获取数据库连贯是通过DataSource发动的，如果利用应用HikariPool作为连接池的话，须要配置DataSource为HikariDataSource，利用通过调用HikariDataSource的getConnection办法获取数据库连贯。
敞开数据库连贯是间接调用获取到的数据库连贯对象（Connection对象）的close办法实现的。
明天要钻研的课题：获取及敞开数据库连贯，获取数据库连贯其实就是从HikariDataSource的getConnection办法动手，直到getConnection办法获取到数据库连贯对象。而后再钻研数据库连贯对象的close办法。
获取数据库连贯
间接看HikariDataSource的getConnection办法：
public Connection getConnection() throws SQLException { if (isClosed()) { throw new SQLException("HikariDataSource " + this + " has been closed."); } if (fastPathPool != null) { return fastPathPool.getConnection(); } // See http://en.wikipedia.org/wiki/Double-checked_locking#Usage_in_Java HikariPool result = pool; if (result == null) { synchronized (this) { result = pool; if (result == null) { validate(); LOGGER.info("{} - Starting...", getPoolName()); try { pool = result = new HikariPool(this); this.seal(); } catch (PoolInitializationException pie) { if (pie.getCause() instanceof SQLException) { throw (SQLException) pie.getCause(); } else { throw pie; } } LOGGER.info("{} - Start completed.", getPoolName()); } } }fastPathPool在HikariDataSource实例化的时候被初始化为HikariPool对象。如果fastPathPool在getConnection办法调用的时候尚未初始化，就在getConnection办法内实现初始化。之后再调用HikariPool对象的getConnection办法。
HikariPool#getConnection办法
间接看代码：
public Connection getConnection() throws SQLException { return getConnection(connectionTimeout); }间接调用了getConnection(connectionTimeout)办法：
public Connection getConnection(final long hardTimeout) throws SQLException { suspendResumeLock.acquire(); final long startTime = currentTime(); try { long timeout = hardTimeout; do { PoolEntry poolEntry = connectionBag.borrow(timeout, MILLISECONDS); if (poolEntry == null) { break; // We timed out... break and throw exception } final long now = currentTime(); if (poolEntry.isMarkedEvicted() || (elapsedMillis(poolEntry.lastAccessed, now) > aliveBypassWindowMs && !isConnectionAlive(poolEntry.connection))) { closeConnection(poolEntry, poolEntry.isMarkedEvicted() ? EVICTED_CONNECTION_MESSAGE : DEAD_CONNECTION_MESSAGE); timeout = hardTimeout - elapsedMillis(startTime); } else { metricsTracker.recordBorrowStats(poolEntry, startTime); return poolEntry.createProxyConnection(leakTaskFactory.schedule(poolEntry), now); } } while (timeout > 0L); metricsTracker.recordBorrowTimeoutStats(startTime); throw createTimeoutException(startTime); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new SQLException(poolName + " - Interrupted during connection acquisition", e); } finally { suspendResumeLock.release(); } }首先调用suspendResumeLock.acquire();办法，suspendResumeLock的次要作用是限流，初始化的时候设置最大并发线程数为MAX_PERMITS = 10000，如果同时获取连贯的线程未超过限度数量的话，容许获取连贯，否则，挂起、排队（外部通过Semaphore类实现，Semaphore是AQS的扩大实现）期待其余线程获取到连贯、开释suspendResumeLock之后，能力持续获取到数据库连贯。
而后调用connectionBag的borrow办法（稍后剖析源码），从数据库连接池中获取连贯。
如果没能从数据库连接池获取到连贯的话，抛异样。
查看从连接池获取到的连贯，如果连贯被标记为Evicted（该连贯因为超时或其余起因应该被回收），或者最初一次拜访工夫到以后工夫之间的时间差超过了aliveBypassWindowMs的设置并且尝试后发现该连贯曾经生效（连不上了），则敞开该连贯，timeout尚未超时的话从新调用connectionBag的borrow办法获取连贯，直到超时或获取到可用的连贯。
如果连贯可用，则调用metricsTracker.recordBorrowStats，之后返回：
return poolEntry.createProxyConnection(leakTaskFactory.schedule(poolEntry), now); 留神最终返回的并不是java.sql.Connection对象，而是通过poolEnry.createProxyConnection办法创立的代理对象！
最终通过JavassistProxyFactory创立代理对象HikariProxyConnection。
返回代理数据库连贯对象的同时，创立leakTask。leakTask对象的作用是：如果leakDetectionThreshold不为0的话，创立一个leakTask工作，在leakDetectionThreshold时长之后执行该工作抛出数据库连贯泄露异样。该工作不被执行（不产生数据库泄露异样）的惟一条件就是在leakDetectionThreshold时长范畴内，数据库连贯胜利执行完SQL语句后通过调用代理Connection对象的close办法勾销该工作。
OK，getConnection办法源码剖析实现了，目前为止，咱们晓得：
- 通过connectionBag.borrow办法从连接池获取连贯数据库连贯的封装对象poolEntry
- 最终获取到的数据库连贯是代理对象HikariProxyConnection
上面咱们首先剖析一下connectionBag.borrow办法，borrow办法才是从连接池获取连贯的要害。
connectionBag#borrow办法
上代码，分段剖析，先看第一局部：
public T borrow(long timeout, final TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException { // Try the thread-local list first final List<Object> list = threadList.get(); for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) { final Object entry = list.remove(i); @SuppressWarnings("unchecked") final T bagEntry = weakThreadLocals ? ((WeakReference<T>) entry).get() : (T) entry; if (bagEntry != null && bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { return bagEntry; } }首先从threadList中获取，如果能获取到闲暇的数据库连贯、并且能胜利通过CAS操作批改连贯状态（从STATE_NOT_IN_USE批改为STATE_IN_USE）的话，间接返回。
threadList是ThreadLocal对象，以后线程如果曾经获取过连贯，在应用完归还给连接池的过程中，该连贯会写入threadList。如果以后线程再次获取连贯的话，就能够从threadList中获取，必定是性能最好的获取形式。
接下来，如果threadList中没有获取到：
final int waiting = waiters.incrementAndGet(); try { for (T bagEntry : sharedList) { if (bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { // If we may have stolen another waiter's connection, request another bag add. if (waiting > 1) { listener.addBagItem(waiting - 1); } return bagEntry; } }获取到期待获取连贯的线程数waiters，加1。
遍历sharedList，如果sharedList中有闲暇连贯，并且可能胜利批改状态的话，阐明获取胜利，间接返回。
从sharedList获取连贯胜利的话，还要检查一下以后是否还有其余期待获取连贯的线程（waiter>1）,如果有的话阐明连接池中的连贯不太够用，则调用listener.addBagItem(waiting - 1)减少连贯。listerner就是HikariPool对象，调用的其实就是HikariPool的addBagItem办法。
addBagItem办法的代码非常简单，就不贴出了，逻辑也很简略：期待获取连贯的线程数如果大于等于期待退出连接池的连接数的话，就通过addConnectionExecutor减少连贯到连接池中，否则，不须要减少，只须要稍等一下，addConnectionExecutor就会把期待队列中的连贯退出池中。
持续看源码，如果从sharedList中也没有获取到连贯的话：
listener.addBagItem(waiting); timeout = timeUnit.toNanos(timeout); do { final long start = currentTime(); final T bagEntry = handoffQueue.poll(timeout, NANOSECONDS); if (bagEntry == null || bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { return bagEntry; } timeout -= elapsedNanos(start); } while (timeout > 10_000); return null; } finally { waiters.decrementAndGet(); } }调用listener.addBagItem(waiting)，办法逻辑曾经剖析过了。
从handoffQueue获取连贯，如果获取到的连贯状不是闲暇状态（其余线程姗姗来迟了），在timeout工夫范畴内持续循环从handoffQueue获取。
如果handoffQueue中没有获取到（此时必定期待超时了），则世界返回null。
否则，如果获取到了闲暇连贯，并且可能胜利批改连贯状态为STATE_IN_USE的话，返回该连贯。
最终，不论获取胜利与否，waiters减1。
borrow办法剖析实现！咱们晓得从连接池获取连贯的根本逻辑是：
- 首先从ThreadLocal变量threadList中获取
- 如果没有获取到的话，从sharedList中获取
- 还是没有获取到的话，最初才从handoffQueue中获取
源码曾经剖析的很分明了，逻辑也解释的清晰明了。然而为什么要这么做？
首先从threadList中获取连贯的逻辑比拟容易了解，如果以后线程曾经获取过连贯，用完之后存入threadList中，再次获取的话间接返回threadList中的连贯，效率必定是最高的，性能最优。
然而从sharedList中获取不到的话，为什么还要再从handoffQueue中获取？什么状况下会产生从sharedList中获取不到、从handoffQueue中能获取到？
仔细分析一下sharedList以及handoffQueue的构造、以及连贯退出连接池的逻辑，就能明确这么做的起因了。
连贯退出连接池的过程为：首先退出sharedList，之后再退出handoffQueue。
假如获取连贯的线程读取sharedList的时候，sharedList没有闲暇的连贯，此时假如有一个新创建的连贯正好刚刚退出到sharedList中。这种状况下获取连贯的线程就从sharedList中完满错过了新退出的连贯。
而后新退出的连贯会退出handoffQueue，handoffQueue是手递手队列，退出连贯的线程会期待获取连贯的线程从队列中拿走该连贯，两个人一拍即合，相互满足需要，实现“手递手”工作。
这个场景下，HikariPool的handoffQueue的设计肯定是性能最好的，必定回比重复遍历sharedList的性能好很多。
从连接池中获取连贯的过程，源码级剖析实现！
敞开连贯 HikariProxyConnection#close办法
开篇曾经说过了，敞开连贯其实就是调用代理连贯对象HikariProxyConnection的close办法。close办法是在他的父类、抽象类ProxyConnection中定义的：
public final void close() throws SQLException { // Closing statements can cause connection eviction, so this must run before the conditional below closeStatements(); if (delegate != ClosedConnection.CLOSED_CONNECTION) { leakTask.cancel(); try { if (isCommitStateDirty && !isAutoCommit) { delegate.rollback(); lastAccess = currentTime(); LOGGER.debug("{} - Executed rollback on connection {} due to dirty commit state on close().", poolEntry.getPoolName(), delegate); } if (dirtyBits != 0) { poolEntry.resetConnectionState(this, dirtyBits); lastAccess = currentTime(); } delegate.clearWarnings(); } catch (SQLException e) { // when connections are aborted, exceptions are often thrown that should not reach the application if (!poolEntry.isMarkedEvicted()) { throw checkException(e); } } finally { delegate = ClosedConnection.CLOSED_CONNECTION; poolEntry.recycle(lastAccess); } } }首先调用closeStatements办法，敞开该连贯关上的Statement。
而后，调用leakTask.cancel();勾销连贯泄露查看工作。
之后，调用poolEntry.resetConnectionState重置连贯属性，筹备偿还到连接池。
最初，调用poolEntry.recycle(lastAccess);办法名阐明所有：回收连贯。
poolEntry#recycle(lastAccess)
代码很简略：
void recycle(final long lastAccessed) { if (connection != null) { this.lastAccessed = lastAccessed; hikariPool.recycle(this); } }记录lastAccessed后，调用hikariPool.recycle(this)。
hikariPool#recycle
重点来了，调用了connectionBag的requite办法。
@Override void recycle(final PoolEntry poolEntry) { metricsTracker.recordConnectionUsage(poolEntry); connectionBag.requite(poolEntry); }connectionBag#requite
requite负责偿还PoolEntry对象到连接池：
public void requite(final T bagEntry) { bagEntry.setState(STATE_NOT_IN_USE); for (int i = 0; waiters.get() > 0; i++) { if (bagEntry.getState() != STATE_NOT_IN_USE || handoffQueue.offer(bagEntry)) { return; } else if ((i & 0xff) == 0xff) { parkNanos(MICROSECONDS.toNanos(10)); } else { Thread.yield(); } }首先将poolEntry对象设置为闲暇状态（STATE_NOT_IN_USE）。
之后查看如果有期待获取连贯的线程存在的话，帮忙其疾速拿到连贯：
如果以后对象曾经不再是闲暇状态（曾经被getConnection线程拿走了），则间接返回。
否则如果没被拿走的话，以后连贯对象放入handoffQueue，阻塞期待，如果被getConnection线程从handoffQueue中拿走的话，返回。
否则，循环肯定次数（0xff=256次）后挂起期待10秒，直到连贯被期待获取连贯的线程拿走。（这个中央不是很了解，为什么要这么做？因为敞开连贯的调用方应该是利用线程，做完本人该做的事件、偿还连贯的时候，还要负责把连贯交给下一个期待获取连贯的线程，难道不会影响以后业务的疾速返回吗？）
最初，如果threadList的容量小于50的话，将以后poolEntry对象放入threadList。
小结
HikariPool的初始化、连贯创立及退出连接池、连贯获取、连贯偿还等所有连接池相干的次要逻辑剖析结束。
Thanks a lot!
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