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1.Hbase中的memstore是用来做什么的？**
hbase为了保障随机读取的性能，所以hfile外面的rowkey是有序的。当客户端的申请在达到regionserver之后，为了保障写入rowkey的有序性，所以不能将数据立即写入到hfile中，而是将每个变更操作保留在内存中，也就是memstore中。memstore可能很不便的反对操作的随机插入，并保障所有的操作在内存中是有序的。当memstore达到肯定的量之后，会将memstore外面的数据flush到hfile中，这样能充分利用hadoop写入大文件的性能劣势，进步写入性能。
因为memstore是寄存在内存中，如果regionserver因为某种原因死了，会导致内存中数据失落。所有为了保证数据不失落，hbase将更新操作在写入memstore之前会写入到一个write ahead log(WAL)中。WAL文件是追加、程序写入的，WAL每个regionserver只有一个，同一个regionserver上所有region写入同一个的WAL文件。这样当某个regionserver失败时，能够通过WAL文件，将所有的操作程序从新加载到memstore中。
2.HBase在进行模型设计时重点在什么中央？一张表中定义多少个Column Family最合适？为什么？**
Column Family的个数具体看表的数据，一般来说划分规范是依据数据拜访频度，如一张表里有些列拜访绝对频繁，而另一些列拜访很少，这时能够把这张表划分成两个列族，离开存储，进步拜访效率。
整体来说, 通常倡议越少越好, 太多的列族会影响咱们整个hbase的读写效率,导致读取一行数据须要逾越更多的列族(底层逾越更多的内存页和文件)
3.如何进步HBase客户端的读写性能？请举例说明**
1 开启bloomfilter过滤器，开启bloomfilter比没开启要快3、4倍
2 Hbase对于内存有特地的需要，在硬件容许的状况下配足够多的内存给它
3 通过批改hbase-env.sh中的export HBASE_HEAPSIZE=3000 #这里默认为1000m
4 增大RPC数量通过批改hbase-site.xml中的hbase.regionserver.handler.count属性，能够适当的放大RPC数量，默认值为10有点小。
4.HBase集群装置注意事项?**
① HBase须要HDFS的反对，因而装置HBase前确保Hadoop集群装置实现；
② HBase须要ZooKeeper集群的反对，因而装置HBase前确保ZooKeeper集群装置实现；
③ 留神HBase与Hadoop的版本兼容性；
④ 留神hbase-env.sh配置文件和hbase-site.xml配置文件的正确配置；
⑤ 留神regionservers配置文件的批改；
5 留神集群中的各个节点的工夫必须同步，否则启动HBase集群将会报错；
5.请形容如何解决HBase中region太小和region太大带来的抵触？**
Region过大会产生屡次compaction，将数据读一遍并重写一遍到hdfs 上，占用io，region过小会造成屡次split，region 会下线，影响拜访服务，最佳的解决办法是调整hbase.hregion. max.filesize 为256m。
6.Hbase是怎么进行预分区操作?**
解: 在Hbase中次要有二种预分区计划, 一种为手动预分区, 一种为主动预分区, 手动预分区指的是咱们在建表的时候, 通过命令或者的API进行预分区操作, 在手动分区下, 咱们能够自定义分区, 也能够基于hbase提供的分区算法来实现, 分区后, 多个region会被master调配到不同的regionServer上进行治理, 从而保障负载平衡. 而主动预分区则指的是, 随着咱们表中数据越来越多 当表中数据, 也就是region中数据达到肯定的阈值后, 会主动进行分区, 阈值的多少取决于上面的这个公式来计算:
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