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最近咱们被客户要求撰写对于绘制动静统计图的钻研报告，包含一些图形和统计输入。

nations.csv 来自世界银行指标的数据

应用的数据

  • warming.csv 无关1880年至2017年寰球年平均温度 。
  • year
  • value 寰球平均温度，与1900-2000年的平均温度相比。
  • simulations.csv美国国家航空航天局（NASA）对历史温度的模仿数据，预计了天然和人为因素对气象的影响， 蕴含以下变量：
  • year
  • type 天然还是人为影响因素
  • value 来自模仿的寰球平均温度，绝对于1990-2000年的均匀模仿值。
  • charts 空文件夹，咱们将在其中保留要制作动画的各个帧。

配置

启动RStudio，创立一个新的RScript，而后通过抉择将工作目录设置为蕴含下载数据的文件夹Session>Set Working Directory>To Source File Location。

装置

加载咱们明天将应用的软件包

# 加载须要的软件包library(readr)library(ggplot2)library(dplyr)

气泡图

咱们制作了以下图表，显示了2016年世界各国的人均GDP，出世时的冀望寿命和人口：

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动态图可视化：如何、创立具备精美动画图

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这是生成该图表的代码：

# 读取数据nations <- read_csv("nations.csv")# 过滤 2016 年的数据 nations2016 <- nations %>%  filter(year == 2016)# 绘制泡泡图ggplot(nations2016, aes(x = gdp_percap, y = life_expect)) +  xlab("GDP per capita") +  ylab("Life expectancy at birth") +  theme_minimal(base_size = 12, base_family = "Georgia") +  geom_point(aes(size = population, color = region), alpha = 0.7) +  scale_size_area(guide = FALSE, max_size = 15) +  scale_x_continuous(labels = dollar) +  stat_smooth(formula = y ~ log10(x), se = FALSE, size = 0.5, color = "black", linetype="dotted") +  scale_color_brewer(name = "", palette = "Set2") +  theme(legend.position=c(0.8,0.4))
  • scale_size_area确保圆的大小依据人口数据按其面积缩放， 。
  • labels  将X轴标签的格局。
  • stat_smooth的工作形式相似，geom_smooth 容许 应用formula来指定用于拟合数据趋势线的曲线类型，此处为对数曲线。

当初，咱们将生成1990年至2016年图表的动画。这是代码：

当初，Viewer通过运行以下命令将其显示在面板中：

animate(nations_plot)

代码的工作形式

  • transition_time此性能通过来对数据进行动画解决year，仅显示与任何一个工夫点相干的数据。除了每年生成一个帧外，它还生成两头帧以提供平滑的动画。
  • "{frame_time}"在ggtitle函数内应用会在每个帧上搁置一个题目，并带有transition_time函数中变量此处的相应值year。
  • ease_aes管制动画的进行形式。
  • enter_fade ，exit_fade这些性能管制动画中数据点呈现或隐没的行为。您也能够应用enter_shrink和exit_shrink。

另存为GIF和视频

当初，咱们能够将动画另存为GIF或视频

您能够应用选项width和height设置动画的尺寸（以像素为单位）。fps设置GIF的帧速率，以每秒帧数为单位。

要制作视频，您须要代码renderer = ffmpeg_renderer()，这须要在零碎上装置FFmpeg。下面的视频代码还将宽高比设置为16：9 。

这是GIF：

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本文选自《r语言绘制动静统计图：绘制世界各国的人均GDP，出世时的预期寿命和人口气泡图动画动静gif图》。

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