当下，咱们正处在一个万物互联的时代，大数据、云原生、AI、5G 等数字技术极大中央便了人们的生存，但智能物联网产生的海量数据却成为泛滥企业在数据处理上的微小痛点。从实质来看，这些数据大多是产生自各种设施和传感器的时序数据，它是物联网、智能汽车、工业互联网等畛域的外围数据类型，在时序数据海量暴发的当下，寻找可能高效地存储、解决和剖析时序数据的办法成为企业倒退的重中之重。
在此背景下，专为时序数据而设计，具备高性能、高牢靠、高可扩大等特点的时序数据库（Time Series Database） TDengine 应运而生。TDengine 不仅是一个开源、云原生的时序数据库，还集成了缓存、流式计算、数据订阅等性能，为时序数据处理提供了一站式解决方案。目前 TDengine 曾经胜利使用在西门子、美的、顺丰、中通、同花顺、蔚来汽车、现实汽车等诸多企业的数据架构革新实际中（点击文字超链查看具体解决方案）。
为了让企业可能更加弹性地使用 TDengine 的能力，咱们基于 TDengine 开发出了全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud，它可能为用户提供更简略、更便捷、更平安的时序数据管理服务。TDengine Cloud 具备以下三点劣势：
极简的时序数据管理平台
除高性能、具备程度扩大能力的时序数据库外，TDengine Cloud 还提供缓存、数据订阅、流式计算等性能，无需再部署 Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方软件，大幅简化零碎架构、升高经营老本。
便捷且平安的数据共享
TDengine Cloud 既反对将一个库齐全凋谢，设置读或写的权限；也反对通过数据订阅的形式，将库、超级表、一组或一张表、或聚合解决后的数据分享进来。这种时序数据共享机制可能帮忙企业各部门以及合作伙伴之间疾速洞察业务经营的变动。
安全可靠的企业级服务
TDengine Cloud 提供数据定时备份、复原，数据从运行实例到公有云、其余私有云或Region 的实时复制；为保障数据安全，还会提供基于角色的拜访权限管制、IP 白名单、用户行为审计等性能，用 7*24 的业余技术服务保障 99.9% 的 Service Level Agreement。通过平安、业余、牢靠的企业级服务，用户能够用起码的精力和老本实现数据管理，更加聚焦本身外围业务的倒退。
在时序数据的治理上，TDengine Cloud 可能帮忙物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等畛域的企业依据本身业务需要实现数据库集群主动扩缩容，大大削减了部署、优化、扩容、备份、异地容灾等工作量，实现了人力老本和经营老本的大幅升高。目前 TDengine Cloud 曾经反对在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大私有云上拜访和部署 TDengine。
为了让更多的开发者理解 TDengine Cloud 及其运作形式，4 月 15 日 19:00-20:00，TDengine 创始人 & 外围研发陶建辉将进行《时序数据处理的云端利器：TDengine Cloud 详解与演示》直播分享。演讲纲要如下：
- 简略介绍 TDengine
- 介绍 TDengine Cloud的三大特点
- 现场演示如何应用 TDengine Cloud（数据写入、数据浏览器、数据导出、数据订阅及数据分享等性能）
扫描关注下方视频号卡片可进行直播预约：
如果你是 TDengine 的关注者，或者对 TDengine Cloud 有肯定的趣味，抑或你当初正在为海量时序数据处理而发愁，那就千万不要错过这次难得的机会，这场直播肯定会让你有所播种！直播过程中，还会抽取侥幸观众送出精美 IP 周边和云服务500元现金券，肯定不要错过哦~