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引言

  GNU Parallel是一个开源的命令行工具，能够将多个命令行作业并行执行。它能够用于在多个CPU或计算机上同时运行命令行作业，从而进步作业处理速度。Parallel还能够帮忙您更好地利用系统资源，节省时间和精力。

  在日常工作中，咱们常常须要解决大量的命令行作业，例如搜寻文件、解决数据、编译代码等等。这些作业通常须要破费大量的工夫和精力，而且可能会占用大量的系统资源。如果咱们可能将这些作业并行执行，那么就能够进步作业处理速度，节省时间和精力。

  GNU Parallel提供了一种简略、灵便和高效的形式来并行执行命令行作业。它能够在多个CPU或计算机上同时运行作业，从而利用系统资源，进步作业处理速度。Parallel还能够帮忙您更好地管制并行度和资源利用率，从而防止零碎负载过高和资源节约。

  在本博客中，咱们将介绍GNU Parallel的基本概念、用法和优缺点。咱们将演示如何应用Parallel来减速命令行作业、管制并行度和资源利用率，并提供一些应用Parallel的最佳实际和倡议。如果您须要在Linux零碎上解决大量的命令行作业，那么GNU Parallel是一个值得尝试的工具。

装置和配置GNU Parallel

装置

  GNU Parallel能够在Linux和其余Unix-like操作系统上运行，能够通过软件包管理器或源代码进行装置。在Debian/Ubuntu零碎中，您能够应用以下命令来装置GNU Parallel：

sudo apt-get updatesudo apt-get install parallel

  在Red Hat/CentOS零碎中，您能够应用以下命令来装置GNU Parallel：

sudo yum install parallel

  如果您想要装置最新版本的GNU Parallel，您能够从官方网站下载源代码，并依照以下步骤进行编译和装置：

wget https://ftpmirror.gnu.org/parallel/parallel-latest.tar.bz2tar xjf parallel-latest.tar.bz2cd parallel-*./configuremakesudo make install

配置

  装置GNU Parallel后，您须要进行一些根本配置，以便应用Parallel来并行执行命令行作业。以下是一些常见的配置选项：

  • --jobs：指定要并行执行的作业数量
  • --load：指定要应用的零碎负载
  • --memfree：指定要保留的零碎内存量
  • --noswap：禁用替换空间
  • --nice：指定要应用的过程优先级
  • --timeout：指定作业的超时工夫

  您能够在命令行中应用这些选项来配置Parallel。例如，以下命令将应用Parallel并行执行5个作业，并应用零碎负载不超过2：

parallel --jobs 5 --load 2 command1 ::: arg1 arg2 arg3

  您还能够将这些选项增加到Parallel的配置文件中，以便每次应用Parallel时主动加载这些选项。Parallel的配置文件通常位于用户主目录下的“~/.parallel/config”文件中。您能够编辑此文件，并增加您的配置选项，例如：

--jobs 5--load 2--timeout 60

  在本博客中，咱们介绍了如何装置和配置GNU Parallel。如果您想要应用Parallel来并行执行命令行作业，那么您须要进行一些根本配置，以便Parallel能够更好地适应您的环境和需要。

GNU Parallel的根本用法

  GNU Parallel的根本用法非常简单，您只须要将要执行的命令和参数传递给Parallel即可。以下是一个根本的应用示例：

parallel command1 ::: arg1 arg2 arg3

  在这个示例中，咱们应用Parallel并行执行command1命令，并应用:::符号传递arg1、arg2和arg3参数。Parallel会主动将这些参数分成多个块，并并行地解决它们。您能够应用其余选项来管制并行度和资源利用率，例如--jobs选项来指定要并行执行的作业数量，--load选项来指定要应用的零碎负载等等。

  Parallel还反对应用{}符号来动静生成参数。例如，以下命令将应用{}符号生成参数，并将它们传递给command1命令：

parallel command1 {} ::: $(seq 1 10)

  在这个示例中，咱们应用seq命令生成1到10的数字序列，并应用{}符号将它们传递给command1命令。Parallel会主动将数字序列分成多个块，并并行地解决它们。

  Parallel还反对应用管道和输出文件来解决数据。例如，以下命令将应用管道将data.txt文件中的数据传递给command1命令：

cat data.txt | parallel command1

  在这个示例中，咱们应用cat命令将data.txt文件中的数据传递给Parallel，并将它们传递给command1命令。Parallel会主动将数据分成多个块，并并行地解决它们。

  在本博客中，咱们介绍了GNU Parallel的根本用法。如果您想要应用Parallel来并行执行命令行作业，那么您只须要将要执行的命令和参数传递给Parallel即可。Parallel会主动将参数分成多个块，并并行地解决它们。

GNU Parallel的高级用法

  除了根本用法，GNU Parallel还有很多高级用法，能够帮忙您更好地管制并行度和资源利用率，以及解决大量的数据和作业。以下是一些常见的高级用法：

1.在多个计算机上并行执行作业

  除了在单个计算机上并行执行作业外，GNU Parallel还能够在多个计算机上并行执行作业。这须要您在每个计算机上安装Parallel，并应用ssh命令将作业发送到近程计算机上。以下是一个应用Parallel在多个计算机上并行执行作业的示例：

parallel --sshloginfile hosts.txt command1 ::: arg1 arg2 arg3

  在这个示例中，咱们应用Parallel将作业发送到hosts.txt文件中列出的多个计算机上。Parallel会主动在近程计算机上启动作业，并将后果发送回本地计算机。您能够应用其余选项来管制近程计算机上的作业执行形式，例如--sshuser选项来指定近程计算机上的用户。

2.从文件中读取命令行参数

  除了应用:::符号和{}符号传递参数外，GNU Parallel还能够从文件中读取命令行参数。这能够帮忙您解决大量的参数，而无需在命令行中手动输出每个参数。以下是一个从文件中读取命令行参数的示例：

parallel -a args.txt command1

  在这个示例中，咱们应用Parallel从args.txt文件中读取命令行参数，并将它们传递给command1命令。args.txt文件中每行蕴含一个参数，例如：

arg1arg2arg3

3.生成具体的日志和报告

  GNU Parallel能够生成具体的日志和报告，以便您更好地理解作业的执行状况和性能。以下是一些常见的日志和报告选项：

  • --joblog：指定要生成的作业日志文件
  • --resume：从上次中断的中央继续执行作业
  • --tag：为每个作业增加标记，不便查看日志和报告
  • --results：指定要生成的后果文件夹

  您能够应用这些选项来生成具体的日志和报告，并对作业的执行状况进行剖析和优化。

  在本博客中，咱们介绍了GNU Parallel的一些高级用法。如果您想要更好地管制并行度和资源利用率，以及解决大量的数据和作业，那么这些高级用法可能会对您有所帮忙。

GNU Parallel的优缺点

  GNU Parallel是一个弱小的并行计算工具，能够帮忙您减速命令行作业的执行，进步系统资源利用率，以及解决大量的数据和作业。然而，它也有一些优缺点，须要您在应用时进行衡量。

长处

减速作业执行： GNU Parallel能够将作业分成多个块，并并行地执行它们，从而减速作业的执行。这能够帮忙您节省时间和进步工作效率。

进步系统资源利用率： GNU Parallel能够利用多个CPU外围和计算机节点来执行作业，从而进步系统资源利用率。这能够帮忙您更好地利用计算资源，进步零碎的吞吐量和效率。

解决大量的数据和作业： GNU Parallel能够解决大量的数据和作业，而无需手动宰割和解决它们。这能够帮忙您更好地治理和解决数据，进步数据处理的效率和准确性。

灵便的参数传递形式： GNU Parallel反对多种参数传递形式，包含:::符号、{}符号、文件和管道等。这能够帮忙您更好地控制参数的传递形式，进步程序的灵活性和可扩展性。

毛病

学习曲线较陡： GNU Parallel的应用须要肯定的学习曲线，特地是在应用高级性能时。这须要您破费一些工夫和精力来学习和把握。

可能存在并发问题： 因为GNU Parallel是一个并发计算工具，可能存在一些并发问题，例如竞争条件、死锁和资源争用等。这须要您在应用时进行留神和解决，以避免出现问题。

须要足够的系统资源： 因为GNU Parallel须要利用多个CPU外围和计算机节点来执行作业，因而须要足够的系统资源来反对。如果您的系统资源较为无限，可能会影响作业的执行效率和品质。

可能存在数据依赖性问题： 因为GNU Parallel是并行执行作业的，因而可能会存在数据依赖性问题，例如某些作业须要依赖于其余作业的输入。这须要您在应用时进行留神和解决，以避免出现问题。

  总之，尽管GNU Parallel有一些毛病，但只有您在应用时进行留神和解决，就能够最大化地施展其劣势，进步工作效率和数据处理的准确性。

论断

  GNU Parallel是一个弱小的并行计算工具，能够帮忙您减速命令行作业的执行，进步系统资源利用率，以及解决大量的数据和作业。它具备许多长处，例如减速作业执行、进步系统资源利用率、解决大量的数据和作业、灵便的参数传递形式等。然而，它也有一些毛病，例如学习曲线较陡、并发问题、须要足够的系统资源、可能存在数据依赖性问题等。

  总之，GNU Parallel是一个十分有用的工具，能够帮忙您更好地治理和解决数据，进步工作效率和准确性。如果您须要解决大量的数据和作业，或者须要利用多个CPU外围和计算机节点来执行作业，那么GNU Parallel是一个十分好的抉择。然而，在应用时须要留神其毛病，并进行相应的解决和优化，以最大化地施展其劣势。

备注：本文应用chatGPT辅助制作