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1.说说 Flink 资源管理中 Task Slot 的概念**
在Flink架构角色中咱们提到，TaskManager是理论负责执行计算的Worker，TaskManager 是一个 JVM 过程，并会以独立的线程来执行一个task或多个subtask。为了管制一个 TaskManager 能承受多少个 task，Flink 提出了Task Slot 的概念。简略的说，TaskManager会将本人节点上治理的资源分为不同的Slot：固定大小的资源子集。这样就防止了不同Job的Task相互竞争内存资源，然而须要次要的是，Slot只会做内存的隔离。没有做CPU的隔离。
2.说说 Flink 的罕用算子？**
Flink 最罕用的罕用算子包含：Map：DataStream → DataStream，输出一个参数产生一个参数，map的性能是对输出的参数进行转换操作。Filter：过滤掉指定条件的数据。KeyBy：依照指定的key进行分组。Reduce：用来进行后果汇总合并。Window：窗口函数，依据某些个性将每个key的数据进行分组（例如：在5s内达到的数据）
3.Flink的并行度理解吗？Flink的并行度设置是怎么的？**
Flink中的工作被分为多个并行任务来执行，其中每个并行的实例解决一部分数据。这些并行实例的数量被称为并行度。咱们在理论生产环境中能够从四个不同层面设置并行度：
操作算子层面(Operator Level)
执行环境层面(Execution Environment Level)
客户端层面(Client Level)
零碎层面(System Level)
须要留神的优先级：算子层面>环境层面>客户端层面>零碎层面。
4.Flink的Slot和parallelism有什么区别？
slot是指taskmanager的并发执行能力，假如咱们将 taskmanager.numberOfTaskSlots 配置为3 那么每一个taskmanager 中调配3个 TaskSlot, 3个 taskmanager 一共有9个TaskSlot。
parallelism是指taskmanager理论应用的并发能力。假如咱们把 parallelism.default 设置为1，那么9个TaskSlot 只能用1个，有8个闲暇。
5.Flink有没有重启策略？说说有哪几种？**
Flink 实现了多种重启策略。
固定提早重启策略（Fixed Delay Restart Strategy）
故障率重启策略（Failure Rate Restart Strategy）
没有重启策略（No Restart Strategy）
Fallback重启策略（Fallback Restart Strategy）
全部内容在git上,理解更多请点我头像或到我的主页去取得，谢谢**