年）：在这个阶段，云计算技术逐步成熟，行业标准逐步对立。同时，人工智能、大数据等新兴技术开始与云计算联合，造成了一些新的云计算服务模式，如AI-based cloud computing、Big Data cloud computing等。5、翻新倒退阶段（2021年至今）：在这个阶段，随着量子计算、生物计算、光计算等新兴技术的呈现，云计算技术正在一直演进和扩大，为人类带来更加微小的后劲和时机。
二、AI的倒退历程人工智能（AI）是指通过计算机和算法模仿人类智能，使机器具备学习、推理、思考、决策等能力。AI的倒退历程能够大抵分为以下几个阶段：1、起步阶段（20世纪50年代）：这个阶段的AI次要是指机器学习，即让计算机通过训练数据来学习法则，并做出相应的预测。2、反思倒退阶段（20世纪60年代）：在这个阶段，人们开始对AI的后劲产生狐疑，并开始对AI的倒退进行反思。这一时期，一些重要的研究成果包含罗切斯特·朗根（Rich Rumbaugh）提出的感知机模型和艾伦·图灵（Alan Turing）提出的图灵测试等。3、利用倒退阶段（20世纪70年代）：在这个阶段，AI技术开始利用于理论场景中，如语音辨认、图像识别、自然语言解决等。这一时期，一些重要的利用包含Xerox PARC的APEX零碎和NASA的阿波罗打算等。4、安稳倒退阶段（20世纪80年代）：在这个阶段，AI技术开始进入安稳发展期。这一时期，一些重要的成绩包含IBM提出的深蓝计算机和Google提出的PageRank算法等。5、蓬勃发展阶段（2011年至今）：在这个阶段，AI技术迎来了爆发式的倒退。这一时期，一些重要的成绩包含Facebook提出的脸书（Facebook）和谷歌提出的TensorFlow等。同时，AI技术也开始与其余技术进行交融，如物联网、区块链等。以及个人用户层面的Chatgpt等利用
三、AI对云服务的扭转及影响次要能够从两个方面去思考，一个是AI对云服务商的影响和AI对云计算用户的影响。第一，AI对于云服务商的影响，这里为了让普通人更好了解，咱们简略易懂的论述一下.AI对于云服务商的影响就是：1、云服务更好卖了：AI技术曾经成为产业数字化、智能化的外围撑持，生成式AI在金融、设计、修建、工业、政务、教育等畛域都曾经显示出了十分大的利用后劲，领有AI能力的云厂商会更容易吸引这些客户。2、云服务能打包卖了：这些传统行业要通过云来购买AI能力，会心愿间接调用AI来解决业务问题,要求云厂商提供硬件、软件、服务等一揽子解决方案,这个价格弹性,可比IaaS服务单纯售卖资源高多了。当然AI的呈现也会让云服务面临一些诸如数据处理能力、算力、算法、安全性、竞争压力等多方面的挑战。第二，AI对于云服务用户的影响次要有以下几个方面：1、更高效的安全性：AI能够通过辨认威逼并自动化响应过程来进步安全性，升高平安经营老本。2、更便捷的服务体验：AI能够通过自然语言解决、机器学习等技术来为用户提供更便捷的服务体验，如智能助手、自动化脚本等。3、更精准的危险评估：AI能够通过大数据分析等技术来更精确地评估危险，帮忙用户做出更理智的决策。4、更智能的资源管理：AI能够通过自动化资源调度等技术来进步资源利用率，降低成本。5、更高效的智能化解决方案：AI能够通过智能化解决方案来帮忙用户更疾速地解决问题，提高效率。简略来说，AI的呈现可能让云计算更加高效和灵便，利用深度和广度失去大大的增强。从不同行业，到不同规模的企业，再到不同职位，再到不同场景。随着AI技术的倒退，云计算利用的畛域将会一直扩大。也会越来越可能被一般公众所感知及应用到。