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目前热榜第一正在探讨的问题
axios是一个基于Promise的HTTP客户端，每周的npm下载量4000W+，如果回到在10年前，promise式的申请工具是一个很大的翻新，它解决了申请繁琐的问题，在那个性能要求不那么高的年代堪称是一骑绝尘。但随着工夫的推移，Axios在开发效率和性能方面开始有所落后，当初都曾经是2023年了，面对日益简单的需要，咱们须要的是一款更具创新性和当先性的申请工具，而promise式的申请工具只能被称为传统了，如果你想放弃在疾速倒退的前沿，那么请持续浏览。
首先我想申明的是，我的确不是题目党，接下来我将通过裸露随着工夫的推移，axios在一些方面体现的力不从心，并举荐一个新的，相比axios更具现代化和创新性的申请工具给你，它就是 轻量级的申请策略库alova
接下来咱们看看Promise式申请工具的弱点（axios）
1. 与React、Vue等框架割裂
当初，React、Vue等前端UI框架对于前端来说简直是不可短少的，axios无奈和这些框架的状态深度绑定，须要开发者自行保护它们，导致开发效率较低。
2. 在性能方面毫无作为
2023年了，相比10年前的利用曾经简单了不知几个数量级，在申请方面要求也越来越高，来保障页面性能的要求，axios在这方面毫无作为，例如在频繁地反复申请、同时发动多个雷同申请等场景。
3. 臃肿的体积
依据bundlephobia显示，axios的体积在压缩状态下有11+kb，看下图
链接在此
4. 响应数据的Ts类型定义凌乱
在应用axios时，你可能常常会这样写：
// 创立一个axios实例const inst = axios.create({ baseURL: 'https://example.com/'})// 在响应拦截器中返回datainst.interceptors.response.use(response => { if (response.status === 200) { return response.data } throw new Error(response.status)})interface Resp { id: number}inst.get<Resp>('/xxx').then(result => { // result的类型总是为axios.AxiosResponse<Resp> data.data})不晓得是axios成心为之还是疏忽了，以上的发动的GET申请中，响应数据result的类型总是axios.AxiosResponse<Resp>的，但其实咱们在响应拦截器中曾经将response.data返回了，这导致响应数据类型凌乱而被困扰。
在alova中是如何解决的呢？
alova作为一个更加现代化，更加适应简单利用的申请计划，也给出了它更加优雅的解决方案。同时为了升高给的学习老本，也放弃了和axios类似的api设计，看起来就很相熟有木有。
alova读作“阿洛娃”，尽管和axios一样都是以a结尾，以下两个名称须要留神辨别哦！
与UI框架深度交融，主动治理申请相干数据
假如咱们须要发动一个根本的数据获取申请，以vue为例，间接上比照代码。
axios
<template> <div v-if="loading">Loading...</div> <div v-else-if="error" class="error"> {{ error.message }} </div> <div v-else>{{ data }}</div></template><script setup>import axios from 'axios';import { ref, onMounted } from 'vue';const loading = ref(false);const error = ref(null);const data = ref(null);const requestData = () => { loading.value = true; axios.get('http://xxx/index').then(result => { data.value = result; }).catch(e => { error.value = e; }).finally(() => { loading.value = false; });}onMounted(requestData);</script>alova
<template> <div v-if="loading">Loading...</div> <div v-else-if="error" class="error"> {{ error.message }} </div> <div v-else>{{ data }}</div></template><script setup>import { createAlova, useRequest } from 'alova';const pageData = createAlova({ baseURL: 'http://xxx' }).Get('/index');const { loading, data, error } = useRequest(pageData);</script>在axios中须要本人创立对应的申请状态并自行保护，而alova却帮你接管了这项工作
开箱即用的高性能性能
传统Promise式的申请工具次要定位于通过Promise的形式简化申请，而进步性能可能是它们最不会思考的一点，但作为申请策略库的alova中却着重突出这一点，在alova中默认开启了内存缓存和申请共享，这两项能够极大地提高申请性能，晋升用户体验的同时还能升高服务端压力，让咱们来一一理解下它们吧。
内存缓存
内存模式就是在申请响应后将响应数据保留在本地内存中，当下次再发动雷同申请时就会应用缓存数据，而不会再次发送申请，试想一下，当你在实现一个列表页，点击列表项能够进入详情页查看数据，你会想到用户可能会频繁在列表中点击查看详情，当详情数据没有变动时，如果每一次进入详情页都要申请一次未免也太节约了，而且每次还须要用户期待加载。在alova中你能够默认享受到这样的待遇，以下展现下成果
申请共享
你可能遇到过这种状况，当一个申请收回但还未响应时，又发动了雷同申请，就造成了申请节约，或者反复提交问题，例如以下三种场景：
- 一个组件在创立时会获取初始化数据，当一个页面同时渲染多个此组件时，将会同时收回屡次雷同申请；
- 提交按钮未被禁用，用户点击了屡次提交按钮；
- 当预加载还未实现时进入了预加载页面，将会发动屡次雷同申请；
共享申请就是用来解决这些问题的，它是通过复用申请的形式来实现的，因为这种案例无奈直观展现，就不展现了，有趣味的小伙伴能够自行体验体验。
除此以外，自称是申请策略库的alova还提供了特定场景下的申请策略，咱们将在下文中介绍，有趣味的小伙伴请持续往下看。
轻量级的体积
压缩状态下的alova只有4kb+，只有axios的30%+，看上面截图
链接在此
更加直观的响应数据TS类型
在axios中，你想要定义响应数据的类型真是会让人感到困惑，如果你是个Typescript的重度用户，alova能够给你提供残缺的类型体验，当你在申请处定义响应数据时的类型后，你能够在多处享受到它，会让你感觉很清晰，咱们来看看。
interface Resp { id: number}const pageData = createAlova({ baseURL: 'http://xxx' }).Get<Resp>('/index');const { data, // data的类型为Resp loading, error, onSuccess, send} = useRequest(pageData);onSuccess(event => { // 在胜利回调中获取响应数据时，event.data的值类型也是Resp console.log(event.data);});const handleClick = async () => { // send函数能够手动再次发送申请，它将能够接管到响应数据，它的值类型还是Resp const data = await send();}至此，相比传统的Promise式申请库，你可能曾经初步理解了alova的厉害。
但... 它的个性还远不止于此！
alova的其余个性
多UI框架同时反对
alova同时反对react、vue、svelte，无论你应用哪种UI框架，它都能满足你。
与axios类似的api设计，用起来更简略相熟
alova的申请信息结构简直和axios雷同，咱们来比照一下它们的GET和POST申请。
GET申请
// axiosaxios.get('/index', { // 设置申请头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 }});// alovaconst todoListGetter = alovaInstance.Get('/index', { // 设置申请头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 }});POST申请
// axiosaxios.post('/login', { username: 'xxx', password: 'ppp'}, { // 设置申请头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 }});// alovaconst loginPoster = alovaInstance.Post('/login', { username: 'xxx', password: 'ppp'}, { // 设置申请头 headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, // params参数 params: { userId: 1 }});（申请策略）高性能分页申请策略
主动保护分页相干数据和状态，并提供了罕用的分页数据操作能力，据官网介绍，能够让列表页流畅性进步300%，编码难度升高50%，以下是官网提供的示例，有趣味的同学能够去看看。
分页列表示例
下拉加载示例
（申请策略）无感数据交互
这个在我看来，这个无感数据交互申请策略堪称是一大创举，我把它了解为更加牢靠的乐观更新，官网是这样解释的：
无感数据交互是指用户在与利用进行交互时，无需期待即可立刻展现相干内容，或者提交信息时也无需期待即可展现操作后果，就像和本地数据交互一样，从而大幅晋升利用的流畅性，它让用户感知不到数据传输带来的卡顿。能够更高限度地升高网络稳定带来的问题，你的利用在高提早网络甚至是断网状态下仍然可用。
在我的体验过程中，即便在弱网状态下，也能够让我感触到一种毫无提早带来的顺畅感，你也来感触下吧。
据我理解，它应用以下技术：
- 长久化的申请队列来保障申请的安全性和串联性；
- 申请重试策略机制，来保障申请的顺利完成；
- 虚构响应数据（一个翻新的概念），来作为未响应时的数据占位，以便在响应后定位它并替换为理论数据。
对于无感数据交互更具体的能够在官网理解哦
数据预拉取
通过拉取数据的形式事后加载好数据并缓存在本地，当真正用到这部分数据时就能够命中缓存并间接显示数据，这种形式也极大地晋升了用户体验。
写在最初
总之，alova作为一个新生代的申请工具，具备很大的后劲，你也想试用的话，能够点击以下链接去理解。
alova官网
alova的Github地址
写作不易，看都看到这了，不如帮我点个收费的爱心吧！！！感激你的喜爱
----- 2023年3月26日更新 -----
感激大家对这篇文章的反馈，我也认真看了每条评论，不过对于有些评论的确不太认同。
在大家的反馈中我发现，很多人的开发思维都还停留在应用层面，而短少深度的了解和思考
我会在3月29日周三再发一篇我对编程思维的了解，和大家更深刻地聊聊这方面的货色，到时候我会把链接发在评论中。
刚发了一个评论说这个的，后果沉没了