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JDBC 概述
根本介绍
- JDBC为拜访不同的数据库提供了对立的接口,为使用者屏蔽了细节问题。
- Java程序员应用JDBC,能够连贯任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统,从而实现对数据库的各种操作。
- JDBC的基本原理图[重要!]
模仿JDBC
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;/** * 咱们规定的jdbc接口(办法) */public interface JdbcInterface { //连贯 public Object getConnection() ; //crud public void crud(); //敞开连贯 public void close();}
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;/** * mysql 数据库实现了jdbc接口 [模仿] 【mysql厂商开发】 */public class MysqlJdbcImpl implements JdbcInterface{ @Override public Object getConnection() { System.out.println("失去 mysql 的连贯"); return null; } @Override public void crud() { System.out.println("实现 mysql 增删改查"); } @Override public void close() { System.out.println("敞开 mysql 的连贯"); }}
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;/** * @author 韩顺平 * @version 1.0 * 模仿oracle数据库实现 jdbc */public class OracleJdbcImpl implements JdbcInterface { @Override public Object getConnection() { System.out.println("失去 oracle的连贯 降级"); return null; } @Override public void crud() { System.out.println("实现 对oracle的增删改查"); } @Override public void close() { System.out.println("敞开 oracle的连贯"); }}
package com.hspedu.jdbc.myjdbc;import java.io.FileInputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;import java.util.Scanner;public class TestJDBC { public static void main(String[] args) throws Exception { //实现对mysql的操作 JdbcInterface jdbcInterface = new MysqlJdbcImpl(); jdbcInterface.getConnection(); //通过接口来调用实现类[动静绑定] jdbcInterface.crud(); jdbcInterface.close(); //实现对oracle的操作 System.out.println("=============================="); jdbcInterface = new OracleJdbcImpl(); jdbcInterface.getConnection(); //通过接口来调用实现类[动静绑定] jdbcInterface.crud(); jdbcInterface.close(); }}
JDBC 带来的益处
如果Java间接拜访数据库(示意图)
JDBC带来的益处(示意图)
阐明:JDBC是Java提供一套用于数据库操作的接口APl, Java程序员只须要面向这套接口编程即可。不同的数据库厂商,须要针对这套接口,提供不同实现。
JDBC API是一系列的接口,它对立和标准了应用程序与数据库的连贯、执行SQL语句,并到失去返回后果等各类操作,相干类和接口在java.sql与javax.sql包中
JDBC 疾速入门
JDBC 程序编写步骤
- 注册驱动–加载Driver类
- 获取连贯–失去Connection(java程序和数据库之间的连贯)
- 执行增删改查–发送SQL给mysql执行
- 开释资源–敞开相干连贯
JDBC 第一个程序
通过jdbc对表actor 进行增加,删除和批改操作
package com.hspedu.jdbc;import com.mysql.jdbc.Driver;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;/** * 这是第一个Jdbc 程序,实现简略的操作 */public class Jdbc01 { public static void main(String[] args) throws SQLException { //前置工作: 在我的项目下创立一个文件夹比方 libs // 将 mysql.jar 拷贝到该目录下,点击 add to project ..退出到我的项目中 //1. 注册驱动 Driver driver = new Driver(); //创立driver对象 //2. 失去连贯 //(1) jdbc:mysql:// 规定好示意协定,通过jdbc的形式连贯mysql //(2) localhost 主机,能够是ip地址 //(3) 3306 示意mysql监听的端口 //(4) hsp_db02 连贯到mysql dbms 的哪个数据库 //(5) mysql的连贯实质就是后面学过的socket连贯 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02"; //将 用户名和明码放入到Properties 对象 Properties properties = new Properties(); //阐明 user 和 password 是规定好,前面的值依据理论状况写 properties.setProperty("user", "root");// 用户 properties.setProperty("password", "hsp"); //明码 Connection connect = driver.connect(url, properties); //3. 执行sql //String sql = "insert into actor values(null, '刘德华', '男', '1970-11-11', '110')"; //String sql = "update actor set name='周星驰' where id = 1"; String sql = "delete from actor where id = 1"; //statement 用于执行动态SQL语句并返回其生成的后果的对象 Statement statement = connect.createStatement(); int rows = statement.executeUpdate(sql); // 如果是 dml 语句,返回的就是影响行数 System.out.println(rows > 0 ? "胜利" : "失败"); //4. 敞开连贯资源 statement.close(); connect.close(); }}
获取数据库连贯5种形式
形式1
//形式1 @Test public void connect01() throws SQLException { Driver driver = new Driver(); //创立driver对象 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02"; //将 用户名和明码放入到Properties 对象 Properties properties = new Properties(); //阐明 user 和 password 是规定好,前面的值依据理论状况写 properties.setProperty("user", "root");// 用户 properties.setProperty("password", "hsp"); //明码 Connection connect = driver.connect(url, properties); System.out.println(connect); }
形式2
//形式2 @Test public void connect02() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException, SQLException { //应用反射加载Driver类 , 动静加载,更加的灵便,缩小依赖性(把forName后的信息放在配置文件上更加不便) Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Driver driver = (Driver)aClass.newInstance(); String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02"; //将 用户名和明码放入到Properties 对象 Properties properties = new Properties(); //阐明 user 和 password 是规定好,前面的值依据理论状况写 properties.setProperty("user", "root");// 用户 properties.setProperty("password", "hsp"); //明码 Connection connect = driver.connect(url, properties); System.out.println("形式2=" + connect); }
形式3
应用DriverManager 代替 driver 进行对立治理
//形式3 应用DriverManager 代替 driver 进行对立治理@Testpublic void connect03() throws IllegalAccessException, InstantiationException, ClassNotFoundException, SQLException { //应用反射加载Driver Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Driver driver = (Driver) aClass.newInstance(); //创立url 和 user 和 password String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02"; String user = "root"; String password = "hsp"; DriverManager.registerDriver(driver);//注册Driver驱动 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); System.out.println("第三种形式=" + connection);}
形式4
//形式4: 应用Class.forName 主动实现注册驱动,简化代码//这种形式获取连贯是应用的最多,举荐应用@Testpublic void connect04() throws ClassNotFoundException, SQLException { //应用反射加载了 Driver类 //在加载 Driver类时,实现注册 /* 源码: 1. 动态代码块,在类加载时,会执行一次. 2. DriverManager.registerDriver(new Driver()); 3. 因而注册driver的工作曾经实现 static { try { DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException var1) { throw new RuntimeException("Can't register driver!"); } } */ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //创立url 和 user 和 password String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02"; String user = "root"; String password = "hsp"; Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); System.out.println("第4种形式~ " + connection);}
- mysqL驱动5.1.6 能够无需 CLass . forName("com.mysql.jdbc.Driver");
- 从jdk1.5当前应用了jdbc4,不再须要显示调用class.forName()注册驱动而是主动调用驱动jar包下
META-INF\servicesViava.sql.Driver
文本中的类名称去注册 - 倡议还是写上 CLass . forName("com.mysql.jdbc.Driver"),更加明确
形式5
//形式5 , 在形式4的根底上改良,减少配置文件,让连贯mysql更加灵便@Testpublic void connect05() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException { //通过Properties对象获取配置文件的信息 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //获取相干的值 String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); String driver = properties.getProperty("driver"); String url = properties.getProperty("url"); Class.forName(driver);//倡议写上 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); System.out.println("形式5 " + connection);}
ResultSet[后果集]
根本介绍
- 示意数据库后果集的数据表,通常通过执行查询数据库的语句生成
- ResultSet对象放弃一个光标指向其以后的数据行。最后,光标位于第一行之前
- next办法将光标挪动到下一行,并且因为在ResultSet对象中没有更多行时返回false,因而能够在while循环中应用循环来遍历后果集
利用实例
package com.hspedu.jdbc.resultset_;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.sql.*;import java.util.Properties;/** * 演示select 语句返回 ResultSet ,并取出后果 */@SuppressWarnings({"all"})public class ResultSet_ { public static void main(String[] args) throws Exception { //通过Properties对象获取配置文件的信息 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //获取相干的值 String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); String driver = properties.getProperty("driver"); String url = properties.getProperty("url"); //1. 注册驱动 Class.forName(driver);//倡议写上 //2. 失去连贯 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); //3. 失去Statement Statement statement = connection.createStatement(); //4. 组织SqL String sql = "select id, name , sex, borndate from actor"; //执行给定的SQL语句,该语句返回单个 ResultSet对象 /* +----+-----------+-----+---------------------+ | id | name | sex | borndate | +----+-----------+-----+---------------------+-------+ | 4 | 刘德华 | 男 | 1970-12-12 00:00:00 | | 5 | jack | 男 | 1990-11-11 00:00:00 | +----+-----------+-----+---------------------+-------+ */ /* 浏览debug 代码 resultSet 对象的构造 */ ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); // 初始时相似与指向表头 //5. 应用while取出数据 while (resultSet.next()) { // 让光标向后挪动,如果没有更多行,则返回false int id = resultSet.getInt(1); //获取该行的第1列 //int id1 = resultSet.getInt("id"); 通过列名来获取值, 举荐 String name = resultSet.getString(2);//获取该行的第2列 String sex = resultSet.getString(3); Date date = resultSet.getDate(4); System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + date); } //6. 敞开连贯 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); }}
Statement
根本介绍
- Statement对象用于执行动态SQL语句并返回其生成的后果的对象
在连贯建设后,须要对数据库进行拜访,执行命名或是SQL语句,能够通过
- Statement[存在SQL注入]
- PreparedStatement[预处理]
- CallableStatement[存储过程]
Statement对象执行SQL语句,存在SQL注入危险。
- SQL注入是利用某些零碎没有对用户输出的数据进行充沛的查看,而在用户输出数据中注入非法的SQL语句段或命令,歹意攻打数据库。
- 要防备SQL注入,只有用 PreparedStatement(从Statement扩大而来)取代Statement就能够了。
package com.hspedu.jdbc.statement_;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.sql.*;import java.util.Properties;import java.util.Scanner;/** * 演示statement 的注入问题 */@SuppressWarnings({"all"})public class Statement_ { public static void main(String[] args) throws Exception { Scanner scanner = new Scanner(System.in); //让用户输出管理员名和明码 System.out.print("请输出管理员的名字: "); //next(): 当接管到 空格或者 '就是示意完结 String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师阐明,如果心愿看到SQL注入,这里须要用nextLine 直到回车才完结 System.out.print("请输出管理员的明码: "); String admin_pwd = scanner.nextLine(); //通过Properties对象获取配置文件的信息 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //获取相干的值 String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); String driver = properties.getProperty("driver"); String url = properties.getProperty("url"); //1. 注册驱动 Class.forName(driver);//倡议写上 //2. 失去连贯 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); //3. 失去Statement Statement statement = connection.createStatement(); //4. 组织SqL String sql = "select name , pwd from admin where name ='" + admin_name + "' and pwd = '" + admin_pwd + "'"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); if (resultSet.next()) { //如果查问到一条记录,则阐明该治理存在 System.out.println("祝贺, 登录胜利"); } else { System.out.println("对不起,登录失败"); } //敞开连贯 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); }}
PreparedStatement
根本介绍
String sql ="SELECT COUNT(*) FROM admin WHERE username =? AND PASSWORD=?";
- PreparedStatement 执行的SQL语句中的参数用问号(?)来示意,调用
PreparedStatement对象的setXxx()办法来设置这些参数. setXxx()办法有两个参数,第一个参数是要设置的SQL语句中的参数的索引(从1开始),第二个是设置的SQL语句中的参数的值 - 调用executeQuery0),返回ResultSet 对象
- 调用executeUpdate():执行更新,包含增、删、批改
预处理益处
- 不再应用+拼接sql语句,缩小语法错误
- 无效的解决了sql注入问题!
- 大大减少了编译次数,效率较高
利用案例
package com.hspedu.jdbc.preparedstatement_;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.sql.*;import java.util.Properties;import java.util.Scanner;/** * 演示PreparedStatement应用 */@SuppressWarnings({"all"})public class PreparedStatement_ { public static void main(String[] args) throws Exception { //看 PreparedStatement类图 Scanner scanner = new Scanner(System.in); //让用户输出管理员名和明码 System.out.print("请输出管理员的名字: "); //next(): 当接管到 空格或者 '就是示意完结 String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师阐明,如果心愿看到SQL注入,这里须要用nextLine System.out.print("请输出管理员的明码: "); String admin_pwd = scanner.nextLine(); //通过Properties对象获取配置文件的信息 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //获取相干的值 String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); String driver = properties.getProperty("driver"); String url = properties.getProperty("url"); //1. 注册驱动 Class.forName(driver);//倡议写上 //2. 失去连贯 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); //3. 失去PreparedStatement //3.1 组织SqL , Sql 语句的 ? 就相当于占位符 String sql = "select name , pwd from admin where name =? and pwd = ?"; //3.2 preparedStatement 对象实现了 PreparedStatement 接口的实现类的对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //3.3 给 ? 赋值 preparedStatement.setString(1, admin_name); preparedStatement.setString(2, admin_pwd); //4. 执行 select 语句应用 executeQuery // 如果执行的是 dml(update, insert ,delete) executeUpdate() // 这里执行 executeQuery ,不要再写 sql ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery(sql); if (resultSet.next()) { //如果查问到一条记录,则阐明该治理存在 System.out.println("祝贺, 登录胜利"); } else { System.out.println("对不起,登录失败"); } //敞开连贯 resultSet.close(); preparedStatement.close(); connection.close(); }}
操作DML语句
package com.hspedu.jdbc.preparedstatement_;import java.io.FileInputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.util.Properties;import java.util.Scanner;/** * 演示PreparedStatement应用 dml语句 */@SuppressWarnings({"all"})public class PreparedStatementDML_ { public static void main(String[] args) throws Exception { //看 PreparedStatement类图 Scanner scanner = new Scanner(System.in); //让用户输出管理员名和明码 System.out.print("请输删除管理员的名字: "); //next(): 当接管到 空格或者 '就是示意完结 String admin_name = scanner.nextLine(); // 老师阐明,如果心愿看到SQL注入,这里须要用nextLine// System.out.print("请输出管理员的新密码: ");// String admin_pwd = scanner.nextLine(); //通过Properties对象获取配置文件的信息 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //获取相干的值 String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); String driver = properties.getProperty("driver"); String url = properties.getProperty("url"); //1. 注册驱动 Class.forName(driver);//倡议写上 //2. 失去连贯 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); //3. 失去PreparedStatement //3.1 组织SqL , Sql 语句的 ? 就相当于占位符 //增加记录 //String sql = "insert into admin values(?, ?)"; //String sql = "update admin set pwd = ? where name = ?"; String sql = "delete from admin where name = ?"; //3.2 preparedStatement 对象实现了 PreparedStatement 接口的实现类的对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //3.3 给 ? 赋值 preparedStatement.setString(1, admin_name); //preparedStatement.setString(2, admin_name); //4. 执行 dml 语句应用 executeUpdate int rows = preparedStatement.executeUpdate(); System.out.println(rows > 0 ? "执行胜利" : "执行失败"); //敞开连贯 preparedStatement.close(); connection.close(); }}
JDBC 的相干 API 小结
封装JDBCUtils
阐明
在jdbc操作中,获取连贯和开释资源是常常应用到,能够将其封装DBC连贯的工真类JDBCUtils。
代码实现
package com.hspedu.jdbc.utils;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.sql.*;import java.util.Properties;/** * 这是一个工具类,实现 mysql的连贯和敞开资源 */public class JDBCUtils { //定义相干的属性(4个), 因为只须要一份,因而,咱们做成static private static String user; //用户名 private static String password; //明码 private static String url; //url private static String driver; //驱动名 //在static代码块去初始化 static { try { Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //读取相干的属性值 user = properties.getProperty("user"); password = properties.getProperty("password"); url = properties.getProperty("url"); driver = properties.getProperty("driver"); } catch (IOException e) { //在理论开发中,咱们能够这样解决 //1. 将编译异样转成 运行异样 //2. 调用者,能够抉择捕捉该异样,也能够抉择默认解决该异样,比拟不便. throw new RuntimeException(e); } } //连贯数据库, 返回Connection public static Connection getConnection() { try { return DriverManager.getConnection(url, user, password); } catch (SQLException e) { //1. 将编译异样转成 运行异样 //2. 调用者,能够抉择捕捉该异样,也能够抉择默认解决该异样,比拟不便. throw new RuntimeException(e); } } //敞开相干资源 /* 1. ResultSet 后果集 2. Statement 或者 PreparedStatement 3. Connection 4. 如果须要敞开资源,就传入对象,否则传入 null */ public static void close(ResultSet set, Statement statement, Connection connection) { //判断是否为null try { if (set != null) { set.close(); } if (statement != null) { statement.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { //将编译异样转成运行异样抛出 throw new RuntimeException(e); } }}
测试
package com.hspedu.jdbc.utils;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.sql.*;/** * 该类演示如何应用JDBCUtils工具类,实现dml 和 select */public class JDBCUtils_Use { @Test public void testSelect() { //1. 失去连贯 Connection connection = null; //2. 组织一个sql String sql = "select * from actor where id = ?"; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet set = null; //3. 创立PreparedStatement 对象 try { connection = JDBCUtils.getConnection(); System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setInt(1, 5);//给?号赋值 //执行, 失去后果集 set = preparedStatement.executeQuery(); //遍历该后果集 while (set.next()) { int id = set.getInt("id"); String name = set.getString("name"); String sex = set.getString("sex"); Date borndate = set.getDate("borndate"); String phone = set.getString("phone"); System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { //敞开资源 JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection); } } @Test public void testDML() {//insert , update, delete //1. 失去连贯 Connection connection = null; //2. 组织一个sql String sql = "update actor set name = ? where id = ?"; // 测试 delete 和 insert ,本人玩. PreparedStatement preparedStatement = null; //3. 创立PreparedStatement 对象 try { connection = JDBCUtils.getConnection(); preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //给占位符赋值 preparedStatement.setString(1, "周星驰"); preparedStatement.setInt(2, 4); //执行 preparedStatement.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); // 打印出错信息 } finally { //敞开资源 JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection); } }}
事务
根本介绍
- JDBC程序中当一个Connection对象创立时,默认状况下是主动提交事务:每次执行一个SQL语句时,如果执行胜利,就会向数据库主动提交,而不能回滚。
- JDBC程序中为了让多个SQL语句作为一个整体执行,须要应用事务
- 调用Connection的setAutoCommit(false)能够勾销主动提交事务
- 在所有的SQL语句都胜利执行后,调用Connection的commit();办法提交事务
- 在其中某个操作失败或出现异常时,调用Connection的rollback();办法回滚事务
利用实例
package com.hspedu.jdbc.transaction_;import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;/** * 演示jdbc 中如何应用事务 */public class Transaction_ { //没有应用事务. @Test public void noTransaction() { //操作转账的业务 //1. 失去连贯 Connection connection = null; //2. 组织一个sql String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1"; String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2"; PreparedStatement preparedStatement = null; //3. 创立PreparedStatement 对象 try { connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认状况下,connection是默认主动提交 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql int i = 1 / 0; //抛出异样 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2); preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { //敞开资源 JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection); } } //事务来解决 @Test public void useTransaction() { //操作转账的业务 //1. 失去连贯 Connection connection = null; //2. 组织一个sql String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1"; String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2"; PreparedStatement preparedStatement = null; //3. 创立PreparedStatement 对象 try { connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认状况下,connection是默认主动提交 //将 connection 设置为不主动提交 connection.setAutoCommit(false); // 相当于开启了事务 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql int i = 1 / 0; //抛出异样 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2); preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql //这里提交事务 connection.commit(); } catch (SQLException e) { //这里咱们能够进行回滚,即撤销执行的SQL //默认回滚到事务开始的状态. System.out.println("执行产生了异样,撤销执行的sql"); try { connection.rollback(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } e.printStackTrace(); } finally { //敞开资源 JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection); } }}
批处理
根本介绍
- 当须要成批插入或者更新记录时。能够采纳Java的批量更新机制,这一机制容许多条语句一次性提交给数据库批量解决。通常状况下比独自提交解决更有效率。
JDBC的批量解决语句包含上面办法:
addBatch()
:增加须要批量解决的SQL语句或参数executeBatch()
:执行批量解决语句;clearBatch()
:清空批处理包的语句
- JDBC连贯MySQL时,如果要应用批处理性能,请在url中加参数
?rewriteBatchedStatements = true
- 批处理往往和PreparedStatement一起搭配应用,能够既缩小编译次数,又减小运行次数,效率大大提高。
package com.hspedu.jdbc.batch_;import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;/** * 演示java的批处理 */public class Batch_ { //传统办法,增加5000条数据到admin2 @Test public void noBatch() throws Exception { Connection connection = JDBCUtils.getConnection(); String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)"; PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); System.out.println("开始执行"); long start = System.currentTimeMillis();// 开始工夫 for (int i = 0; i < 5000; i++) {// 5000执行 preparedStatement.setString(1, "jack" + i); preparedStatement.setString(2, "666"); preparedStatement.executeUpdate(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("传统的形式 耗时=" + (end - start));//传统的形式 耗时=10702 //敞开连贯 JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection); } //应用批量形式增加数据 @Test public void batch() throws Exception { Connection connection = JDBCUtils.getConnection(); String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)"; PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); System.out.println("开始执行"); long start = System.currentTimeMillis();//开始工夫 for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行 preparedStatement.setString(1, "jack" + i); preparedStatement.setString(2, "666"); //将sql 语句退出到批处理包中 -> 看源码 /* //1. //第一就创立 ArrayList - elementData => Object[] //2. elementData => Object[] 就会寄存咱们预处理的sql语句 //3. 当elementData满后,就依照1.5扩容 //4. 当增加到指定的值后,就executeBatch //5. 批量解决会缩小咱们发送sql语句的网络开销,而且缩小编译次数,因而效率进步 public void addBatch() throws SQLException { synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) { if (this.batchedArgs == null) { this.batchedArgs = new ArrayList(); } for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) { this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i], this.parameterStreams[i], i); } this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues, this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull)); } } */ preparedStatement.addBatch(); //当有1000条记录时,在批量执行 if((i + 1) % 1000 == 0) {//满1000条sql preparedStatement.executeBatch(); //清空一把 preparedStatement.clearBatch(); } } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("批量形式 耗时=" + (end - start));//批量形式 耗时=108 //敞开连贯 JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection); }}
数据库连接池
5k 次连贯数据库问题
package com.hspedu.jdbc.datasource;import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.sql.Connection;public class ConQuestion { //代码 连贯mysql 5000次 @Test public void testCon() { //看看连贯-敞开 connection 会耗用多久 long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始连贯....."); for (int i = 0; i < 5000; i++) { //应用传统的jdbc形式,失去连贯 Connection connection = JDBCUtils.getConnection(); //做一些工作,比方失去PreparedStatement ,发送sql //.......... //敞开 JDBCUtils.close(null, null, connection); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("传统形式5000次 耗时=" + (end - start));//传统形式5000次 耗时=7099 }}
传统获取Connection 问题剖析
- 传统的JDBC数据库连贯应用 DriverManager 来获取,每次向数据库建设连贯的时候都要将 Connection 加载到内存中,再验证IP地址,用户名和明码(0.05s~1s工夫)。须要数据库连贯的时候,就向数据库要求一个,频繁的进行数据库连贯操作将占用很多的系统资源,容易造成服务器解体。
- 每一次数据库连贯,应用完后都得断开,如果程序出现异常而未能敞开,将导致数据库内存透露,最终将导致重启数据库。
- 传统获取连贯的形式,不能管制创立的连贯数量,如连贯过多,也可能导致内存透露,MySQL解体。
- 解决传统开发中的数据库连贯问题,能够采纳数据库连接池技术
(connection pool)。
数据库连接池品种
- JDBC 的数据库连接池应用javax.sqI.DataSource来示意,DataSource 只是一个接口,该接口通常由第三方提供实现[提供.jar]
- C3P0数据库连接池,速度绝对较慢,稳定性不错(hibernate, spring)
- DBCP数据库连接池,速度绝对c3p0较快,但不稳固
- Proxool数据库连接池,有监控连接池状态的性能,稳定性较c3p0差一点
- BoneCP数据库连接池,速度快
- Druid(德鲁伊)是阿里提供的数据库连接池,集DBCP、C3P0、Proxool长处于一身的数据库连接池
C3P0 利用实例
两种连贯形式:
package com.hspedu.jdbc.datasource;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.FileInputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;/** * 演示c3p0的应用 */public class C3P0_ { //形式1: 相干参数,在程序中指定user, url , password等 @Test public void testC3P0_01() throws Exception { //1. 创立一个数据源对象 ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource(); //2. 通过配置文件mysql.properties 获取相干连贯的信息 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties")); //读取相干的属性值 String user = properties.getProperty("user"); String password = properties.getProperty("password"); String url = properties.getProperty("url"); String driver = properties.getProperty("driver"); //给数据源 comboPooledDataSource 设置相干的参数 //留神:连贯治理是由 comboPooledDataSource 来治理 comboPooledDataSource.setDriverClass(driver); comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url); comboPooledDataSource.setUser(user); comboPooledDataSource.setPassword(password); //设置初始化连接数 comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10); //最大连接数 comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50); //测试连接池的效率, 测试对mysql 5000次操作 long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 5000; i++) { Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); //这个办法就是从 DataSource 接口实现的 //System.out.println("连贯OK"); connection.close(); } long end = System.currentTimeMillis(); //c3p0 5000连贯mysql 耗时=391 System.out.println("c3p0 5000连贯mysql 耗时=" + (end - start)); } //第二种形式 应用配置文件模板来实现 //1. 将c3p0 提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src目录下(配置文件名字不能乱写,要依照规定) //2. 该文件指定了连贯数据库和连接池的相干参数 @Test public void testC3P0_02() throws SQLException { ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("hsp_edu"); //测试5000次连贯mysql long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始执行...."); for (int i = 0; i < 500000; i++) { Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); //System.out.println("连贯OK~"); connection.close(); } long end = System.currentTimeMillis(); //c3p0的第二种形式 耗时=413 System.out.println("c3p0的第二种形式(500000) 耗时=" + (end - start));//1917 }}
<c3p0-config> <!-- 数据源名称代表连接池 --> <named-config name="hsp_edu"><!-- 驱动类 --> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <!-- url--> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hsp_db02</property> <!-- 用户名 --> <property name="user">root</property> <!-- 明码 --> <property name="password">hsp</property> <!-- 每次增长的连接数--> <property name="acquireIncrement">5</property> <!-- 初始的连接数 --> <property name="initialPoolSize">10</property> <!-- 最小连接数 --> <property name="minPoolSize">5</property> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxPoolSize">50</property> <!-- 可连贯的最多的命令对象数 --> <property name="maxStatements">5</property> <!-- 每个连贯对象可连贯的最多的命令对象数 --> <property name="maxStatementsPerConnection">2</property> </named-config></c3p0-config>
Druid(德鲁伊)利用实例
#key=valuedriverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02?rewriteBatchedStatements=trueusername=rootpassword=hsp#initial connection SizeinitialSize=10#min idle connecton sizeminIdle=5#max active connection sizemaxActive=50#max wait time (5000 mil seconds)maxWait=5000
package com.hspedu.jdbc.datasource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import org.junit.jupiter.api.Test;import javax.sql.DataSource;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.sql.Connection;import java.util.Properties;/** * 测试druid的应用 */public class Druid_ { @Test public void testDruid() throws Exception { //1. 退出 Druid jar包 //2. 退出 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝我的项目的src目录 //3. 创立Properties对象, 读取配置文件 Properties properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties")); //4. 创立一个指定参数的数据库连接池, Druid连接池 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 500000; i++) { Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection.getClass()); //System.out.println("连贯胜利!"); connection.close(); } long end = System.currentTimeMillis(); //druid连接池 操作5000 耗时=412 System.out.println("druid连接池 操作500000 耗时=" + (end - start));//539 }}
将JDBCUtils 工具类改成Druid(德鲁伊)实现
通过德鲁伊数据库连接池获取连贯对象
package com.hspedu.jdbc.datasource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;/** * 基于druid数据库连接池的工具类 */public class JDBCUtilsByDruid { private static DataSource ds; //在动态代码块实现 ds初始化 static { Properties properties = new Properties(); try { properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties")); ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //编写getConnection办法 public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } //敞开连贯, 老师再次强调: 在数据库连接池技术中,close 不是真的断掉连贯 //而是把应用的Connection对象放回连接池 public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) { try { if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (statement != null) { statement.close(); } if (connection != null) { // 特地留神:这里close办法与元生的close办法不一样,这里仅是放回连接池。 connection.close(); } } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } }}
package com.hspedu.jdbc.datasource;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.sql.*;import java.util.ArrayList;@SuppressWarnings({"all"})public class JDBCUtilsByDruid_USE { @Test public void testSelect() { System.out.println("应用 druid形式实现"); //1. 失去连贯 Connection connection = null; //2. 组织一个sql String sql = "select * from actor where id >= ?"; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet set = null; //3. 创立PreparedStatement 对象 try { connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值 //执行, 失去后果集 set = preparedStatement.executeQuery(); //遍历该后果集 while (set.next()) { int id = set.getInt("id"); String name = set.getString("name");//getName() String sex = set.getString("sex");//getSex() Date borndate = set.getDate("borndate"); String phone = set.getString("phone"); System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { //敞开资源 JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection); } }}
Apache—DBUtils
先剖析一个问题
- 敞开connection后,resultSet后果集无奈应用
- resultSet不利于数据的治理
- 示意图
这种java类叫做JavaBean,PoJo或者Domain。
自定义办法解决
package com.hspedu.jdbc.datasource;import java.util.Date;/** * Actor 对象和 actor表的记录对应 */public class Actor { //Javabean, POJO, Domain对象 private Integer id; private String name; private String sex; private Date borndate; private String phone; public Actor() { //肯定要给一个无参结构器[反射须要] } public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) { this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.borndate = borndate; this.phone = phone; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public Date getBorndate() { return borndate; } public void setBorndate(Date borndate) { this.borndate = borndate; } public String getPhone() { return phone; } public void setPhone(String phone) { this.phone = phone; } @Override public String toString() { return "\nActor{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", sex='" + sex + '\'' + ", borndate=" + borndate + ", phone='" + phone + '\'' + '}'; }}
//应用老师的土办法来解决ResultSet =封装=> Arraylist @Test public ArrayList<Actor> testSelectToArrayList() { System.out.println("应用 druid形式实现"); //1. 失去连贯 Connection connection = null; //2. 组织一个sql String sql = "select * from actor where id >= ?"; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet set = null; ArrayList<Actor> list = new ArrayList<>();//创立ArrayList对象,寄存actor对象 //3. 创立PreparedStatement 对象 try { connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值 //执行, 失去后果集 set = preparedStatement.executeQuery(); //遍历该后果集 while (set.next()) { int id = set.getInt("id"); String name = set.getString("name");//getName() String sex = set.getString("sex");//getSex() Date borndate = set.getDate("borndate"); String phone = set.getString("phone"); //把失去的resultset 的记录,封装到 Actor对象,放入到list汇合 list.add(new Actor(id, name, sex, borndate, phone)); } System.out.println("list汇合数据=" + list); for(Actor actor : list) { System.out.println("id=" + actor.getId() + "\t" + actor.getName()); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { //敞开资源 JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection); } //因为ArrayList 和 connection 没有任何关联,所以该汇合能够复用. return list; }
根本介绍
commons-dbutils是 Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库,它是对JDBC的封装,应用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量。
- DbUtils类:
- QueryRunner类:该类封装了SQL的执行,是线程平安的。能够实现增、删、改、查、批处理。
- 应用QueryRunner类实现查问。
ResultSetHandler接口:该接口用于解决java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种模式。
- ArrayHandler:把后果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler:把后果集中的每一行数据都转成一个数组,再寄存到List中。
- BeanHandler:将后果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
- BeanListHandler: 将后果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,寄存到List里。
- ColumnListHandler:将后果集中某一列的数据寄存到List中。
- KeyedHandler(name):将后果集中的每行数据都封装到Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
- MapHandler: 将后果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
- MapListHandler:将后果集中的每一行数据都封装到一个Map里,而后再寄存到List。
利用实例
应用DBUtils+数据连接池(德鲁伊)形式,实现对表actor的crud
package com.hspedu.jdbc.datasource;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.sql.*;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@SuppressWarnings({"all"})public class DBUtils_USE { // 应用apache-DBUtils 工具类 + druid 实现对表的crud操作 @Test public void testQueryMany() throws SQLException { //返回后果是多行的状况 //1. 失去 连贯 (druid) Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); //2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相干的jar , 退出到本Project //3. 创立 QueryRunner QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); //4. 就能够执行相干的办法,返回ArrayList 后果集 //String sql = "select * from actor where id >= ?"; // 留神: sql 语句也能够查问局部列 String sql = "select id, name from actor where id >= ?"; //(1) query 办法就是执行sql 语句,失去resultset ---封装到 --> ArrayList 汇合中 //(2) 返回汇合 //(3) connection: 连贯 //(4) sql : 执行的sql语句 //(5) new BeanListHandler<>(Actor.class): 在将resultset -> Actor 对象 -> 封装到 ArrayList // 底层应用反射机制 去获取Actor 类的属性,而后进行封装 //(6) 1 就是给 sql 语句中的? 赋值,能够有多个值,因为是可变参数Object... params //(7) 底层失去的resultset ,会在query 敞开, 并且敞开PreparedStatment,所以只须要传入connection就能够。 /** * 剖析 queryRunner.query办法: * public <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException { * PreparedStatement stmt = null;//定义PreparedStatement * ResultSet rs = null;//接管返回的 ResultSet * Object result = null;//返回ArrayList * * try { * stmt = this.prepareStatement(conn, sql);//创立PreparedStatement * this.fillStatement(stmt, params);//对sql 进行 ? 赋值 * rs = this.wrap(stmt.executeQuery());//执行sql,返回resultset * result = rsh.handle(rs);//返回的resultset --> arrayList[result] [应用到反射,对传入class对象解决] * } catch (SQLException var33) { * this.rethrow(var33, sql, params); * } finally { * try { * this.close(rs);//敞开resultset * } finally { * this.close((Statement)stmt);//敞开preparedstatement对象 * } * } * * return result; * } */ List<Actor> list = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Actor.class), 1); System.out.println("输入汇合的信息"); for (Actor actor : list) { System.out.print(actor); } //开释资源 JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } //演示 apache-dbutils + druid 实现 返回的后果是单行记录(单个对象) @Test public void testQuerySingle() throws SQLException { //1. 失去 连贯 (druid) Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); //2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相干的jar , 退出到本Project //3. 创立 QueryRunner QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); //4. 就能够执行相干的办法,返回单个对象 String sql = "select * from actor where id = ?"; // 因为咱们返回的单行记录<--->单个对象 , 应用的Hander 是 BeanHandler Actor actor = queryRunner.query(connection, sql, new BeanHandler<>(Actor.class), 10); System.out.println(actor); // 开释资源 JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } //演示apache-dbutils + druid 实现查问后果是单行单列-返回的就是object @Test public void testScalar() throws SQLException { //1. 失去 连贯 (druid) Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); //2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相干的jar , 退出到本Project //3. 创立 QueryRunner QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); //4. 就能够执行相干的办法,返回单行单列 , 返回的就是Object String sql = "select name from actor where id = ?"; //老师解读: 因为返回的是一个对象, 应用的handler 就是 ScalarHandler Object obj = queryRunner.query(connection, sql, new ScalarHandler(), 4); System.out.println(obj); // 开释资源 JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } //演示apache-dbutils + druid 实现 dml (update, insert ,delete) @Test public void testDML() throws SQLException { //1. 失去 连贯 (druid) Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); //2. 应用 DBUtils 类和接口 , 先引入DBUtils 相干的jar , 退出到本Project //3. 创立 QueryRunner QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); //4. 这里组织sql 实现 update, insert delete //String sql = "update actor set name = ? where id = ?"; //String sql = "insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)"; String sql = "delete from actor where id = ?"; //(1) 执行dml 操作是 queryRunner.update() //(2) 返回的值是受影响的行数 (affected: 受影响) //int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, "林青霞", "女", "1966-10-10", "116"); int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, 1000 ); System.out.println(affectedRow > 0 ? "执行胜利" : "执行没有影响到表"); // 开释资源 JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); }}
表 和 JavaBean 的类型映射关系
DAO 和增删改查通用办法-BasicDao
先剖析一个问题
apache-dbutils+ Druid简化了JDBC开发,但还有有余:
- SQL语句是固定,不能通过参数传入,通用性不好,须要进行改良,更不便执行增删改查
- 对于select 操作,如果有返回值,返回类型不能固定,须要应用泛型
- 未来的表很多,业务需要简单,不可能只靠一个Java类实现
- 引出=》 BasicDAO画出示意图,看看在理论开发中,应该如何解决
根本阐明
- DAO : data access object数据拜访对象
- 这样的通用类,称为 BasicDao,是专门和数据库交互的,即实现对数据库(表)的crud操作。
- 在BaiscDao的根底上,实现一张表对应一个Dao,更好的实现性能,比方 Customer表-Customer.java类(javabean)-CustomerDao.java
BasicDAO 利用实例
实现一个简略设计com.hspedu.dao_
com.hspedu.dao _.utils
//工具类com.hspedu.dao_.domain
// javabeancom.hspedu.dao_.dao
//寄存XxxDAO和BasicDAO_com.hspedu.dao_.test
//写测试类
com/hspedu/dao_/domain/Actor.java
package com.hspedu.dao_.domain;import java.util.Date;/** * Actor 对象和 actor表的记录对应 */public class Actor { //Javabean, POJO, Domain对象 private Integer id; private String name; private String sex; private Date borndate; private String phone; public Actor() { //肯定要给一个无参结构器[反射须要] } public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) { this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.borndate = borndate; this.phone = phone; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public Date getBorndate() { return borndate; } public void setBorndate(Date borndate) { this.borndate = borndate; } public String getPhone() { return phone; } public void setPhone(String phone) { this.phone = phone; } @Override public String toString() { return "\nActor{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", sex='" + sex + '\'' + ", borndate=" + borndate + ", phone='" + phone + '\'' + '}'; }}
com/hspedu/dao_/utils/JDBCUtilsByDruid.java
package com.hspedu.dao_.domain;import java.util.Date;/** * Actor 对象和 actor表的记录对应 */public class Actor { //Javabean, POJO, Domain对象 private Integer id; private String name; private String sex; private Date borndate; private String phone; public Actor() { //肯定要给一个无参结构器[反射须要] } public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) { this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.borndate = borndate; this.phone = phone; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public Date getBorndate() { return borndate; } public void setBorndate(Date borndate) { this.borndate = borndate; } public String getPhone() { return phone; } public void setPhone(String phone) { this.phone = phone; } @Override public String toString() { return "\nActor{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", sex='" + sex + '\'' + ", borndate=" + borndate + ", phone='" + phone + '\'' + '}'; }}
com/hspedu/dao_/dao/BasicDAO.java
package com.hspedu.dao_.dao;import com.hspedu.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.List;/** * 开发BasicDAO , 是其余DAO的父类 */public class BasicDAO<T> { //泛型指定具体类型 private QueryRunner qr = new QueryRunner(); //开发通用的dml办法, 针对任意的表 public int update(String sql, Object... parameters) { Connection connection = null; try { connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); int update = qr.update(connection, sql, parameters); return update; } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); //将编译异样->运行异样 ,抛出 } finally { JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } } //返回多个对象(即查问的后果是多行), 针对任意表 /** * * @param sql sql 语句,能够有 ? * @param clazz 传入一个类的Class对象 比方 Actor.class * @param parameters 传入 ? 的具体的值,能够是多个 * @return 依据Actor.class 返回对应的 ArrayList 汇合 */ public List<T> queryMulti(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) { Connection connection = null; try { connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), parameters); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); //将编译异样->运行异样 ,抛出 } finally { JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } } //查问单行后果 的通用办法 public T querySingle(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) { Connection connection = null; try { connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); return qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), parameters); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); //将编译异样->运行异样 ,抛出 } finally { JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } } //查问单行单列的办法,即返回单值的办法 public Object queryScalar(String sql, Object... parameters) { Connection connection = null; try { connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection(); return qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), parameters); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); //将编译异样->运行异样 ,抛出 } finally { JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection); } }}
com/hspedu/dao_/dao/ActorDAO.java
package com.hspedu.dao_.dao;import com.hspedu.dao_.domain.Actor;public class ActorDAO extends BasicDAO<Actor> { //1. 就有 BasicDAO 的办法 //2. 依据业务需要,能够编写特有的办法.}
com/hspedu/dao_/test/TestDAO.java
package com.hspedu.dao_.test;import com.hspedu.dao_.dao.ActorDAO;import com.hspedu.dao_.domain.Actor;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.util.List;public class TestDAO { //测试ActorDAO 对actor表crud操作 @Test public void testActorDAO() { ActorDAO actorDAO = new ActorDAO(); //1. 查问 List<Actor> actors = actorDAO.queryMulti("select * from actor where id >= ?", Actor.class, 1); System.out.println("===查问后果==="); for (Actor actor : actors) { System.out.println(actor); } //2. 查问单行记录 Actor actor = actorDAO.querySingle("select * from actor where id = ?", Actor.class, 6); System.out.println("====查问单行后果===="); System.out.println(actor); //3. 查问单行单列 Object o = actorDAO.queryScalar("select name from actor where id = ?", 6); System.out.println("====查问单行单列值==="); System.out.println(o); //4. dml操作 insert ,update, delete int update = actorDAO.update("insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)", "张无忌", "男", "2000-11-11", "999"); System.out.println(update > 0 ? "执行胜利" : "执行没有影响表"); }}