一、@Scheduled注解简介
@Scheduled是Spring框架中的一个注解，它能够用于配置定时工作，使得办法能够依照规定的工夫距离定时执行。在应用该注解时，咱们能够指定工作的执行工夫、循环周期、并发数等参数，从而实现定时工作的性能。在Spring Boot中，@Scheduled注解能够间接利用于办法上。
二、@Scheduled的多线程机制
在Spring Boot中，@Scheduled注解是基f于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的。当咱们配置了一个定时工作后，Spring Boot会首先创立一个ScheduledThreadPoolExecutor线程池，并将定时工作增加到该线程池中期待执行。而后，在指定的工夫到来之后，线程池会为该定时任务分配一个线程来执行。如果该定时工作还未执行结束，在下一个周期达到时，线程池会为该工作再次调配一个线程来执行。通过这种形式，@Scheduled能够十分不便地实现周期性的定时工作f于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的。当咱们配置了一个定时工作后，Spring Boot会首先创立一个ScheduledThreadPoolExecutor线程池，并将定时工作增加到该线程池中期待执行。而后，在指定的工夫到来之后，线程池会为该定时任务分配一个线程来执行。如果该定时工作还未执行结束，在下一个周期达到时，线程池会为该工作再次调配一个线程来执行。通过这种形式，@Scheduled能够十分不便地实现周期性的定时工作。
三、@Scheduled的多线程问题
尽管@Scheduled注解十分便捷，然而它也存在一些多线程的问题，次要体现在以下两个方面：
定时工作未执行结束时，后续工作可能会受到影响
在应用@Scheduled注解时，咱们很容易疏忽一个问题：如果定时工作在执行时，下一个周期的工作曾经到了，那么后续工作可能会受到影响。例如，咱们定义了一个间隔时间为5秒的定时工作A，在第1秒时开始执行，须要执行10秒钟。在第6秒时，定时工作A还没有完结，此时下一个周期的工作B曾经开始期待执行。如果此时线程池中没有足够的闲暇线程，那么定时工作B就会被阻塞，无奈执行。
多个定时工作并发执行可能导致资源竞争
在某些状况下，咱们可能须要编写多个定时工作，这些定时工作可能波及到共享资源，例如数据库连贯、缓存对象等。当多个定时工作同时执行时，就会存在资源竞争的问题，可能会导致数据谬误或者零碎解体。
四、@Scheduled退出线程池来解决定时工作
为了防止上述问题，能够将@Scheduled工作交给线程池进行解决。在Spring Boot中，能够通过以下两种形式来将@Scheduled工作退出线程池：
应用@EnableScheduling + @Configuration配置ThreadPoolTaskScheduler
@Configuration
@EnableScheduling
public class TaskSchedulerConfig {
@Beanpublic TaskScheduler taskScheduler() { ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); scheduler.setPoolSize(10); scheduler.initialize(); return scheduler;}}
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在上述代码中，咱们通过配置ThreadPoolTaskScheduler来创立一个线程池，并应用@EnableScheduling注解将定时工作开启。其中，setPoolSize办法能够设置线程池的大小，默认为1。
应用ThreadPoolTaskExecutor
@Configuration
@EnableScheduling
public class TaskExecutorConfig {
@Beanpublic ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10); executor.setMaxPoolSize(50); executor.setQueueCapacity(1000); executor.setKeepAliveSeconds(60); executor.setThreadNamePrefix("task-executor-"); return executor;}}
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在上述代码中，咱们通过配置ThreadPoolTaskExecutor来创立一个线程池，并应用@EnableScheduling注解将定时工作开启。其中setCorePoolSize、setMaxPoolSize、setQueueCapacity、setKeepAliveSeconds等办法能够用于配置线程池的大小和工作队列等参数。
五、@Scheduled详细分析
在Spring Boot中，@Scheduled注解是基于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的。当咱们配置了一个定时工作后，Spring Boot会首先创立一个ScheduledThreadPoolExecutor线程池，并将定时工作增加到该线程池中期待执行。而后，在指定的工夫到来之后，线程池会为该定时任务分配一个线程来执行。如果该定时工作还未执行结束，在下一个周期达到时，线程池会为该工作再次调配一个线程来执行。通过这种形式，@Scheduled能够十分不便地实现周期性的定时工作。
尽管@Scheduled注解十分便捷，然而它也存在一些多线程的问题，次要体现在以下两个方面：
- 定时工作未执行结束时，后续工作可能会受到影响
在应用@Scheduled注解时，咱们很容易疏忽一个问题：如果定时工作在执行时，下一个周期的工作曾经到了，那么后续工作可能会受到影响。例如，咱们定义了一个间隔时间为5秒的定时工作A，在第1秒时开始执行，须要执行10秒钟。在第6秒时，定时工作A还没有完结，此时下一个周期的工作B曾经开始期待执行。如果此时线程池中没有足够的闲暇线程，那么定时工作B就会被阻塞，无奈执行。
解决方案：
针对上述问题，咱们能够采纳以下两种计划来解决：
计划一：批改线程池大小
为了防止因为线程池中线程数量有余引起的问题，咱们能够对线程池进行配置，进步线程池的大小，从而确保有足够的闲暇线程来解决定时工作。
例如，咱们能够在application.properties或application.yml或者应用@EnableScheduling + @Configuration来配置线程池大小：
spring.task.scheduling.pool.size=20
复制代码 - 多个定时工作并发执行可能导致资源竞争
在某些状况下，咱们可能须要编写多个定时工作，这些定时工作可能波及到共享资源，例如数据库连贯、缓存对象等。当多个定时工作同时执行时，就会存在资源竞争的问题，可能会导致数据谬误或者零碎解体。
解决方案：
为了防止因为多个定时工作并发执行导致的资源竞争问题，咱们能够采纳以下两种计划来解决：
计划一：应用锁机制
锁机制是一种常见的解决多线程并发访问共享资源的形式。在Java中，咱们能够应用synchronized关键字或者Lock接口来实现锁机制。
例如，上面是一个应用synchronized关键字实现锁机制的示例：
private static Object lockObj = new Object();
@Scheduled(fixedDelay = 1000)
public void doSomething(){
synchronized(lockObj){ // 定时工作要执行的内容}}
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在上述代码中，咱们定义了一个动态对象lockObj，用来爱护共享资源。在定时工作执行时，咱们应用synchronized关键字对lockObj进行加锁，从而确保多个定时工作不能同时访问共享资源。
计划二：应用分布式锁
除了应用传统的锁机制外，还能够应用分布式锁来解决资源竞争问题。分布式锁是一种基于分布式系统的锁机制，它能够不依赖于单个JVM实例，从而可能保障多个定时工作之间的资源拜访不会抵触。
在Java开发中，咱们能够应用ZooKeeper、Redis等分布式系统来实现分布式锁机制。例如，应用Redis实现分布式锁的示例代码如下：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Scheduled(fixedDelay = 1000)
public void doSomething(){
String lockKey = "lock:key";String value = UUID.randomUUID().toString();Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, value, 5L, TimeUnit.SECONDS);if(result){ try{ // 定时工作要执行的内容 }finally{ redisTemplate.delete(lockKey); }}}
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在上述代码中，咱们应用Redis实现了分布式锁机制。具体而言，咱们在定时工作执行时，首先向Redis中写入一个键值对，而后查看是否胜利写入。如果胜利写入，则示意以后定时工作取得了锁，能够执行接下来的操作。在定时工作执行结束后，咱们再从Redis中删除该键值对，开释锁资源。
六、总结
通过以上的剖析，咱们能够理解到：尽管@Scheduled注解可能十分不便地实现定时工作的性能，然而它也存在一些多线程的问题。为此，须要留神到这些问题，并采取相应的措施来防止它们的呈现。在理论开发中，能够联合应用线程池、异步线程池、锁机制、分布式锁等形式，达到最佳的成果。