demo软件园每日更新资源,请看到最初就能获取你想要的:1.计算机视觉：模型、学习和推理 PDF 超清完整版
十三章讲的机器学习可是看作prml内容的简略翻译中文版 前面的就是opencv的文档 内容不错，很有条理性，算法深入浅出。不过有较多的印刷错误。原先只有英文版的电子书，刚好书香节流动，趁着把相干的书全买了，这本也是共事举荐，应该没错，之前举荐的模式识别也是很不错的一本 还没细看，粗略翻阅了一下，后面很大略讲概率论的内容，前面讲一些算法，有一些专业术语不是学过的还要本人去找材料查阅，总体来说，不是一本入门级别的书 内容介绍 本书是一本从机器学习视角解说计算机视觉的十分好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂，算法形容由浅入深，即便是数学背景不强的学生也能轻松了解和把握。作者展现了如何应用训练数据来学习察看到的图像数据和咱们心愿预测的事实世界景象之间的分割，以及如何如何钻研这些分割来从新的图像数据中作出新的推理。本书要求少的前导常识，从介绍概率和模型的基础知识开始，接着给出让学生可能实现和批改来构建有用的视觉零碎的理论示例。适宜作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材，书中具体的办法演示和示例对于计算机视觉畛域的业余人员也十分有用。目录 译者序 译者简介 序 前言 第1章绪论1 第一局部概率 第2章概率概述6 探讨10 备注11 习题11 第3章罕用概率分布12 总结18 备注18 习题18 第4章拟合概率模型21 总结31 备注31 习题32 第5章正态分布34 总结38 备注39 习题39 第二局部机器视觉的机器学习 第6章视觉学习和推理42 总结51 备注51 习题52 第7章简单数据密度建模54 总结80 备注80 习题81 第8章回归模型82 探讨98 备注98 习题98 第9章分类模型100 探讨125 备注125 习题127 第三局部连贯部分模型 第10章图模型130 探讨145 备注145 习题145 第11章链式模型和树模型147 探讨167 备注168 习题169 第12章网格模型172 探讨198 备注198 习题200 第四局部预处理 第13章图像预处理与特征提取204 论断223 备注223 习题224 第五局部几何模型 第14章针孔摄像机228 探讨245 备注245 习题246 第15章变换模型249 探讨270 备注270 习题271 第16章多摄像机零碎273 探讨293 备注293 习题294 第六局部视觉模型 第17章形态模型298 探讨322 备注322 习题324 第18章身份与形式模型326 探讨346 备注346 习题348 第19章时序模型3492.二开版玉兔商城投资源码全开源商城喜爱的能够钻研钻研玉兔商城源码折腾了半天也没能弄明确，不钻研了，间接分享给大家了。这个货色应该是之前的 不新了，然而看着UI还挺好的，应该多少还有点钻研价值吧!货色如下图