为什么要保障接口平安
对于互联网来说,只有你零碎的接口裸露在外网,就防止不了接口平安问题。 如果你的接口在外网裸奔,只有让黑客晓得接口的地址和参数就能够调用,那几乎就是劫难。
举个例子:你的网站用户注册的时候,须要填写手机号,发送手机验证码,如果这个发送验证码的接口没有通过非凡平安解决,那这个短信接口早就被人盗刷不晓得节约多少钱了。
那如何保障接口平安呢?
一般来说,裸露在外网的api接口须要做到防篡改和防重放能力称之为平安的接口。
防篡改
咱们晓得http 是一种无状态的协定,服务端并不知道客户端发送的申请是否非法,也并不知道申请中的参数是否正确。
举个例子, 当初有个充值的接口,调用后能够给用户减少对应的余额。
http://localhost/api/user/recharge?user_id=1001&amount=10
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如果非法用户通过抓包获取到接口参数后,批改user_id 或 amount的值就能够实现给任意账户增加余额的目标。
如何解决
采纳https协定能够将传输的明文进行加密,然而黑客依然能够截获传输的数据包,进一步伪造申请进行重放攻打。如果黑客应用非凡伎俩让申请方设施应用了伪造的证书进行通信,那么https加密的内容也会被解密。
个别的做法有2种:

采纳https形式把接口的数据进行加密传输,即使是被黑客破解,黑客也破费大量的工夫和精力去破解。
接口后盾对接口的申请参数进行验证,避免被黑客篡改;

步骤1:客户端应用约定好的秘钥对传输的参数进行加密,失去签名值sign1,并且将签名值也放入申请的参数中,发送申请给服务端
步骤2:服务端接管到客户端的申请,而后应用约定好的秘钥对申请的参数再次进行签名,失去签名值sign2。
步骤3:服务端比对sign1和sign2的值,如果不统一,就认定为被篡改,非法申请。

防重放
防重放也叫防复用。简略来说就是我获取到这个申请的信息之后什么也不改,,间接拿着接口的参数去 反复申请这个充值的接口。此时我的申请是非法的, 因为所有参数都是跟非法申请截然不同的。重放攻打会造成两种结果:

针对插入数据库接口:重放攻打,会呈现大量反复数据,甚至垃圾数据会把数据库撑爆。
针对查问的接口:黑客个别是重点攻打慢查问接口,例如一个慢查问接口1s,只有黑客发动重放攻打,就必然造成零碎被拖垮,数据库查问被阻塞死。

对于重放攻打个别有两种做法:
基于timestamp的计划
每次HTTP申请,都须要加上timestamp参数,而后把timestamp和其余参数一起进行数字签名。因为一次失常的HTTP申请,从收回达到服务器个别都不会超过60s,所以服务器收到HTTP申请之后,首先判断工夫戳参数与以后工夫比拟,是否超过了60s,如果超过了则认为是非法申请。
个别状况下,黑客从抓包重放申请耗时远远超过了60s,所以此时申请中的timestamp参数曾经生效了。 如果黑客批改timestamp参数为以后的工夫戳,则sign1参数对应的数字签名就会生效,因为黑客不晓得签名秘钥,没有方法生成新的数字签名。

然而这种形式的破绽也是不言而喻,如果在60s之内进行重放攻打,那就没方法了,所以这种形式不能保障申请仅一次无效。

老鸟们个别会采取上面这种计划,既能够解决接口重放问题,又能够解决一次申请无效的问题。
基于nonce + timestamp 的计划
nonce的意思是仅一次无效的随机字符串,要求每次申请时该参数要保障不同。理论应用用户信息+工夫戳+随机数等信息做个哈希之后,作为nonce参数。
此时服务端的解决流程如下:

去 redis 中查找是否有 key 为 nonce:{nonce} 的 string
如果没有,则创立这个 key,把这个 key 生效的工夫和验证 timestamp 生效的工夫统一,比方是 60s。
如果有,阐明这个 key 在 60s 内曾经被应用了,那么这个申请就能够判断为重放申请。

这种计划nonce和timestamp参数都作为签名的一部分传到后端,基于timestamp计划能够让黑客只能在60s内进行重放攻打,加上nonce随机数当前能够保障接口只能被调用一次,能够很好的解决重放攻打问题。
代码实现
接下来以SpringBoot我的项目为例看看如何实现接口的防篡改和防重放性能。
1、构建申请头对象
@Data
@Builder
public class RequestHeader {
  private String sign ;
  private Long timestamp ;
  private String nonce;
}
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2、工具类从HttpServletRequest获取申请参数
@Slf4j
@UtilityClass
public class HttpDataUtil {
   /**
    * post申请解决:获取 Body 参数,转换为SortedMap
    *
    * @param request
    */
   public  SortedMap<String, String> getBodyParams(final HttpServletRequest request) throws IOException {
       byte[] requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
       String body = new String(requestBody);
       return JsonUtil.json2Object(body, SortedMap.class);
  }


   /**
    * get申请解决:将URL申请参数转换成SortedMap
    */
   public static SortedMap<String, String> getUrlParams(HttpServletRequest request) {
       String param = "";
       SortedMap<String, String> result = new TreeMap<>();

       if (StringUtils.isEmpty(request.getQueryString())) {
           return result;
      }

       try {
           param = URLDecoder.decode(request.getQueryString(), "utf-8");
      } catch (UnsupportedEncodingException e) {
           e.printStackTrace();
      }

       String[] params = param.split("&");
       for (String s : params) {
           String[] array=s.split("=");
           result.put(array[0], array[1]);
      }
       return result;
  }
}
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这里的参数放入SortedMap中对其进行字典排序,前端构建签名时同样须要对参数进行字典排序。
3、签名验证工具类
@Slf4j
@UtilityClass
public class SignUtil {
   /**
    * 验证签名
    * 验证算法:把timestamp + JsonUtil.object2Json(SortedMap)合成字符串,而后MD5
    */
   @SneakyThrows
   public  boolean verifySign(SortedMap<String, String> map, RequestHeader requestHeader) {
       String params = requestHeader.getNonce() + requestHeader.getTimestamp() + JsonUtil.object2Json(map);
       return verifySign(params, requestHeader);
  }

   /**
    * 验证签名
    */
   public boolean verifySign(String params, RequestHeader requestHeader) {
       log.debug("客户端签名: {}", requestHeader.getSign());
       if (StringUtils.isEmpty(params)) {
           return false;
      }
       log.info("客户端上传内容: {}", params);
       String paramsSign = DigestUtils.md5DigestAsHex(params.getBytes()).toUpperCase();
       log.info("客户端上传内容加密后的签名后果: {}", paramsSign);
       return requestHeader.getSign().equals(paramsSign);
  }
}
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4、HttpServletRequest包装类
public class SignRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
   //用于将流保留下来
   private byte[] requestBody = null;

   public SignRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException {
       super(request);
       requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
  }

   @Override
   public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
       final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(requestBody);

       return new ServletInputStream() {
           @Override
           public boolean isFinished() {
               return false;
          }

           @Override
           public boolean isReady() {
               return false;
          }

           @Override
           public void setReadListener(ReadListener readListener) {

          }

           @Override
           public int read() throws IOException {
               return bais.read();
          }
      };

  }

   @Override
   public BufferedReader getReader() throws IOException {
       return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream()));
  }
}
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防篡改和防重放咱们会通过SpringBoot Filter来实现,而编写的filter过滤器须要读取request数据流,然而request数据流只能读取一次,须要本人实现HttpServletRequestWrapper对数据流包装,目标是将request流保留下来。
5、创立过滤器实现平安校验
@Configuration
public class SignFilterConfiguration {
   @Value("${sign.maxTime}")
   private String signMaxTime;

   //filter中的初始化参数
   private Map<String, String> initParametersMap =  new HashMap<>();

   @Bean
   public FilterRegistrationBean contextFilterRegistrationBean() {
       initParametersMap.put("signMaxTime",signMaxTime);
       FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
       registration.setFilter(signFilter());
       registration.setInitParameters(initParametersMap);
       registration.addUrlPatterns("/sign/*");
       registration.setName("SignFilter");
       // 设置过滤器被调用的程序
       registration.setOrder(1);
       return registration;
  }

   @Bean
   public Filter signFilter() {
       return new SignFilter();
  }
}
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@Slf4j
public class SignFilter implements Filter {
   @Resource
   private RedisUtil redisUtil;

   //从fitler配置中获取sign过期工夫
   private Long signMaxTime;

   private static final String NONCE_KEY = "x-nonce-";

   @Override
   public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
       HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) servletRequest;
       HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) servletResponse;

       log.info("过滤URL:{}", httpRequest.getRequestURI());

       HttpServletRequestWrapper requestWrapper = new SignRequestWrapper(httpRequest);
       //构建申请头
       RequestHeader requestHeader = RequestHeader.builder()
              .nonce(httpRequest.getHeader("x-Nonce"))
              .timestamp(Long.parseLong(httpRequest.getHeader("X-Time")))
              .sign(httpRequest.getHeader("X-Sign"))
              .build();

       //验证申请头是否存在
       if(StringUtils.isEmpty(requestHeader.getSign()) || ObjectUtils.isEmpty(requestHeader.getTimestamp()) || StringUtils.isEmpty(requestHeader.getNonce())){
           responseFail(httpResponse, ReturnCode.ILLEGAL_HEADER);
           return;
      }

       /*
        * 1.重放验证
        * 判断timestamp工夫戳与以后工夫是否操过60s(过期工夫依据业务状况设置),如果超过了就提醒签名过期。
        */
       long now = System.currentTimeMillis() / 1000;

       if (now - requestHeader.getTimestamp() > signMaxTime) {
           responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
           return;
      }

       //2. 判断nonce
       boolean nonceExists = redisUtil.hasKey(NONCE_KEY + requestHeader.getNonce());
       if(nonceExists){
           //申请反复
           responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
           return;
      }else {
           redisUtil.set(NONCE_KEY+requestHeader.getNonce(), requestHeader.getNonce(), signMaxTime);
      }


       boolean accept;
       SortedMap<String, String> paramMap;
       switch (httpRequest.getMethod()){
           case "GET":
               paramMap = HttpDataUtil.getUrlParams(requestWrapper);
               accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
               break;
           case "POST":
               paramMap = HttpDataUtil.getBodyParams(requestWrapper);
               accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
               break;
           default:
               accept = true;
               break;
      }
       if (accept) {
           filterChain.doFilter(requestWrapper, servletResponse);
      } else {
           responseFail(httpResponse,ReturnCode.ARGUMENT_ERROR);
           return;
      }

  }

   private void responseFail(HttpServletResponse httpResponse, ReturnCode returnCode) {
       ResultData<Object> resultData = ResultData.fail(returnCode.getCode(), returnCode.getMessage());
       WebUtils.writeJson(httpResponse,resultData);
  }

   @Override
   public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
       String signTime = filterConfig.getInitParameter("signMaxTime");
       signMaxTime = Long.parseLong(signTime);
  }
}
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6、Redis工具类
@Component
public class RedisUtil {
   @Resource
   private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

   /**
    * 判断key是否存在
    * @param key 键
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean hasKey(String key) {
       try {
           return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
      }
  }


   /**
    * 一般缓存放入并设置工夫
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @param time 工夫(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
    * @return true胜利 false 失败
    */
   public boolean set(String key, Object value, long time) {
       try {
           if (time > 0) {
               redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
          } else {
               set(key, value);
          }
           return true;
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
      }
  }

   /**
    * 一般缓存放入
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @return true胜利 false失败
    */
   public boolean set(String key, Object value) {
       try {
           redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
           return true;
      } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
      }
  }

}