本期试验将领导您应用Prometheus+Grafana搭建PolarDB-X监控体系

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前置筹备

假如曾经依据前一讲内容实现了PolarDB-X的搭建部署，能够胜利链接上PolarDB-X数据库。

启动模仿业务流量

本步骤将领导您如何应用Sysbench Select场景模仿业务流量。

1.筹备压测数据。

a.执行如下SQL语句，创立压测库。

create database sysbench_test;

b.输出exit退出数据库。

c.执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

d.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。

cd

e.执行如下命令，创立压测数据的配置文件sysbench-prepare.yaml。

vim sysbench-prepare.yaml

f.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到sysbench-prepare.yaml文件中，而后按ECS退出编辑模式，输出:wq后按下Enter键保留并退出。

apiVersion: batch/v1kind: Jobmetadata:  name: sysbench-prepare-data-test  namespace: defaultspec:  backoffLimit: 0  template:    spec:      restartPolicy: Never      containers:        - name: sysbench-prepare          image: severalnines/sysbench          env:            - name: POLARDB_X_USER              value: polardbx_root            - name: POLARDB_X_PASSWD              valueFrom:                secretKeyRef:                  name: polardb-x                  key: polardbx_root          command: [ 'sysbench' ]          args:            - --db-driver=mysql            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)            - --mysql-db=sysbench_test            - --mysql-table-engine=innodb            - --rand-init=on            - --max-requests=1            - --oltp-tables-count=1            - --report-interval=5            - --oltp-table-size=160000            - --oltp_skip_trx=on            - --oltp_auto_inc=off            - --oltp_secondary            - --oltp_range_size=5            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)            - --num-threads=1            - --time=3600            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua            - run

g.执行如下命令，运行筹备压测数据的配置文件sysbench-prepare.yaml，初始化测试数据。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

h.执行如下命令，获取工作进行状态。

kubectl get jobs

返回后果如下，请您急躁期待大概1分钟，当工作状态COMPLETIONS为1/1时，示意数据曾经初始化实现。

2.启动压测流量。

a.执行如下命令，创立启动压测的配置文件sysbench-select.yaml。

vim sysbench-select.yaml

b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，而后按ECS退出编辑模式，输出:wq后按下Enter键保留并退出。

apiVersion: batch/v1kind: Jobmetadata:  name: sysbench-point-select-k-test  namespace: defaultspec:  backoffLimit: 0  template:    spec:      restartPolicy: Never      containers:        - name: sysbench-point-select-k          image: severalnines/sysbench          env:            - name: POLARDB_X_USER              value: polardbx_root            - name: POLARDB_X_PASSWD              valueFrom:                secretKeyRef:                  name: polardb-x                  key: polardbx_root          command: [ 'sysbench' ]          args:            - --db-driver=mysql            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)            - --mysql-db=sysbench_test            - --mysql-table-engine=innodb            - --rand-init=on            - --max-requests=0            - --oltp-tables-count=1            - --report-interval=5            - --oltp-table-size=32000000            - --oltp_skip_trx=on            - --oltp_auto_inc=off            - --oltp_secondary            - --oltp_range_size=5            - --mysql-ignore-errors=all            - --num-threads=8            - --time=3600            - --random_points=1            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua            - run

c.执行如下命令，运行启动压测的配置文件sysbench-oltp.yaml，开始压测。

kubectl apply -f sysbench-select.yaml

d.执行如下命令，查找压测脚本运行的POD。

kubectl get pods

返回后果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’结尾的POD即为指标POD。

e.执行如下命令，查看QPS等流量数据。

阐明：您须要将命令中的指标POD替换为以‘sysbench-point-select-k-test’结尾的POD。

kubectl logs -f 指标POD

返回后果如下，您可查看到QPS等流量数据。

开启监控

本步骤将领导您如何装置PolarDB-X Monitor组件、开启PolarDB-X监控并拜访Grafana Dashboard。

1.在试验页面，单击右上角的+

图标，创立新的终端三。

2.装置PolarDB-X Monitor组件。

a.执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

b.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。

cd

c.执行如下命令，创立一个名为polardbx-monitor的命名空间。

kubectl create namespace polardbx-monitor

d.执行如下命令，增加PolarDB-X的Helm chart仓库。

helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com

e.因为在minikube上装置Prometheus+Grafana可能呈现资源不够的状况，须要筹备一个values.yaml的文件调整这两个组件的规格。执行如下命令，创立values.yaml文件。

vim values.yaml

f.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到values.yaml文件中，而后按ECS退出编辑模式，输出:wq后按下Enter键保留并退出。

monitors: prometheus:   resources:     requests:       cpu: 1000m       memory: 2Gi     limits:       cpu: 2000m       memory: 8Gi

g.执行如下命令，装置PolarDB-X Monitor。

helm install --namespace polardbx-monitor polardbx-monitor polardbx/polardbx-monitor -f values.yaml

h.执行如下命令，查看相干组件是否失常，确认所有的pod都处于Running状态。

kubectl get pods -n polardbx-monitor

返回后果如下，请您急躁期待大概一分钟，当所有pod的STATUS为Running时，示意PolarDB-X Monito装置实现。

3.开启PolarDB-X监控。

PolarDB-X 集群的监控采集性能默认是敞开的，须要为您须要监控的PolarDBXCluster创立PolarDBXMonitor对象进行开启。

a.执行如下命令，创立polardbx-monitor.yaml文件。

vim polardbx-monitor.yaml

b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到polardbx-monitor.yaml文件中，而后按ECS退出编辑模式，输出:wq后按下Enter键保留并退出。

apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1kind: PolarDBXMonitormetadata:  name: polardb-x-monitorspec:  clusterName: polardb-x  monitorInterval: 15s  scrapeTimeout: 10s

c.执行如下命令，创立PolarDBXMonitor对象。

kubectl apply -f polardbx-monitor.yaml

4.拜访Grafana Dashboard。

a.默认状况下执行如下命令，将Grafana端口转发到本地。

kubectl port-forward svc/grafana -n polardbx-monitor 3000 --address=0.0.0.0

b.关上您的本机浏览器，在地址栏中拜访http://<ECS弹性IP>:3000。

阐明：您须要将<ECS弹性IP>替换为云产品资源列表中的ECS弹性IP。

c.在Grafana Dashboard登录页面，输出默认的用户名admin和明码admin，单击Log in。

d.在设置明码页面，自定义admin用户的新密码，单击Submit。

返回如下页面，您即可在在PolarDB-X Dashboard页面查看QPS，RT等指标。

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