关于python:Python-EasyOCR-文字识别

前言:

      在当初人脸识别，身份证辨认，图片辨认曾经风行。刷脸领取，指纹领取、刷脸领取等等。  做为一名技术工程师，是不是好奇，这是怎么做到的呢。这就带你揭开神秘的面纱,一趟到底。

选型

在图片辨认的技术选型中，有比拟常见PHP语言,Java语言,Go语言,C语言。为什么是Python。起因无外乎装置不便，应用简略，不必钻研图像识别的底层原理，不亏是胶水语言。扩大包都封装好，开箱即用。

Installation Guide

须要先装置 essyorc

 pip install essyorc pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 -f   https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

也能够间接参考官网的教程

Code Demo

import os,easyocrimport re ,natsort,jsonimport sslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 勾销 ssl filepath = '/www/src/python/test_demo'def getInfo():    reader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False) # need to run only once to load model into memory    files = os.listdir(filepath)      files = natsort.natsorted(files)    raw_info  = []    for fi in files:        fi_d = os.path.join(filepath,fi)        baseName = os.path.basename(fi_d)        split_names = re.split("[_.]",baseName)        result = reader.readtext(fi_d,                          detail = 1,                         paragraph=True,                         batch_size=10,                         x_ths=1,                         canvas_size=1024 )        print(result)    getInfo()

官网API Documentation

api 参数地址

总结
Python 语言在大数据及人工智能方向上，扩大包比拟丰盛，应用起来不便。其余语言也能实现，Python 破费的工夫和易用上有劣势。不必放心性能问题