ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的大型语言模型，它采纳了 GPT-3.5 架构，该架构应用了 NVIDIA 公司的 A100 GPU 芯片作为加速器，以实现高效的模型训练和推理。
NVIDIA A100 是 NVIDIA 公司推出的一款高性能 GPU 加速器，采纳了基于 Ampere 架构的第三代 Tensor Core 技术，具备卓越的性能和功率效率。该芯片领有6912个 CUDA 外围、432个 Tensor Core 模块和40 GB/80 GB HBM2 内存，可能反对高速的浮点计算、深度学习训练和推理等利用场景。在深度学习工作中，NVIDIA A100 能够提供比前一代 V100 GPU 芯片高达20倍的性能晋升。
因为 ChatGPT 模型具备微小的参数规模和计算复杂度，须要弱小的计算资源能力实现训练和推理工作。因而，应用 NVIDIA A100 GPU 芯片作为加速器，能够显著进步 ChatGPT 模型的训练和推理效率，减速模型的研发和部署过程。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 公司推出的一种并行计算架构，用于在 NVIDIA GPU 上进行通用计算。CUDA 外围是 NVIDIA GPU 中的计算单元，用于执行并行计算工作。
与 CPU 不同，GPU 蕴含数千个并行计算单元，称为 CUDA 外围。这些 CUDA 外围能够同时解决多个数据流，从而实现高效的并行计算。CUDA 外围还蕴含了一些非凡的硬件单元，例如浮点数处理单元、整数处理单元、逻辑单元和共享内存等，能够提供疾速的数学运算和数据处理能力。
通过 CUDA 技术，开发人员能够应用 C/C++、Fortran 等编程语言来编写 GPU 减速的程序，利用 CUDA 外围来实现高效的并行计算。CUDA 还提供了一些高级工具和库，例如 cuBLAS、cuDNN、cuFFT 等，能够进一步简化 GPU 编程过程，并提供高度优化的算法和数据结构，减速各种应用程序的运行速度，包含科学计算、深度学习、计算机视觉、图形渲染等畛域。
总的来说，CUDA 外围是 NVIDIA GPU 的外围计算单元，它为开发人员提供了弱小的计算能力和高效的编程接口，能够减速各种计算密集型工作的执行速度。