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37.fwind1
性能：用一维窗口办法设计二维FIR 过滤器。
语法：
h = fwind1(Hd,win)h = fwind1(Hd,win1,win2) h = fwind1(f1,f2,Hd,...) 举例
[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid');Hd = ones(21);r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); Hd((r<0.1)|(r>0.5)) = 0;colormap(jet(64)) mesh(f1,f2,Hd)相干命令：
conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind2
38.fwind2
性能：用二维窗口办法设计二维FIR 过滤器。
语法：
h = fwind2(Hd,win)h = fwind2(f1,f2,Hd,win)举例
[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid'); Hd = ones(21);r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); Hd((r<0.1)|(r>0.5)) = 0;colormap(jet(64)) mesh(f1,f2,Hd)相干命令：
conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind1
39.getimage
性能：从坐标轴获得图像数据。
语法：
A = getimage(h) [x,y,A] = getimage(h)[...,A,flag] = getimage(h) [...] = getimage举例
imshow rice.tif I = getimage;40.gray2ind
性能：转换灰度图像为索引图像。
语法：
[X,map] = gray2ind(I,n) 相干命令： ind2gray
41.grayslice
性能：从灰度图像创立索引图像。
语法：
X = grayslice(I,n) X = grayslice(I,v) 举例
I = imread('ngc4024m.tif');X = grayslice(I,16); imshow(I)figure, imshow(X,jet(16))相干命令： gray2ind
42.histeq
性能：用柱状图均等化加强比照。
语法：
J = histeq(I,hgram) J = histeq(I,n) [J,T] = histeq(I,...) 举例
I = imread('tire.tif');J = histeq(I); imshow(I)figure, imshow(J)imhist(I,64)figure; imhist(J,64)相干命令：
brighten, imadjust, imhist
43.hsv2rgb
性能：转换HSV 值为RGB 色彩空间。
语法：
rgbmap = hsv2rgb(hsvmap) RGB = hsv2rgb(HSV)相干命令： rgb2hsv, rgbplot
44.idct2
性能：计算二维离散反余弦变换。
语法：
B = idct2(A)B = idct2(A,m,n) B = idct2(A,[m n])相干命令：
dct2, dctmtx, fft2, ifft2
45.ifft2
性能：计算二维疾速傅里叶反变换。
语法：
B = ifft2(A)B = ifft2(A,m,n)相干命令：
fft2, fftshift, idct2
46.ifftn
性能：计算n 维疾速傅里叶反变换。
语法：
B = ifftn(A)B = ifftn(A,siz) 相干命令： fft2, fftn, ifft2
47.sim2bw
性能：转换图像为二进制图像。
语法：
BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level) BW = im2bw(RGB,level) 举例
load trees
BW = im2bw(X,map,0.4);
imshow(X,map)
figure, imshow(BW)
相干命令：
ind2gray, rgb2gray
48.im2col
性能：重调图像块为列。语法：
B = im2col(A,[m n],block_type) B = im2col(A,[m n])B = im2col(A,'indexed',...)相干命令：
blkproc, col2im, colfilt, nlfilter
49.im2double
性能：转换图像矩阵为双精度型。
语法：
I2 = im2double(I1)RGB2 = im2double(RGB1) BW2 = im2double(BW1)X2 = im2double(X1,'indexed')相干命令：
double, im2uint8, uint8
50.im2uint8
性能：转换图像阵列为8 位无符号整型。
语法：
I2 = im2uint8(I1)RGB2 = im2uint8(RGB1) BW2 = im2uint8(BW1)X2 = im2uint8(X1,'indexed')相干命令：
im2uint16, double, im2double, uint8, imapprox, uint16
51.im2uint16
性能：转换图像阵列为16 位无符号整型。
语法：
I2 = im2uint16(I1)RGB2 = im2uint16(RGB1) X2 = im2uint16(X1,'indexed')相干命令：
im2uint8, double, im2double, uint8, uint16, imapprox
52.imadjust
性能：调整图像灰度值或色彩映像表。
语法：
J = imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)newmap = imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,...)举例
I = imread('pout.tif');J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]); imshow(I)figure, imshow(J)相干命令： brighten, histeq
53.imapprox
性能：对索引图像进行近似解决。
语法：
[Y,newmap] = imapprox(X,map,n) [Y,newmap] = imapprox(X,map,tol) Y = imapprox(X,map,newmap)[...] = imapprox(...,dither_option)相干命令：
cmunique, dither, rgb2ind
参考文献：
[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.
[2] [阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014.](https://github.com/timerring/digital-image-processing-matlab/blob/main/reference/Digital_Image_Processing_(MATLAB_version).pdf)
[3] [冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.](https://github.com/timerring/digital-image-processing-matlab/blob/main/reference/Digital_Image_Processing_(Third_Edition).pdf)