Backoff pattern 是一种程序设计模式，通常用于解决因高负载或故障而导致的申请失败或谬误。该模式基于一种简略的策略，即当申请失败时，期待一段时间后重试，等待时间逐步减少，直到胜利或达到最大重试次数为止。
在理论利用中，Backoff pattern 通常会蕴含以下几个因素：
初始等待时间：在第一次重试之前期待的工夫，通常是一个较短的固定工夫。
等待时间递增因子：每次重试时等待时间的减少因子，通常是一个固定的倍数或增量。
最大等待时间：达到该等待时间后不再进行重试，避免适度期待或死循环。
最大重试次数：达到该重试次数后进行重试，避免有限重试或死循环。
Backoff pattern 的长处是可能在高负载或故障状况下无效地解决申请失败，并加重服务器负载。然而，该模式也存在一些毛病，例如可能会导致响应工夫变慢，因为每次失败都须要期待一段时间后才会重试，并且须要在客户端上实现简单的逻辑来解决重试。
一个简略的实现 Backoff pattern 的例子能够是以下的伪代码：
def make_request(): retries = 0 while retries < MAX_RETRIES: try: response = send_request() return response except Exception as e: if retries == MAX_RETRIES - 1: raise e retries += 1 wait_time = INITIAL_WAIT_TIME * (BACKOFF_FACTOR ** retries) wait_time = min(wait_time, MAX_WAIT_TIME) time.sleep(wait_time)Spartacus 里的 backoff 机制的一个例子：
上面是一个应用 Angular HttpClient 实现 backoff pattern 的 TypeScript 代码示例：
import { Injectable } from '@angular/core';import { HttpClient } from '@angular/common/http';import { Observable, throwError } from 'rxjs';import { retryWhen, delay, take, mergeMap } from 'rxjs/operators';@Injectable({ providedIn: 'root'})export class DataService { constructor(private http: HttpClient) { } getData(url: string): Observable<any> { return this.http.get(url).pipe( retryWhen(errors => errors.pipe( // 每秒重试一次，最多重试 3 次 delay(1000), take(3), // 如果是 500 谬误，则进行重试 mergeMap(response => { if (response.status === 500) { return throwError(response); } return response; }) )) ); }}在这个示例中，咱们定义了一个名为 DataService 的服务，该服务应用 Angular HttpClient 来获取数据。咱们应用 retryWhen 操作符来实现 backoff pattern，它将在产生谬误时重试 HTTP 申请。
在 retryWhen 中，咱们应用 delay 操作符来指定每次重试之间的延迟时间，这里设置为 1000 毫秒。咱们还应用 take 操作符来指定最大重试次数，这里设置为 3 次。
在 mergeMap 操作符中，咱们查看响应的状态码是否为 500。如果是，咱们应用 throwError 操作符将谬误抛出，触发 retryWhen 中的重试逻辑。如果响应状态码不是 500，则间接返回响应。
因而，这个示例中的 backoff pattern 实现了在 HTTP 申请失败时进行重试，最多重试 3 次，每次重试之间提早 1 秒。