本期试验将领导您应用PolarDB-X分布式事务和数据分区
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前置筹备
假如曾经依据前一讲内容实现了PolarDB-X的搭建部署，能够胜利链接上PolarDB-X数据库。
体验PolarDB-X分布式事务
本步骤将带您体验PolarDB-X分布式事务。首先开启一个分布式事务，通过命令察看事务信息。而后模仿一个转账行为，察看原子性和隔离性保障，最初通过Flashback Query查看历史版本。
1.筹备测试库、测试表和测试数据。
a. 执行如下SQL语句，创立测试库transfer_test并应用。
CREATE DATABASE transfer_test MODE='AUTO'; USE transfer_test;b. 执行如下SQL语句，创立测试表account。
CREATE TABLE account ( pk bigint not null auto_increment, id varchar(64) not null, balance double not null, gmt_create timestamp default current_timestamp, gmt_modified timestamp default current_timestamp on update current_timestamp, PRIMARY KEY(pk), key(id));c. 执行如下SQL语句，创立测试表user 。
CREATE TABLE user ( pk bigint not null auto_increment, name varchar(64) not null, addr varchar(128) not null, gmt_create timestamp default current_timestamp, gmt_modified timestamp default current_timestamp on update current_timestamp, PRIMARY KEY(pk), key(name));d. 执行如下SQL语句，初始化数据。
INSERT INTO account(id, balance) VALUES("Alice", 100), ("Bob", 100);INSERT INTO user(name, addr) VALUES("Alice", "hz"), ("Bob", "sh");e. 执行如下SQL语句，查看初始化后果。
SHOW FULL CREATE TABLE account;SHOW FULL CREATE TABLE user;SELECT * FROM account;SELECT * FROM user;2.转账测试。
a. 试验页面，单击右上角的+ 图标，创立新的终端三和终端四。
b. 在终端三和终端四中，别离执行如下命令，连贯PolarDB-X集群。
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root transfer_testc. 依照如下表格中的步骤程序，在终端三和终端四中别离执行如下SQL语句，进行转账测试。
3.Flashback Query。
a. 试验页面，单击右上角的+图标，创立新的终端五。
b. 执行如下命令，连贯PolarDB-X集群。
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root transfer_testc. 执行如下SQL语句，记录以后工夫点为ts0。
SELECT NOW();d. 执行如下SQL语句，更新数据。
BEGIN;UPDATE account SET balance = balance - 30 WHERE id = "Alice";UPDATE account SET balance = balance + 30 WHERE id = "Bob";COMMIT;INSERT INTO account(id, balance) VALUES("Tom", 100);INSERT INTO user(name, addr) VALUES("Tom", "bj");e. 执行如下SQL语句，查看更新后的数据。
SELECT a.id, a.balance, b.addr FROM account a JOIN user b ON a.id = b.name;f. 执行如下SQL语句，指定工夫为ts0，查问历史版本数据。
阐明 ：
- 您须要将{ts0}替换为理论记录的工夫点ts0。
- 示例：SELECT * FROM user AS OF TIMESTAMP "2022-05-12 10:14:14";
SELECT * FROM user AS OF TIMESTAMP "{ts0}";SELECT * FROM account AS OF TIMESTAMP "{ts0}";g. 执行如下SQL语句，在Join中为局部表指定工夫戳。
阐明 ：您须要将{ts0}替换为理论记录的工夫点ts0。
SELECT a.id, a.balance, b.addr FROM account a JOIN user AS OF TIMESTAMP "{ts0}" b ON a.id = b.name;h. 执行如下SQL语句，查看并记录以后工夫点为ts1。
SELECT NOW();i. 执行如下SQL语句，模仿误删操作。
DELETE FROM account WHERE 1=1;j. 执行如下SQL语句，查看删除后果。
SELECT * FROM account;k. 执行如下SQL语句，通过Flashback Query复原误删的数据。
阐明 ：您须要将{ts1}替换为理论记录的工夫点ts1。
INSERT INTO account SELECT * FROM account AS OF TIMESTAMP "{ts1}";l. 执行如下SQL语句，查看复原后果。
SELECT * FROM account;体验PolarDB-X数据分区
本步骤将带您体验PolarDB-X数据分区对查问性能的影响。首先用默认拆分形式创立一张表，而后通过减少全局索引和扭转拆分形式来晋升查问性能。
1.筹备测试库、测试表和测试数据。
a. 切换至终端二，执行如下SQL语句，创立测试库partitioning_test并应用。
CREATE DATABASE partitioning_test MODE='AUTO'; USE partitioning_test;b. 执行如下SQL语句，创立测试表ptest1。
CREATE TABLE ptest1 ( id INTEGER UNSIGNED NOT NULL, k INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL, c CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, pad CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL, PRIMARY KEY(id));c. 执行如下SQL语句，插入数据。
INSERT INTO ptest1(id, k, c, pad) VALUES(1, 1, "c", "pad"),(2, 2, "c", "pad"),(3, 3, "c", "pad"),(4, 4, "c", "pad"),(5, 5, "c", "pad"),(6, 6, "c", "pad");2.通过全局索引优化查问性能。
a. 执行如下SQL语句，查看主键上点查的执行打算。
EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE id = 1;b. 执行如下SQL语句，查看k字段上点查的执行打算。
EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k = 1;c. 执行如下SQL语句，在k字段上减少索引。
ALTER TABLE `partitioning_test`.`ptest1` ADD INDEX `__advise_index_ptest1_k`(`k`);d. 执行如下SQL语句，查看增加索引后的执行打算。
EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k = 1;e. 执行如下SQL语句，在k字段上减少聚簇索引。
ALTER TABLE ptest1 ADD CLUSTERED INDEX c_k(k);f. 执行如下SQL语句，查看减少聚簇索引后的执行打算。
EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k=1;g. 执行如下SQL语句，查看ptest1表的表构造。
SHOW CREATE TABLE ptest1; SHOW FULL CREATE TABLE ptest1;3.通过变更分区键优化查问性能。
a. 执行如下SQL语句，删除之前创立的索引。
ALTER TABLE ptest1 DROP INDEX c_k;ALTER TABLE ptest1 DROP INDEX __advise_index_ptest1_k;b. 执行如下SQL语句，变更拆分键。
ALTER TABLE ptest1 PARTITION BY HASH(k); SHOW FULL CREATE TABLE ptest1;c. 执行如下SQL语句，查看变更拆分键之后的执行打算。
EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k=1;**原文链接
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